Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Fondamentaux des données avec Microsoft Azure : Apprenez la gestion des bases de données

Maîtrisez les concepts de base des données relationnelles, non-relationnelles et d'analyse sur Microsoft Azure. Acquérir des compétences pour travailler avec des données dans le cloud. Idéal pour débutants et professionnels voulant certifier leurs compétences en gestion de données Azure.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les concepts de base des données relationnelles, non-relationnelles et d'analyse sur Microsoft Azure
Apprendre à utiliser les services de données relationnelles Azure
Gérer les données non-relationnelles avec Azure Cosmos DB
Explorer l'analyse de données et la BI sur Azure

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Concepts fondamentaux de données sur Azure

  • —Introduction aux données et aux bases de données
  • —Rôle de Microsoft Azure dans la gestion des données
  • —Types de charges de travail de données (OLTP, OLAP, hybride)
  • —Coûts et considérations de sécurité des données
02

Données relationnelles : Introduction et SQL

  • —Qu'est-ce qu'une donnée relationnelle ?
  • —Concepts de tables, lignes, colonnes, clés
  • —Introduction au langage SQL (SELECT, FROM, WHERE)
  • —Conception de bases de données relationnelles
03

Bases de données relationnelles sur Azure (Azure SQL DB)

  • —Présentation d'Azure SQL Database
  • —Déploiement et configuration d'une base de données SQL
  • —Connexion et interrogation d'Azure SQL DB
  • —Notions de performance et scalabilité
04

Serveurs managés et instances (Azure SQL Managed Instance)

  • —Différences entre Azure SQL DB et Azure SQL Managed Instance
  • —Cas d'usage de Managed Instance
  • —Migration de bases de données on-premise vers Azure
  • —Optimisation des performances des instances
05

Bases de données open source relationnelles sur Azure

  • —Introduction à PostgreSQL, MySQL, MariaDB sur Azure
  • —Déploiement et configuration d'instances open source
  • —Avantages et scénarios d'utilisation
  • —Comparaison avec Azure SQL Database
06

Données non-relationnelles : Concepts fondamentaux

  • —Qu'est-ce qu'une donnée non-relationnelle (NoSQL) ?
  • —Types de bases de données NoSQL (document, clé-valeur, colonne, graphe)
  • —Avantages et inconvénients des NoSQL
  • —Modélisation de données non-relationnelles
07

Azure Cosmos DB : Base de données multimodèle

  • —Présentation d'Azure Cosmos DB
  • —API prises en charge (SQL, MongoDB, Cassandra, Grecmlin, Table)
  • —Cas d'usage et scénarios multimodèles
  • —Création et interrogation de bases de données Cosmos DB
08

Provisionnement et consommation de Cosmos DB

  • —Unités de requête (RU/s) et facturation
  • —Stratégies de partitionnement de données dans Cosmos DB
  • —Réplication globale et haute disponibilité
  • —Considérations de sécurité pour Cosmos DB
09

Entrepôts de données (Data Warehousing) sur Azure

  • —Introduction aux entrepôts de données et OLAP
  • —Concepts de data marts, schémas en étoile/flocon
  • —Présentation d'Azure Synapse Analytics (ancien SQL DW)
  • —Chargement de données dans un entrepôt de données
10

Pipelines de données et ETL/ELT sur Azure

  • —Concepts d'ETL (Extraction, Transformation, Chargement)
  • —Présentation d'Azure Data Factory
  • —Création de pipelines de données simples
  • —Intégration de données de diverses sources
11

Analyse de données en streaming sur Azure

  • —Qu'est-ce que l'analyse de données en temps réel ?
  • —Introduction à Azure Stream Analytics
  • —Cas d'usage des données de streaming (IoT, monitoring)
  • —Ingestion et traitement de flux de données
12

Outils de visualisation et Business Intelligence (BI)

