Informatique

Formation Transformation de données BI avec Alteryx : ETL et Data Warehouse

Maîtrisez Alteryx pour la transformation de données. Apprenez les fondamentaux de l'ETL et du Data Warehouse. Optimisez vos processus BI et l'intégration de vos données. Idéal pour les professionnels souhaitant perfectionner leurs compétences en Business Intelligence.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser Alteryx Designer pour la transformation de données (ETL)
Appliquer les principes de Data Warehousing (DW) pour optimiser vos processus BI
Automatiser les processus BI via Alteryx pour accélérer vos analyses
Intégrer les données pour l'analyse Business Intelligence efficace

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à Alteryx Designer

  • —Présentation de l'interface utilisateur Alteryx et du workflow
  • —Concepts fondamentaux des flux de travail (workflows) et outils basiques
  • —Configuration de l'environnement de travail et exploration des données
02

Importation et connexion aux sources de données

  • —Connexion à différents types de sources (fichiers, bases de données, API)
  • —Utilisation des outils d'entrée (Input Data Tool) pour importer des données
  • —Bonnes pratiques pour l'intégration de données hétérogènes
03

Nettoyage et préparation de données I

  • —Utiliser les outils Alteryx pour identifier et supprimer les doublons dans les données
  • —Appliquer des filtres pour exclure les valeurs aberrantes et les erreurs de saisie
  • —Normaliser les formats de données pour assurer la cohérence dans les analyses
  • —Créer des règles de validation pour garantir l'intégrité des données importées
  • —Utiliser des outils de transformation pour enrichir les données avec des calculs simples
04

Nettoyage et préparation de données II

  • —Identifier et supprimer les doublons pour garantir des données uniques
  • —Normaliser les formats de date et de texte pour une cohérence optimale
  • —Appliquer des filtres avancés pour isoler les données pertinentes
  • —Utiliser des outils de transformation pour enrichir les données brutes
  • —Gérer les valeurs manquantes avec des techniques adaptées et efficaces
05

Transformation des données (ETL Fund.)

  • —Aggrégation et agrégation de données (sommes, moyennes, comptages)
  • —Transposition et croisements de tables
  • —Jointures (Inners, Left, Right, Full Outer) et unions de données
06

Alteryx et principes ETL avancés

  • —Appliquer les techniques avancées de transformation de données dans Alteryx
  • —Optimiser les flux de travail ETL pour améliorer la performance des processus
  • —Utiliser des outils d'analyse prédictive pour enrichir les données transformées
  • —Configurer des jobs ETL programmés pour automatiser les mises à jour de données
  • —Intégrer des API externes pour enrichir les processus ETL avec des données en temps réel
07

Introduction au Data Warehouse (DW)

  • —Concepts clés du Data Warehousing et ses avantages
  • —Différence entre OLTP et OLAP
  • —Architectures de Data Warehouse (Inmon, Kimball)
08

Conception de schémas de DW

  • —Modélisation dimensionnelle (étoile, flocon)
  • —Tables de faits et tables de dimensions
  • —Gestion de l'historique des dimensions (SCD Types)
09

Alteryx pour l'alimentation de DW

  • —Création de workflows pour l'extraction de données source
  • —Transformation des données pour les schémas de DW
  • —Chargement incrémental et complet des cubes de données
10

Macros et automatisation dans Alteryx

  • —Création et utilisation de macros standard et itératives
  • —Scénarios d'application des macros pour l'automatisation
  • —Planification et exécution automatisée des workflows
11

Bonnes pratiques et performances Alteryx

  • —Optimiser l'utilisation des outils de transformation pour réduire les temps de traitement
  • —Utiliser des filtres efficaces pour minimiser le volume de données en cours de traitement
  • —Éviter les jointures complexes en utilisant des sous-requêtes pour améliorer la performance
  • —Documenter les workflows pour faciliter la maintenance et la collaboration entre équipes
  • —Tester les performances avec des jeux de données représentatifs avant le déploiement final
12

