Intélligence Artificielle

Formation Piloter l'Innovation IA : Devenir Expert Produit en Intelligence Artificielle

Maîtrisez le product management de l'IA. Devenez un expert en gestion de projets et produits d'intelligence artificielle. Apprenez le cycle de vie complet, de l'idéation au déploiement. Développez des produits IA performants et éthiques. Optimisez les stratégies pour l'IA, anticipez les défis. La clé pour diriger les équipes de développement. Visez l'excellence dans le marché de l'IA.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser le cycle de vie complet du produit IA, de l'idéation au déploiement
Développer des stratégies efficaces pour la planification et la gestion des projets d'IA
Apprendre à collaborer efficacement avec des équipes interdisciplinaires pour développer des produits IA performants et éthiques
Apprendre à anticiper et à gérer les défis liés à la mise en œuvre de l'IA

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction au Product Management IA

  • —Définition et rôle du Product Manager IA
  • —Spécificités du produit IA vs produit classique
  • —Panorama de l'écosystème IA actuel
  • —Tendances du marché et opportunités
02

Fondamentaux de l'IA pour le Product Manager

  • —Comprendre les différents types d'IA (ML, DL, NLP, CV)
  • —Notions clés : données, algorithmes, modèles, apprentissage
  • —Limites et défis technologiques de l'IA
  • —Interprétabilité et explicabilité des modèles
03

L'Idéation et la Découverte Produit IA

  • —Identification des problèmes métier résolubles par l'IA
  • —Recherche utilisateur spécifique à l'IA
  • —Analyse de la valeur et du potentiel d'impact de l'IA
  • —Définition de la proposition de valeur IA
04

Stratégie Produit et Roadmap IA

  • —Alignement de la stratégie IA avec les objectifs business
  • —Élaboration de la vision et de la roadmap produit IA
  • —Priorisation des fonctionnalités et des cas d'usage IA
  • —Métriques clés de succès pour les produits IA
05

Conception et Spécification Produit IA

  • —Transformation des cas d'usage en exigences techniques IA
  • —Collaboration avec les équipes de Data Scientists et Ingénieurs ML
  • —Design UX/UI spécifique aux interfaces IA
  • —Gestion des datasets et pipeline de données
06

Développement Agile et Cycle de Vie IA

  • —Application des méthodologies Agiles (Scrum, Kanban) au contexte IA
  • —Gestion des sprints et des backlog IA
  • —Intégration continue et déploiement continu des modèles
  • —Cycle de vie typique d'un produit IA
07

Tests, Validation et Déploiement IA

  • —Évaluer les performances des modèles IA avec des métriques adaptées
  • —Mettre en place des tests A/B pour valider les fonctionnalités IA
  • —Développer des protocoles de validation pour garantir la qualité IA
  • —Déployer des modèles IA en respectant les meilleures pratiques DevOps
  • —Assurer un suivi post-déploiement pour améliorer continuellement le produit IA
08

Performance et Optimisation des Produits IA

  • —Monitoring et analyse des métriques de performance IA
  • —Stratégies d'optimisation et d'itération des modèles
  • —Gestion du drift et du ré-entraînement
  • —Détection des biais et des dérives
09

Éthique, Biais et Responsabilité en IA

  • —Comprendre les enjeux éthiques de l'IA
  • —Identification et mitigation des biais algorithmiques
  • —Réglementations et conformité (RGPD, AI Act)
  • —IA responsable et développement durable
10

Lancement et Marketing des Produits IA

  • —Stratégies de go-to-market pour les solutions IA
  • —Communication des bénéfices et de la proposition de valeur de l'IA
  • —Gestion de l'adoption par les utilisateurs
  • —Feedback client et itération post-lancement
11

Gestion des Équipes et Collaboration en IA

  • —Développer des compétences en communication interdisciplinaire
  • —Établir des rituels de collaboration pour l'équipe IA
  • —Utiliser des outils de gestion de projet adaptés à l'IA
  • —Encourager un environnement de feedback continu et constructif
  • —Former l'équipe aux enjeux éthiques liés à l'IA
12

