Intélligence Artificielle

Formation Intégrer l'IA générative : ChatGPT et GPT-4 en applications Python

Maîtrisez l'intégration de modèles IA génératifs dans vos applications Python. Apprenez à utiliser ChatGPT et GPT-4. Développez des fonctionnalités intelligentes et innovantes. Optimisez vos projets avec la puissance de l'IA. Créez des expériences utilisateurs enrichies.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser l'intégration des API OpenAI dans des applications Python
Concevoir et optimiser des prompts pour les langages de modélisation de langage (LLM)
Développer des agents conversationnels et intelligents
Gérer les performances et les coûts des applications IA

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction aux grands modèles de langage (LLM) et à l'IA générative

  • —Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative
  • —Vue d'ensemble des LLM et de leur architecture
  • —Discussion sur le potentiel de ChatGPT et GPT-4 pour les développeurs
02

Configuration de l'environnement de développement Python pour l'IA

  • —Installation des outils Python essentiels (pip, venv)
  • —Configuration des clés API OpenAI
  • —Premiers pas avec la bibliothèque `openai` en Python
03

Principes fondamentaux d'intégration de l'API OpenAI

  • —Authentification et gestion des erreurs de l'API
  • —Exécuter des requêtes simples pour générer du texte
  • —Gestion des paramètres de base (température, max_tokens)
04

Perfectionnement des requêtes : rôles et conversations structurées

  • —Maîtriser les rôles (system, user, assistant) pour des interactions précises
  • —Création de sessions de conversation persistantes
  • —Optimisation des prompts pour des réponses pertinentes
05

Techniques avancées de Prompt Engineering

  • —Appliquer des patterns de prompt (Few-shot, CoT)
  • —Stratégies pour éviter les biais et les réponses indésirables
  • —Tests et itérations pour améliorer la qualité des sorties
06

Gestion des coûts et performances des modèles

  • —Comprendre la tarification des APIs OpenAI (tokens)
  • —Optimisation de l'utilisation des tokens pour réduire les coûts
  • —Techniques de gestion des appels concurrents et des quotas
07

Intégration de ChatGPT pour des applications interactives

  • —Développer un chatbot simple avec persistance de contexte
  • —Utiliser ChatGPT pour la classification et l'extraction d'informations
  • —Créer des expériences utilisateur dynamiques basées sur le dialogue
08

Exploiter GPT-4 pour des tâches complexes

  • —Différences et avantages de GPT-4 par rapport à ChatGPT (GPT-3.5)
  • —Appliquer GPT-4 à la génération de code et de contenu créatif
  • —Cas d'usage avancés (résumé long, analyse de données complexes)
09

Création d'agents intelligents avec les Function Calls

  • —Introduction aux Function Calls d'OpenAI
  • —Définir des outils et des fonctions personnalisées pour l'IA
  • —Développer un agent capable d'interagir avec des services externes
10

Stockage et recherche d'informations : vecteurs et embeddings

  • —Comprendre les embeddings et le concept de similarité sémantique
  • —Utiliser les embeddings pour la recherche et la récupération d'informations
  • —Intégration basique avec des bases de données vectorielles (ex: FAISS, ChromaDB)
11

Déploiement et mise à l'échelle des applications IA Python

  • —Options de déploiement (cloud, on-premise)
  • —Monitoring et journalisation des interactions IA
  • —Bonnes pratiques pour la production d'applications basées sur LLM
12

Éthique, sécurité et exploration des tendances futures

  • —Considérations éthiques et risques de l'IA générative
  • —Sécurité des données et mitigation des risques de fuite
  • —Veille technologique : RAG, petites LLM, multimodalité
Le conseil de l'expert

