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Intelligence Artificielle, Big Data
Formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA
Découvrez comment optimiser la collecte, le stockage et la diffusion de vos données pour améliorer vos projets d'intelligence artificielle (IA). Cette formation vous aidera à maîtriser le cycle de vie des données, à concevoir des pipelines de données robustes et à gérer efficacement les infrastructures de stockage cloud. En suivant ce parcours, vous acquerrez les compétences nécessaires pour prendre en charge votre projet IA de A à Z.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Maîtriser le cycle de vie des données pour les projets IA
- Concevoir des pipelines de données robustes et efficaces
- Gérer efficacement les infrastructures de stockage cloud
- Optimiser les pipelines de données pour l'intelligence artificielle
01.Introduction au Cycle de Vie des Données IA
- —Comprendre les spécificités des données pour l'IA
- —Phases clés du cycle de vie des données en IA
- —Enjeux et défis de la gestion des données pour l'IA
02.Stratégies de Collecte de Données (Partie 1)
03.Stratégies de Collecte de Données (Partie 2)
- —Collecte de données en streaming (IoT, temps réel)
- —Techniques d'annotation et labellisation des données
- —Conséquences éthiques et légales de la collecte
04.Stockage des Données pour l'IA : Architectures
- —Comparaison des types de bases de données (SQL, NoSQL)
- —Introduction aux Data Lakes et Data Warehouses
- —Stockage objet (S3, Azure Blob Storage) : principes
05.Stockage des Données pour l'IA : Technologies Cloud
- —Solutions de stockage Cloud (AWS, GCP, Azure)
- —Dimensionnement et choix des services de stockage
- —Sécurité et gestion des accès aux données stockées
06.Préparation et Nettoyage des Données
- —Détection et gestion des valeurs manquantes/aberrantes
- —Normalisation, standardisation et transformation des données
- —Stratégies de réduction de dimensionnalité
07.Transformation et Enrichissement des Données (ETL/ELT)
- —Principes et mise en œuvre des processus ETL/ELT
- —Outils de transformation de données (Pandas, Spark)
- —Enrichissement des données via des sources externes
08.Pipelines de Données pour l'IA
09.Mise à Disposition : API et Services de Données
- —Conception et exposition d'API de données RESTful
- —Utilisation des services de données Cloud pour l'IA
- —Gestion des versions et documentation des API
10.Gouvernance et Qualité des Données
- —Stratégies de gouvernance des données (data lineage, glossaire)
- —Mesure et amélioration de la qualité des données
- —Conformité RGPD et confidentialité des données
11.Métriques et Surveillance des Données
- —Définition et suivi des métriques de données
- —Outils de monitoring et alertes (Prometheus, Grafana)
- —Gestion des anomalies et des dérives de données
12.Cas Pratiques et Bonnes Pratiques en IA
- —Application des concepts sur un projet d'IA concret
- —Revue des bonnes pratiques en gestion de données IA
- —Présentation d'études de cas réelles et retours d'expériences
- —--
- —### Compétences
Maîtrise du Cycle de Vie des Données IA
Collecter, traiter, stocker et mettre à disposition des jeux de données pertinents et de qualité, en respectant les principes éthiques et légaux, pour alimenter efficacement les projets d'intelligence artificielle.
Conception de Pipelines de Données Robustes
Concevoir, implémenter et optimiser des pipelines de données automatisés (ETL/ELT), intégrant des outils de nettoyage et de transformation, afin de garantir un flux continu et fiable de données pour l'entraînement et le déploiement de modèles d'IA.
Gestion des Infrastructures de Stockage Cloud
Sélectionner, configurer et administrer les solutions de stockage de données cloud (Data Lake, Data Warehouse, stockage objet) adaptées aux besoins spécifiques des projets IA, en assurant sécurité et scalabilité.
Démystification de la Gouvernance de la Donnée IA
Mettre en œuvre les principes de gouvernance des données (qualité, métriques, conformité) pour assurer la fiabilité et la traçabilité des informations utilisées dans les applications d'IA, et faciliter leur exploitation optimale.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA — pourquoi la choisir ?
🎯
Expertise sur le Cycle de Vie
Maîtrisez le cycle de vie des données pour l'IA, une compétence essentielle pour garantir le succès de vos projets d'intelligence artificielle.
🔧
Conception de Pipelines Efficaces
Apprenez à concevoir des pipelines de données robustes, optimisant ainsi la collecte et la diffusion d'informations cruciales pour vos projets IA.
☁️
Infrastructures Cloud Avancées
Gérez efficacement les infrastructures de stockage cloud, en découvrant les technologies adaptées pour vos besoins en Big Data et IA.
🔍
Préparation et Nettoyage des Données
Développez des compétences pratiques en préparation et nettoyage des données, essentielles pour alimenter vos modèles d'intelligence artificielle.
📊
Stratégies de Collecte Innovantes
Explorez des stratégies de collecte de données avancées, vous permettant d'accéder à des ensembles de données variés et de qualité.
👩💻
Formation Inter-entreprises Dynamique
Participez à une formation inter-entreprises favorisant l'échange d'expériences et de bonnes pratiques entre professionnels du secteur.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA.
Poser une questionNous couvrons les principaux outils et technologies utilisés pour la gestion de données et l'intelligence artificielle, notamment les systèmes de gestion de bases de données, les frameworks de traitement de données, ainsi que les plateformes de stockage cloud.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir plus
FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Excellente formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA, dense mais bien équilibrée entre théorie et pratique. Le formateur maîtrise parfaitement son domaine et répond à toutes les questions.”
CV
Christine V.
Chargé·e de mission · Clinique privée
“J'ai suivi la formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA dans le cadre d'un plan de développement interne. Très bonne structure, rythme adapté aux actifs. Je recommande IMI Executive Solutions sans hésiter.”
MB
Mehdi B.
Directeur·rice adjoint·e · Coopérative agricole
“La formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA a vraiment répondu à mes attentes. Contenu à jour, formateur expert, et j'ai pu appliquer les acquis dès le lendemain dans mon poste.”
ST
Sandrine T.
Consultant·e · Chambre de commerce
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Collecte, stockage et diffusion de données pour projets IA ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseiller* Connaissances fondamentales en IA ou machine learning.
* Maîtrise des concepts de base des systèmes de bases de données (SQL/NoSQL).
* Familiarité avec au moins un langage de programmation (Python recommandé).
* Compréhension des principes du traitement de données.
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Réponse sous 24h · Certifié Qualiopi · Sans engagement