Innovation et Futur de l'IA pour le PM

  • —Veille technologique et prospective en IA
  • —Nouveaux paradigmes de l'IA (IA Générative, AGI)
  • —Anticiper les défis et opportunités futures
  • —Positionnement stratégique pour l'IA de demain
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de notre formation "Piloter l'Innovation IA" est de maîtriser le cycle de vie complet du produit IA, de l'idéation au déploiement. Cet apprentissage vous permettra d'acquérir une compréhension approfondie des différentes étapes du développement de produits en intelligence artificielle, vous rendant ainsi capable de gérer efficacement chaque phase, de la conception initiale à la mise sur le marché. Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans ce domaine est la difficulté à articuler les besoins des utilisateurs avec les capacités techniques de l'IA. Souvent, cette inadéquation peut mener à des produits qui ne répondent pas aux attentes du marché. Cette formation vous fournira les outils nécessaires pour surmonter cet obstacle, en vous aidant à développer des stratégies de planification et de gestion de projet adaptées aux spécificités de l'IA. Ce qui distingue notre approche, c'est l'accent mis sur la collaboration interdisciplinaire et l'éthique dans le développement de produits IA. Contrairement à d'autres formations, nous intégrons des études de cas et des exercices pratiques qui vous immergent dans des situations réelles. Vous apprendrez non seulement à créer des solutions innovantes, mais aussi à les concevoir de manière responsable, en tenant compte des implications éthiques et sociétales de l'intelligence artificielle. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de venir avec des idées concrètes de projets que vous aimeriez développer. Cela vous permettra de les tester et de les affiner tout au long des modules, en bénéficiant des retours de vos pairs et de nos formateurs experts. Votre engagement à explorer ces concepts vous ouvrira des perspectives nouvelles et enrichissantes dans votre carrière.

Pourquoi choisir cette formation en intélligence artificielle

🎯

Maîtrise du cycle de vie IA

Apprenez à piloter chaque étape du cycle de vie d'un produit IA, de l'idéation au déploiement, pour garantir son succès.

🤝

Collaboration interdisciplinaire

Développez des compétences pour travailler efficacement avec des équipes variées, assurant une approche éthique et performante dans la création de produits IA.

📈

Stratégies de planification avancées

Élaborez des stratégies de planification et de gestion de projets IA qui répondent aux défis contemporains et maximisent l'impact.

🛠️

Formation pratique et concrète

Bénéficiez d'une formation axée sur des cas pratiques et des outils concrets, incluant le développement Agile et la conception produit IA.

🚀

Innovation et créativité

Stimulez votre créativité grâce à des modules sur l'idéation et la découverte de produits IA, pour innover de manière pertinente.

⚖️

Éthique et responsabilité

Intégrez des principes éthiques dans la conception de produits IA, préparant ainsi votre entreprise à relever les défis sociétaux actuels.

Compétences acquises

Maîtrise du cycle de vie produit IA

Capacité à concevoir, développer, déployer et maintenir des produits basés sur l'IA, de l'idéation à l'optimisation continue, en intégrant les spécificités des technologies d'IA.

Stratégie et planification IA

Aptitude à élaborer une vision produit IA alignée sur les objectifs business, à définir une roadmap stratégique et à prioriser les fonctionnalités clés en identifiant la valeur ajoutée de l'IA.

Collaboration interdisciplinaire IA

Compétence à communiquer efficacement et à diriger des équipes mixtes (data scientists, ingénieurs ML, designers) pour traduire les besoins utilisateurs en solutions IA concrètes et performantes.

Gestion éthique et responsable de l'IA

Capacité à identifier et mitiger les biais, à intégrer les principes éthiques et les réglementations (e.g., IA Act) dans le développement et le déploiement de produits IA, assurant leur conformité et leur acceptabilité.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Chefs de Projet / Product Managers Développeurs IA / Ingénieurs Consultants en Innovation / Tech Entrepreneurs / Fondateurs de Start-up

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, néanmoins une compréhension de base en intelligence artificielle est préférable

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue par l'intermédiaire de travaux pratiques et de cas d'étude

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, il a réussi à élaborer une roadmap produit IA qui a aligné les objectifs business avec les innovations technologiques. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a identifié des problèmes métier pouvant être résolus par l'IA et a proposé des solutions concrètes lors d'une réunion stratégique. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Avoir une première expérience en gestion de projet ou en développement de produits.<br>- Comprendre les bases de l'intelligence artificielle (concepts clés, applications).<br>- Maîtriser les outils bureautiques courants (suite Office ou équivalent).

Demandez un devis pour la formation Piloter l'Innovation IA : Devenir Expert Produit en Intelligence Artificielle

Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.

Demander un devisCertifié Qualiopi · Financement OPCO / FAF

Formations similaires

Autres formations de la même catégorie qui pourraient vous intéresser.

Développer des copilotes personnalisés avec Microsoft Azure AI Studio

14 h

Voir la formation

Formation Deep Learning : Maîtrisez l'IA par la Pratique pour Vos Projets Data

21 h

Voir la formation

Créer, déployer un assistant conversationnel intelligent en JavaScript

21 h

Voir la formation