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Découvrez les bases de l'Intelligence Artificielle et ses principes clés. Explorez les concepts fondamentaux de cette technologie. Comprenez ses applications dans divers secteurs. Acquérir une vision claire de l'IA et de son potentiel. Formation complète et immersive pour débuter avec l'IA.
Réponse sous 24h ouvré
Identifier les concepts clés, l'histoire et les différents types d'Intelligence Artificielle, et la distinguer du Machine Learning et du Deep Learning pour une vision globale.
Définir et utiliser correctement la terminologie de l'IA, et citer des exemples concrets d'applications dans divers secteurs économiques et sociaux.
Expliquer les principes de l'apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement, et comprendre le fonctionnement général des réseaux de neurones profonds.
Identifier les défis éthiques liés à l'IA, notamment les biais algorithmiques, et comprendre l'importance d'une IA responsable et réglementée.
Personnes n'ayant aucune connaissance préalable en Intelligence Artificielle et souhaitant acquérir les bases pour comprendre ce domaine en pleine expansion.
Individus cherchant à explorer de nouvelles opportunités de carrière dans les technologies émergentes et l'IA, nécessitant une compréhension approfondie des fondamentaux.
Dirigeants et cadres souhaitant appréhender l'impact de l'IA sur leur secteur, identifier les potentiels d'application et mieux piloter des projets liés à l'IA.
Étudiants de toutes disciplines intéressés par les nouvelles technologies, désireux de découvrir les principes clés de l'Intelligence Artificielle et son rôle dans le monde moderne.
- Définition et histoire de l'IA
- Types d'IA : forte, faible, générale, spécifique
- Distinguer IA, Machine Learning et Deep Learning
- Exemples concrets par secteur (santé, auto, finance)
- Impact de l'IA sur la société et l'économie
- Tendances actuelles et futures de l'IA
- Apprentissage supervisé : régression, classification
- Apprentissage non supervisé : clustering, réduction dimensionnelle
- Apprentissage par renforcement : principes de base
- Types de données : structurées, non structurées
- Collecte et préparation des données
- Importance de la qualité des données (biais, nettoyage)
- Architecture des réseaux de neurones profonds
- Rôle des couches cachées et des fonctions d'activation
- Application dans la vision par ordinateur et le NLP
- Compréhension du traitement du langage naturel
- Exemples : traduction automatique, chatbots
- Modèles de langage et embeddings
- Principes de la vision par ordinateur
- Reconnaissance d'images et de motifs
- Applications : véhicules autonomes, diagnostic médical
- Enjeux éthiques de l'IA : emploi, vie privée
- Identification et mitigation des biais algorithmiques
- Réglementations et bonnes pratiques (IA responsable)
- Déploiement de l'IA en production
- Mesure du ROI des projets IA
- L'IA comme levier d'innovation et transformation
- Présentation des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP)
- Langages de programmation clés (Python)
- Librairies populaires (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
- Évolutions technologiques futures de l'IA
- Impacts sociétaux profonds et défis à venir
- Synthèse des concepts clés de la formation
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Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?Aucun prérequis technique spécifique n'est nécessaire. Une curiosité pour les technologies et le numérique est un plus. Motivation à découvrir un domaine en pleine évolution.
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Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
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25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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