Intelligence Artificielle, Big Data

Formation IA Générative pour Chefs de Projet et Architectes SI

Maîtrisez l'IA générative pour optimiser vos projets SI. Développez des compétences clés en tant que chef de projet, analyste, développeur, ou architecte. Apprenez à intégrer l'IAG dans vos stratégies pour une performance accrue. Formation pratique et orientée métier.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre le potentiel de l'IA générative pour les métiers du SI et identifier les opportunités d'optimisation
Maitriser les outils et les méthodes pour l'intégration de l'IAG dans les phases de conception, de développement et de maintenance
Développer des solutions innovantes en utilisant l'IA générative pour améliorer les performances et la productivité
Gérer les enjeux éthiques et de sécurité liés à l'utilisation de l'IA générative dans les projets

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à l'IA Générative et à ses applications SI

  • —Définition et principes fondamentaux de l'IAG.
  • —Historique et évolution des modèles génératifs.
  • —Panorama des applications concrètes en systèmes d'information.
02

Comprendre les grands modèles de langage (LLM)

  • —Architecture des LLM (Transformer, attention).
  • —Fonctionnement du pré-entraînement et du fine-tuning.
  • —Les types de LLM : GPT, LaMDA, PaLM, Llama.
03

Prompt Engineering pour les professionnels SI

  • —Bases d'un prompt efficace : clarté, concision, contexte.
  • —Techniques avancées : Few-shot learning, Chain-of-Thought.
  • —Prompts spécifiques pour la documentation, le code, l'analyse.
04

IAG pour l'analyse et la conception de systèmes

  • —Aide à l'expression des besoins et à la rédaction de spécifications.
  • —Génération de cas d'utilisation et de scénarios.
  • —Assistance à la modélisation UML/BPMN par l'IAG.
05

IAG pour les développeurs : génération et optimisation de code

  • —Co-génération de code avec des outils IAG (GitHub Copilot, Bard Code).
  • —Débogage et identification de vulnérabilités grâce à l'IA.
  • —Refactoring et optimisation de performance du code existant.
06

IAG pour les tests et la qualité logicielle

  • —Génération de plans de test et de jeux de données.
  • —Création scriptée de tests unitaires et d'intégration.
  • —Analyse des rapports de bugs pour priorisation et résolution.
07

IAG pour les chefs de projet : planification et suivi

  • —Élaborer un plan de projet intégrant des outils d'IAG pour l'efficacité
  • —Suivre et analyser les indicateurs de performance avec l'IAG
  • —Automatiser la gestion des ressources avec des solutions IAG adaptées
  • —Optimiser la communication d'équipe grâce à des assistants IA
  • —Évaluer l'impact de l'IAG sur la gestion des risques et des délais
08

IAG pour les architectes SI : concepts et modélisation

  • —Aide à la conception d'architectures techniques et fonctionnelles.
  • —Génération d'artefacts d'architecture (diagrammes, documentations).
  • —Exploration de solutions technologiques via l'IAG.
09

Intégration de l'IAG dans le cycle de vie SI (SDLC)

  • —Stratégies d'intégration de l'IAG à chaque phase du SDLC.
  • —Considérations sur les workflows CI/CD avec l'IAG.
  • —Exemples de pipelines MLOps pour IAG en entreprise.
10

Bonnes pratiques, éthique et sécurité de l'IAG en SI

  • —Gestion des biais et de l'équité des modèles génératifs.
  • —Protection des données et confidentialité avec l'IAG.
  • —Réglementations et conformité (RGPD, IA Act) appliquées à l'IAG.
11

Évaluation et audit des solutions IAG en production

  • —Métriques d'évaluation spécifiques aux modèles génératifs.
  • —Monitoring de performance et de dérive des modèles.
  • —Surveillance continue et amélioration des systèmes IAG.
12

Cas d'usage avancés et perspectives futures de l'IAG

  • —Agents conversationnels intelligents et assistants virtuels.
  • —IAG multimodale et ses applications SI.
  • —Tendances émergentes et impact sur les métiers du SI.
Le conseil de l'expert