  • —Introduction à la BI et aux outils de visualisation
  • —Présentation de Power BI
  • —Création de rapports et tableaux de bord simples
  • —Connexion de Power BI aux sources de données Azure
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser les concepts de base des données relationnelles et non-relationnelles sur Microsoft Azure. En acquérant cette compétence fondamentale, les participants seront en mesure de mieux comprendre comment les données interagissent au sein des systèmes cloud, ce qui est essentiel pour développer des solutions innovantes et performantes dans le domaine de l'intelligence artificielle et du big data. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la confusion entre les différentes architectures de bases de données, qu'elles soient relationnelles ou non-relationnelles. Cette incertitude peut entraîner des erreurs dans le choix des outils et des technologies à utiliser pour leurs projets de données. Cette formation est conçue pour clarifier ces concepts et permettre aux participants d'éviter ces pièges courants. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son approche pratique et adaptée aux réalités du marché. En se concentrant sur les services de données relationnelles Azure et Azure Cosmos DB, les participants bénéficient d'une formation concrète et directement applicable, leur permettant de naviguer avec aisance dans l'écosystème Azure. Cette immersion garantit une compréhension approfondie qui les prépare à relever efficacement les défis actuels en matière de gestion des données. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé aux participants de s'impliquer activement lors des sessions pratiques et de ne pas hésiter à poser des questions. En partageant leurs expériences et en collaborant avec les autres apprenants, ils pourront enrichir leur compréhension et développer un réseau professionnel solide. L'engagement et l'échange d'idées sont des clés pour transformer cette formation en un tremplin vers l'excellence dans la gestion des données sur Azure.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Maîtrise des bases de données

Acquérez une compréhension solide des concepts fondamentaux des bases de données relationnelles et non-relationnelles sur Microsoft Azure.

🔍

Exploration de l'analytique

Découvrez comment exploiter les outils d'analyse de données et de Business Intelligence sur Azure pour des insights puissants.

☁️

Services Azure performants

Apprenez à utiliser Azure SQL Database et Azure Cosmos DB pour une gestion efficace et évolutive des données.

📚

Formation pratique

Participez à des modules interactifs, incluant une introduction au SQL et aux bases de données open source relationnelles sur Azure.

🚀

Accélération de carrière

Idéale pour les débutants et les professionnels juniors, cette formation booste vos compétences en données dans le cloud.

🤝

Networking inter-entreprises

Profitez d'une formation en inter-entreprise pour échanger et collaborer avec d'autres professionnels du secteur.

Compétences acquises

Maîtriser concepts fondamentaux de données (rel/non-rel)

Comprendre et différencier les concepts clés des données relationnelles (SQL) et non-relationnelles (NoSQL), leurs usages, avantages et inconvénients dans un contexte cloud Microsoft Azure.

Utiliser les services de données relationnelles Azure

Déployer, configurer et interroger des bases de données relationnelles sur Azure, incluant Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, et les bases de données open source (PostgreSQL, MySQL, MariaDB).

Gérer les données non-relationnelles avec Azure Cosmos DB

Mettre en œuvre et administrer des solutions de données non-relationnelles à l'aide d'Azure Cosmos DB, en explorant ses différentes API et en optimisant le provisionnement et le partitionnement.

Explorer l'analyse de données et la BI sur Azure

Appliquer les principes de l'entrepôt de données, de l'ingestion ETL/ELT avec Azure Data Factory, de l'analyse en temps réel via Stream Analytics et de la visualisation avec Power BI.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Débutants IT / Reconversion Développeurs & Architectes Junior Professionnels de la Donnée Junior Managers & Chefs de Projet Tech

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, cette formation est accessible à tous les professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en gestion de données Azure.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des exercices pratiques et des projets Test final pour évaluer les compétences acquises Feedback personnalisé pour aider à améliorer les compétences

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, le participant a déployé une base de données SQL sur Azure, améliorant ainsi la gestion des données de son entreprise. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Il a également commencé à utiliser Azure Cosmos DB pour gérer des données non-relationnelles, optimisant les performances de ses applications. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Aucune expérience préalable sur Azure n'est requise. - Des connaissances de base en informatique et gestion de données (ex: SQL) sont un plus mais non obligatoires. - La curiosité et la volonté d'apprendre sur les technologies cloud sont essentielles.

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