Formation Formation Azure Data Factory : ETL et Data Warehouse cloud
Maîtrisez Azure Data Factory pour l'ETL et la gestion de Data Warehouses dans le cloud. Créez des pipelines de données, intégrez des sources variées et optimisez le stockage pour l'analyse. Cette formation développe votre expertise en BI sur environnement Azure.
Comprendre les principes de base d'Azure Data Factory et son rôle dans l'ETL
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données efficaces
Intégrer des sources de données variées et optimiser le stockage pour l'analyse
Gérer et surveiller les pipelines de données pour garantir la qualité et la fiabilité des données
Programme détaillé
4 modules · 21 heures
01
Module 1 : Introduction à Azure Data Factory et ETL
—Comprendre les fondamentaux d'Azure Data Factory et son architecture
—Explorer le concept d'ETL (Extract, Transform, Load) dans le cloud
—Identifier les cas d'utilisation d'Azure Data Factory dans l'intégration de données
—Découvrir les services complémentaires d'Azure pour le traitement des données
02
Module 2 : Conception de pipelines de données dans Azure
—Apprendre à créer des pipelines de données simples avec Azure Data Factory
—Configurer des activités de données et des flux de contrôle
—Utiliser des déclencheurs pour automatiser l'exécution des pipelines
—Gérer les paramètres et les variables dans les pipelines
03
Module 3 : Intégration de sources de données variées
—Connecter Azure Data Factory à différentes sources de données (cloud et on-premise)
—Intégrer des données provenant de bases de données, fichiers et APIs
—Apprendre à transformer les données en utilisant des Data Flow
—Utiliser les connecteurs Azure pour faciliter l'intégration
04
Module 4 : Gestion et surveillance des pipelines de données
—Mettre en place des pratiques de gestion des erreurs et de dépannage
—Surveiller les performances des pipelines avec Azure Monitor
—Garantir la qualité des données à travers des validations et des tests
—Optimiser le stockage et la performance pour l'analyse des données
Le conseil de l'expert
Cette formation Azure Data Factory se concentre sur des objectifs pédagogiques clés, notamment la compréhension des principes de base d'Azure Data Factory et la conception de pipelines de données efficaces. En maîtrisant ces éléments, les participants seront en mesure de structurer et d'optimiser leurs processus ETL dans le cloud, ce qui est essentiel pour l'intégration et l'analyse des données.
Un défi fréquent pour les apprenants dans ce domaine est la gestion de la complexité des pipelines de données. Beaucoup rencontrent des difficultés à intégrer des sources de données variées et à garantir la qualité des flux d'informations. Cette formation aide à surmonter ces obstacles en fournissant des stratégies concrètes et des pratiques éprouvées pour assurer la fiabilité des données tout au long du processus.
Ce qui distingue notre approche, c'est notre focus sur l'application pratique et l'optimisation des pipelines dans Azure Data Factory. Contrairement à d'autres formations, nous mettons l'accent sur des cas d'utilisation réels et des exercices pratiques qui permettent aux participants de se familiariser avec les outils et techniques spécifiques à Azure. Cela garantit une compréhension approfondie et une capacité à appliquer immédiatement les compétences acquises dans leur contexte professionnel.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé d'arriver avec des exemples concrets de projets de données en cours ou passés dans votre entreprise. Partager ces expériences durant les sessions enrichira les échanges et vous permettra de bénéficier d'un retour personnalisé sur vos défis spécifiques. Soyez curieux, posez des questions et engagez-vous activement dans les travaux pratiques pour maximiser votre apprentissage.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Maîtrise d'Azure Data Factory
Apprenez à utiliser Azure Data Factory pour orchestrer vos processus ETL, un atout essentiel pour les développeurs BI modernes.
🔗
Intégration de sources variées
Découvrez comment intégrer efficacement des sources de données hétérogènes, garantissant une analyse complète et précise.
⚙️
Conception de pipelines efficaces
Développez des compétences pratiques pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes, optimisant le flux d'information.
📊
Optimisation du stockage
Apprenez des techniques d'optimisation de stockage adaptées pour améliorer les performances analytiques dans le cloud.
🔍
Surveillance des pipelines
Maîtrisez les outils de gestion et de surveillance des pipelines pour garantir la qualité et la fiabilité des données traitées.
👩🏫
Formation pratique et collaborative
Participez à des sessions interactives et pratiques, favorisant l'échange d'expériences entre pairs dans un environnement de formation enrichissant.
Compétences acquises
Compréhension des concepts d'Azure Data Factory
Expliquer les principes fondamentaux d'Azure Data Factory et son rôle dans les processus ETL.
Conception de pipelines de données
Concevoir des pipelines de données efficaces pour l'intégration et la transformation de données.
Intégration de sources de données
Intégrer diverses sources de données, y compris des bases de données et des services cloud, dans Azure Data Factory.
Optimisation du stockage de données
Optimiser le stockage des données pour améliorer les performances d'analyse dans un environnement cloud.
Gestion des pipelines de données
Gérer et surveiller les pipelines de données pour assurer leur qualité et leur fiabilité.
Automatisation des tâches ETL
Mettre en œuvre des automatisations pour les processus ETL afin de réduire les interventions manuelles et améliorer l'efficacité.
Analyse des performances des pipelines
Évaluer et analyser les performances des pipelines de données pour identifier des opportunités d'amélioration.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs BI et Data Engineers
Architectes de solutions cloud
Analystes de données avancés
Chefs de projet Décisionnel/Data
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cependant, une bonne connaissance des concepts de Business Intelligence et de l'architecture des données est souhaitable.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Une évaluation continue sera effectuée au cours de la formation pour mesurer la compréhension des participants
Un examen final sera organisé pour évaluer la maîtrise des compétences acquises
Un feedback personnalisé sera fourni pour aider les participants à identifier leurs points forts et leurs points faibles
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant a conçu et mis en œuvre un pipeline de données pour automatiser l'intégration des données provenant de différentes sources. »
« Un autre a géré les performances de ses pipelines de données en appliquant les bonnes pratiques apprises lors de la formation. »
Questions fréquentes
- Connaissances fondamentales en SQL.
- Familiarité avec les concepts de base de données.
- Compréhension des principes du Data Warehousing.
- Notions de base sur l'environnement Microsoft Azure (un plus).
- Ordinateur portable avec connexion internet stable.
- Compte Azure actif (un compte d'essai gratuit peut suffire pour la durée de la formation).
- Navigateur web moderne (Chrome, Firefox, Edge).
- Optionnel : Environnement de développement (VS Code, Azure Data Studio) pour des exercices pratiques approfondis.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
L'environnement de formation est un environnement de test virtuel qui simule l'environnement Azure. Les participants pourront y exécuter les exercices et les projets sans risque de perturbation des systèmes existants.
La formation dure 21 heures, réparties sur plusieurs jours. Les horaires seront communiqués aux participants avant le début de la formation.
Les participants acquerront les compétences nécessaires pour concevoir, mettre en œuvre et gérer des pipelines de données efficaces avec Azure Data Factory. Ils seront capables d'analyser et de prendre des décisions éclairées en utilisant les données.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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