Formation Apprenez l'algorithmique avec Python : Fondamentaux pour développeurs

Programme de la formation
Apprenez l'algorithmique avec Python : Fondamentaux pour développeurs

• Introduction à l'Algorithmique et au Python

  - Qu'est-ce que l'algorithmique ? Définitions et concepts clés.
  - Présentation de Python : Pourquoi Python ? Installation et environnement.
  - Premier programme en Python : Affichage simple, variables, types de base.

• Variables, Types de Données et Opérateurs

  - Approfondissement des types de données (int, float, str, bool).
  - Opérateurs arithmétiques, de comparaison et logiques.
  - Conversions de types (cast) et interactions utilisateur (input()).

• Structures Conditionnelles (Si, Sinon, Si Non)

  - Le concept de condition et d'alternative.
  - Les instructions `if`, `elif`, `else` en Python.
  - Imbrication des conditions et opérateurs logiques complexes.

• Boucles Répétitives (boucle While)

  - Introduction aux boucles : Répétition d'instructions.
  - La boucle `while` : syntaxe et conditions d'arrêt.
  - Gestion des boucles infinies et utilisation de `break` et `continue`.

• Boucles Répétitives (boucle For)

  - La boucle `for` : itération sur des séquences.
  - L'objet `range()` pour des séquences numériques.
  - Itération sur des chaînes de caractères et des listes.

• Listes et Manipulation de Données

  - Introduction aux listes Python : Création et accès aux éléments.
  - Méthodes de manipulation de listes (ajout, suppression, modification).
  - Parcours de listes avec boucles `for` et `while`.

• Fonctions et Modularisation

  - Définition et appel de fonctions.
  - Paramètres de fonctions et valeurs de retour.
  - Portée des variables (locale vs globale).

• Chaînes de Caractères et Méthodes Associées

  - Manipulation de chaînes : concaténation, slicing.
  - Méthodes courantes des chaînes (upper, lower, replace, split...).
  - Formatage de chaînes (f-strings, format()).

• Dictionnaires et Structures Clé-Valeur

  - Introduction aux dictionnaires : Stockage de données par clé.
  - Accès, ajout, modification et suppression d'éléments.
  - Parcours de dictionnaires et méthodes (keys, values, items).

• Introduction à la Résolution de Problèmes par l'Algorithmique

  - Les étapes de la résolution algorithmique d'un problème.
  - Traduire un problème en pseudocode ou algorigramme simple.
  - Application de la décomposition et de la réutilisabilité.

• Gestion des Erreurs et Débogage

  - Types d'erreurs en Python (SyntaxError, TypeError, IndexError...).
  - Utilisation des blocs `try` et `except` pour gérer les exceptions.
  - Techniques de débogage (print, debugger simple, lecture de tracebacks).

• Projet Pratique et Cas d'Usage

  - Réalisation d'un petit projet algorithmique complet en Python.
  - Application des concepts vus (fonctions, boucles, conditions, listes).
  - Correction collective et bonnes pratiques de codage.
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  **Compétences Acquises :**