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Intelligence Artificielle, Big Data
Formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets d'Intelligence Artificielle
Accompagnez votre projet d'Intelligence Artificielle avec une gestion efficace des données. Ce parcours de formation vous apprendra à collecter, stocker et diffuser les données de manière optimale, améliorant ainsi la qualité et la précision de vos algorithmes d'IA. Avec notre expertise, vous deviendrez un expert de la data pipeline et améliorerez considérablement vos performances.
Réponse sous 24h ouvrées
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Concevoir l'architecture de données appropriée pour vos projets d'Intelligence Artificielle
- Mettre en œuvre la collecte et le pré-traitement de données pour une utilisation optimale
- Gérer et optimiser le stockage des données pour une meilleure accessibilité et sécurité
- Faciliter la mise à disposition et l'accès aux données pour une collaboration efficace
01.Introduction à la gestion des données pour l'IA
- —Définition et enjeux de la data pipeline en IA
- —Spécificités des données pour les modèles d'apprentissage
- —Vue d'ensemble du parcours certifiant et objectifs pédagogiques
02.Fondamentaux de la collecte de données
- —Sources de données (internes, externes, APIs, web scraping)
- —Identification des besoins en données d'un projet IA
- —Éthique et législation dans la collecte de données (RGPD)
03.Méthodes de collecte et outils (Partie 1)
- —Utilisation de connecteurs et APIs (ex: Python requests, BeautifulSoup)
- —Collecte structurée vs. non-structurée
- —Traitement des données en streaming vs. batch
04.Méthodes de collecte et outils (Partie 2)
- —Introduction aux outils de web scraping (Scrapy, Selenium)
- —Collecte de données issues de bases de données (SQL, NoSQL)
- —Pratiques de bonne gouvernance pour la collecte
05.Traitement et pré-traitement des données I
- —Nettoyage des données (valeurs manquantes, doublons, erreurs)
- —Normalisation et standardisation des variables
- —Transformation des données brutes en formats exploitables
06.Traitement et pré-traitement des données II
- —Feature Engineering : création de nouvelles variables pertinentes
- —Gestion des types de données (numériques, catégorielles, textuelles)
- —Stratégies d'échantillonnage et de réduction dimensionnelle
07.Stockage de données : principes et architectures
- —Types de systèmes de stockage (bases de données relationnelles, NoSQL)
- —Data Lake vs. Data Warehouse vs. Data Mart
- —Choix de l'architecture de stockage adaptée au projet IA
08.Technologies de stockage pour l'IA
- —Bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra)
- —Stockage objet (Amazon S3, Google Cloud Storage)
- —Stockage distribué (HDFS, Apache Parquet)
09.Optimisation du stockage et de l'accès aux données
- —Indexation et partitionnement des données
- —Compression et sérialisation pour l'efficacité du stockage
- —Gestion des versions et traçabilité des données
10.Mise à disposition des données et APIs
- —Création d'APIs pour l'accès aux données (RESTful APIs)
- —Formats d'échange de données (JSON, XML, Protobuf)
- —Sécurisation des APIs et authentification
11.Gouvernance et qualité des données
- —Stratégies de gouvernance des données pour l'IA
- —Mise en place de contrôles qualité des données
- —Monitoring et maintenance de la data pipeline
12.Cas pratiques et déploiement de data pipelines
- —Étude de cas complète d'une data pipeline intégrée
- —Pratiques de déploiement et d'automatisation (CI/CD)
- —Évaluation des performances et optimisation continue
Concevoir l'architecture de données IA
Analyser les besoins d'un projet d'IA pour définir et mettre en place une architecture de collecte, stockage et mise à disposition des données optimisée, en choisissant les outils et technologies appropriés.
Mettre en œuvre la collecte et le pré-traitement de données
Exploiter diverses sources (APIs, web, bases de données) pour collecter des données brutes, puis les nettoyer, transformer et enrichir afin de les rendre exploitables pour les modèles d'apprentissage automatique.
Gérer et optimiser le stockage des données IA
Sélectionner et implémenter des solutions de stockage (SQL, NoSQL, Data Lakes) adaptées aux spécificités des données d'IA, en assurant leur intégrité, sécurité et accès rapide pour les workloads machine learning.
Faciliter la mise à disposition et l'accès aux données
Développer des mécanismes (APIs, connecteurs) pour exposer les données traitées de manière sécurisée et efficace aux équipes de Data Scientists et aux applications d'intelligence artificielle, en garantissant la qualité des données servies. ```
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Collecte, stockage et diffusion de données pour projets d'Intelligence Artificielle — pourquoi la choisir ?
🎯
Architecture de données sur mesure
Apprenez à concevoir une architecture de données adaptée à vos projets IA, garantissant une base solide pour vos applications.
🔍
Collecte de données optimisée
Maîtrisez les méthodes de collecte avec des outils spécifiques, vous permettant d'acquérir des données de qualité pour vos analyses.
⚙️
Pré-traitement efficace
Développez des compétences avancées en traitement et pré-traitement des données pour maximiser leur utilité dans vos projets IA.
🔐
Stockage sécurisé des données
Apprenez à gérer et optimiser le stockage des données, garantissant accessibilité et sécurité indispensables pour des projets efficaces.
🤝
Collaboration améliorée
Facilitez l'accès et la mise à disposition des données, favorisant une collaboration efficace entre les équipes sur vos projets d'IA.
📈
Formation pratique et adaptée
Bénéficiez d'une formation inter-entreprise de 21h, combinant théorie et pratique pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels de l'IA.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Collecte, stockage et diffusion de données pour projets d'Intelligence Artificielle.
Poser une questionLes outils de stockage de données recommandés incluent Amazon S3, Google Cloud Storage et Microsoft Azure Blob Storage.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Collecte, stockage et diffusion de données pour projets d'Intelligence Artificielle
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets d'Intelligence Artificielle. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Collecte, stockage et diffusion de données pour projets d'Intelligence Artificielle
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à Collecte, stockage et diffusion de données pour projets…. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.”
TB
Thomas B.
Référent·e métier · Association caritative
“Formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets… au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.”
ML
Marie-Claire L.
Responsable commercial·e · Groupe logistique
“Très contente de cette formation Collecte, stockage et diffusion de données pour projets…. L'animatrice était pédagogue et patiente. Les exercices pratiques m'ont permis de gagner confiance avant de me lancer.”
NP
Nicolas P.
Chef·fe de chantier · Établissement scolaire
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Collecte, stockage et diffusion de données pour projets d'Intelligence Artificielle ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerConnaissances de base en informatique et programmation (Python recommandé).
Notions fondamentales sur les bases de données.
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