Cette formation "Intégrer l'IA générative : ChatGPT et GPT-4 en applications Python" vise à maîtriser l'intégration des API OpenAI, un objectif pédagogique essentiel pour développer des applications innovantes. Les participants apprendront à concevoir et optimiser des prompts, ce qui est crucial pour maximiser les performances des modèles de langage. Cette compétence leur permettra de transformer des idées en solutions concrètes, essentielles pour répondre aux exigences des projets modernes en IA. Un défi majeur auquel font face les apprenants dans ce domaine est la difficulté à formuler des requêtes efficaces pour les modèles de langage. Souvent, les développeurs négligent l'importance des conversations structurées, ce qui peut entraîner des résultats décevants et une utilisation inefficace des ressources. Cette formation met l'accent sur ces aspects pour garantir que chaque participant comprenne comment structurer ses interactions avec les modèles de manière optimale. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son approche pratique et appliquée, centrée sur l'utilisation concrète des API OpenAI dans des environnements Python. Les modules sont conçus pour guider les apprenants à travers des exercices réels, combinant théorie et pratique. Cela permet non seulement d'acquérir des compétences techniques, mais également de développer une compréhension approfondie des implications des choix techniques dans le développement d'agents conversationnels intelligents. Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de venir avec des projets concrets ou des idées que vous souhaitez développer. Cela facilitera l'application directe des concepts appris et enrichira les échanges avec les autres participants. N'hésitez pas à interagir et à poser des questions, car le partage d'expériences est une clé essentielle pour une compréhension approfondie et durable des enjeux liés à l'IA générative.

Pourquoi choisir cette formation en intélligence artificielle

🎯

Intégration API OpenAI

Apprenez à intégrer les API OpenAI dans vos applications Python pour créer des solutions IA performantes et adaptées aux besoins spécifiques de votre entreprise.

💡

Expertise en Prompt Engineering

Maîtrisez les techniques avancées de Prompt Engineering pour optimiser l'interaction avec les modèles de langage, garantissant des résultats pertinents et de qualité.

🤖

Développement d'agents intelligents

Concevez et développez des agents conversationnels qui améliorent l'expérience utilisateur et augmentent l'efficacité des systèmes d'information.

📈

Gestion des performances IA

Apprenez à évaluer et à gérer les performances et les coûts des applications IA, assurant un retour sur investissement optimal pour vos projets.

🔧

Environnement Python optimisé

Configurez un environnement de développement Python spécifiquement adapté à l'IA, vous permettant de travailler efficacement sur des projets innovants.

🛠️

Formation pratique et inter-entreprise

Participez à une formation inter-entreprise interactive, favorisant les échanges de bonnes pratiques et l'apprentissage collaboratif entre professionnels.

Compétences acquises

Intégrer les API OpenAI dans des applications Python

Mettre en œuvre l'authentification et les appels aux API de ChatGPT et GPT-4, en gérant les réponses et les erreurs pour des interactions fluides et robustes.

Concevoir et optimiser des prompts pour LLM

Rédiger des prompts efficaces pour obtenir des réponses précises et pertinentes, en maîtrisant les rôles, les techniques avancées et l'ingénierie des requêtes pour divers cas d'usage.

Développer des agents conversationnels et intelligents

Concevoir et programmer des agents autonomes capables d'interagir intelligemment avec les utilisateurs et d'exécuter des actions via des Function Calls et des outils externes.

Gérer les performances et les coûts des applications IA

Optimiser l'utilisation des tokens, surveiller les performances et estimer les coûts des solutions basées sur ChatGPT/GPT-4, assurant une intégration rentable et évolutive.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Développeurs Python Ingénieurs IA / Machine Learning Chefs de Projet Technique Experts Produit et Innovation

Prérequis

Connaissances de base en programmation Python et expérience avec les frameworks Python (par exemple, Flask, Django).

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue à travers des devoirs et des projets individuels Participation active en classe Évaluation finale d'un projet réalisé sous la supervision d'un formateur Évaluation de la compréhension et de la capacité à appliquer les concepts et les techniques appris

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Suite à la formation, un participant a intégré l'API OpenAI dans une application, créant un chatbot capable de répondre aux questions des utilisateurs de manière fluide. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Une autre personne a optimisé ses prompts pour améliorer les réponses générées, augmentant ainsi la satisfaction des utilisateurs. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience solide en programmation Python. Notions de base en développement d'applications. Compréhension des API REST (un plus). Connaissance rudimentaire des concepts d'intelligence artificielle (un plus).

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