Cas pratiques et intégration BI

  • —Réalisation d'un projet ETL de bout en bout avec Alteryx
  • —Préparation de données pour des outils de BI (Tableau, Power BI)
  • —Validation des données et mise en production des workflows
  • —=== Compétences ===
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques de cette formation est de maîtriser Alteryx Designer pour la transformation de données, un aspect essentiel pour quiconque souhaite optimiser ses processus de Business Intelligence. En acquérant cette compétence, les participants seront capables de simplifier des tâches complexes de traitement de données et de gagner en efficacité. Cela leur permettra également de se familiariser avec les fonctionnalités pratiques qui rendent Alteryx particulièrement adapté à des opérations BI. Un défi fréquent auquel les apprenants sont confrontés dans ce domaine est la difficulté à intégrer et à nettoyer efficacement les données provenant de sources multiples. Cette étape, cruciale dans le processus ETL, peut souvent sembler accablante, entraînant des erreurs ou des retards dans l'analyse. En abordant ces problématiques durant la formation, nous veillons à ce que les participants acquièrent des méthodes concrètes pour surmonter ces obstacles. Ce qui distingue notre formation des autres approches est notre focus sur l'intégration pratique d'Alteryx dans le cadre d'une stratégie Data Warehousing. Contrairement à d'autres formations plus théoriques, nous proposons une immersion dans des cas d'utilisation réels et des exercices pratiques, permettant aux apprenants de saisir pleinement comment Alteryx peut transformer leur manière de travailler avec les données. Cette approche pragmatique garantit une meilleure rétention des connaissances et une application immédiate en entreprise. Pour tirer le maximum de cette formation, il est conseillé aux participants d'apporter des exemples concrets de leurs propres projets ou défis rencontrés dans le domaine de la BI. En partageant ces expériences, ils pourront bénéficier d'un accompagnement personnalisé et d'échanges enrichissants avec leurs pairs et formateurs. Votre implication active et votre curiosité seront les clefs pour transformer ce parcours d'apprentissage en une véritable valeur ajoutée pour vos activités professionnelles.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Maîtrise d'Alteryx Designer

Acquérez une expertise pratique d'Alteryx Designer, outil incontournable pour transformer vos données et optimiser vos processus BI.

🔄

Automatisation des processus BI

Découvrez comment automatiser vos tâches BI via Alteryx, vous permettant d'accélérer vos analyses et de gagner un temps précieux.

📊

Principes de Data Warehousing

Intégrez des principes avancés de Data Warehousing pour structurer vos données et améliorer l'efficacité de vos analyses business.

🔗

Intégration des données simplifiée

Apprenez à connecter et à importer facilement des sources de données variées, un atout majeur pour des analyses BI pertinentes.

🧹

Nettoyage et préparation des données

Maîtrisez des techniques avancées de nettoyage et préparation des données pour garantir l'intégrité et la qualité de vos analyses.

📈

Transformation de données efficace

Bénéficiez d'une formation approfondie sur les concepts ETL pour transformer vos données en insights exploitables rapidement.

Compétences acquises

Maîtriser Alteryx Designer pour la transformation de données (ETL)

Extraire, transformer et charger des données de diverses sources en utilisant les outils et fonctionnalités avancées d'Alteryx pour préparer des jeux de données complexes et optimisés.

Appliquer les principes de Data Warehousing (DW)

Comprendre et appliquer les concepts clés du Data Warehousing, incluant la modélisation dimensionnelle (étoile/flocon) et la gestion des données historiques, pour concevoir des architectures robustes.

Automatiser les processus BI via Alteryx

Développer et automatiser des flux de travail récurrents, notamment via l'utilisation de macros et la planification, afin d'optimiser l'efficacité des pipelines de données et réduire les tâches manuelles.

Intégrer les données pour l'analyse Business Intelligence

Préparer et structurer les données transformées par Alteryx pour les rendre exploitables par des outils de Business Intelligence, facilitant la création de rapports et tableaux de bord pertinents.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs BI / Analystes de données Chefs de projet BI Consultants BI / Indépendants Professionnels en reconversion BI

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cependant, une connaissance de base des concepts de Business Intelligence et des outils de transformation de données est souhaitable.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Un examen théorique pour évaluer les connaissances en fin de formation Une réalisation d'un projet personnel pour appliquer les connaissances acquises Une évaluation continue des progrès par le formateur

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

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Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, il a automatisé un processus d'intégration de données qui a réduit le temps d'analyse de moitié. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a appliqué les concepts de Data Warehousing pour concevoir un schéma qui a amélioré l'efficacité des rapports. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances de base en informatique et gestion de données (Excel ou bases de données). - Idéalement, une première approche des concepts de Business Intelligence.

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