Un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de comprendre le potentiel de l'IA générative pour les métiers des systèmes d'information (SI) et d'identifier les opportunités d'optimisation. Les participants découvriront comment intégrer des outils d'IA générative dans les phases de conception, développement et maintenance. Cela leur permettra d'améliorer la qualité de leurs projets et d'accroître leur efficacité au sein de leur organisation. Un défi fréquent rencontré par les professionnels dans ce domaine est la difficulté à traduire les concepts théoriques de l'IA générative en applications pratiques. Beaucoup d'apprenants peinent à voir comment ces technologies peuvent être mises en œuvre dans leurs projets quotidiens. Cette formation vise à combler ce fossé en offrant une approche concrète et axée sur des cas d'utilisation spécifiques au secteur SI. Ce qui distingue notre formation est l'accent mis sur le prompt engineering et l'application des modèles de langage dans des contextes réels de développement et de tests logiciels. Contrairement à d'autres formations, nous proposons une immersion dans des pratiques directement applicables, permettant aux participants de sortir avec des compétences immédiatement exploitables pour générer et optimiser du code, ainsi que pour améliorer la qualité logicielle. Pour tirer le maximum de cette formation, nous recommandons de venir avec des projets en cours ou des idées concrètes sur lesquelles travailler. Cela permettra aux participants d'appliquer immédiatement les compétences acquises et de bénéficier de conseils personnalisés durant les sessions. Engagez-vous activement dans les échanges et n'hésitez pas à poser des questions, car chaque interaction est une opportunité d'apprentissage précieuse.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data

🎯

Exploitez le potentiel de l'IAG

Découvrez comment l'IA générative peut transformer vos projets SI, en identifiant des opportunités concrètes d'optimisation.

🛠️

Outils pratiques et méthodes

Maîtrisez les outils et techniques pour intégrer l'IAG dans la conception, le développement et la maintenance de systèmes d'information.

🚀

Solutions innovantes

Développez des solutions novatrices qui boostent la performance et la productivité de vos projets grâce à l'IA générative.

🔍

Compréhension des LLM

Plongez dans l'univers des grands modèles de langage (LLM) pour enrichir vos compétences en prompt engineering et améliorer vos analyses.

🧪

Qualité logicielle optimisée

Apprenez à utiliser l'IAG pour générer et optimiser du code, tout en garantissant la qualité de vos livrables.

⚖️

Éthique et sécurité en IAG

Gérez les enjeux éthiques et de sécurité liés à l'utilisation de l'IA générative, un aspect crucial pour tout chef de projet.

Compétences acquises

Maîtriser l'IA générative pour les métiers du SI

Appliquer les principes et techniques de l'IA générative (LLM, Prompt Engineering) pour optimiser les processus et livrables spécifiques aux rôles de chef de projet, analyste, développeur et architecte SI.

Optimiser les phases du cycle de vie SI avec l'IAG

Intégrer l'IA générative dans les phases d'analyse, conception, développement, test, et déploiement de projets SI, afin d'améliorer la productivité, la qualité et la prise de décision.

Appliquer l'IAG pour la production de code et documentation

Utiliser des outils d'IA générative pour la co-génération, le débogage et l'optimisation de code, ainsi que pour la création rapide et cohérente de spécifications, plans de projet et documentations techniques.

Gérer les enjeux éthiques et de sécurité de l'IAG en projet

Identifier et adresser les défis liés aux biais, à la confidentialité des données et à la conformité réglementaire (RGPD, IA Act) lors de l'intégration et de l'utilisation de solutions d'IA générative dans les écosystèmes SI.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Chefs de projet SI Analystes SI Développeurs SI Architectes SI

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. La formation est conçue pour les professionnels du secteur informatique souhaitant apprendre les principes et les applications de l'IA générative.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Contrôle continu des progrès en fonction des travaux pratiques et des discussions en ligne Evaluations écrites ou orales pour évaluer les connaissances et les compétences acquises Projet personnel finalisé dans le cadre d'un projet réel ou hypothétique

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Suite à la formation, un participant a utilisé l'IA générative pour améliorer la rédaction de spécifications techniques, rendant le processus plus efficace. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a intégré des outils d'IA générative pour le débogage de son code, ce qui a permis d'identifier des vulnérabilités non détectées auparavant. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience en gestion de projet, analyse, développement ou architecture SI. Connaissance de base des systèmes d'information. Curiosité pour les nouvelles technologies.

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