Intelligence Artificielle

Formation Data Analyst Augmenté : Utiliser ChatGPT/Copilot pour générer vos scripts et analyses

Cette formation enseigne aux Data Analysts et Data Scientists juniors comment utiliser ChatGPT/Copilot pour optimiser leurs tâches quotidiennes. Apprenez à générer des scripts SQL complexes via des prompts structurés et à automatiser la création de code Python pour l'analyse exploratoire. La formation couvre également la synthèse de résultats d'analyse en langage naturel et l'optimisation de requêtes existantes.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Apprendre à générer des scripts SQL complexes via des prompts structurés
Automatiser la création de code Python pour l'analyse exploratoire
Synthétiser des résultats d'analyse en langage naturel
Optimiser les requêtes existantes pour améliorer les performances de vos analyses

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction à l'IA Générative pour l'Analyse de Données

  • —Identifier les capacités des LLM pour la génération de code.
  • —Distinguer les cas d'usage pertinents de ChatGPT/Copilot.
  • —Configurer un environnement de travail avec accès aux outils d'IA.
02

Prompt Engineering Fondamental pour SQL

  • —Structurer des prompts efficaces pour la génération de requêtes SQL.
  • —Utiliser des mots-clés spécifiques pour orienter la génération SQL.
  • —Évaluer la pertinence et la syntaxe du code SQL généré.
03

Génération de Requêtes SQL Complexes

  • —Générer des requêtes SQL avec des jointures multiples (JOIN).
  • —Intégrer des clauses de filtrage (WHERE) et d'agrégation (GROUP BY).
  • —Appliquer des fonctions SQL avancées via des prompts.
04

Prompt Engineering pour le Code Python (Analyse Exploratoire)

  • —Rédiger des prompts pour générer des scripts Python avec Pandas.
  • —Demander la gestion des valeurs manquantes et l'encodage de variables.
  • —Spécifier la création de visualisations avec Matplotlib.
05

Automatisation de l'Analyse Exploratoire avec Python

  • —Générer un script Python complet pour le nettoyage de données.
  • —Créer des visualisations de distributions et de corrélations.
  • —Utiliser Regex pour des opérations de transformation de chaînes.
06

Optimisation de Requêtes SQL existantes

  • —Identifier les goulots d'étranglement dans des requêtes SQL.
  • —Utiliser l'IA générative pour suggérer des optimisations de performance.
  • —Comparer les plans d'exécution avant et après optimisation.
07

Synthèse de Résultats d'Analyse en Langage Naturel

  • —Fournir des outputs statistiques à un LLM pour synthèse.
  • —Générer des résumés clairs d'analyses de régression linéaire.
  • —Adapter le ton et le niveau de détail de la synthèse.
08

Intégration et Bonnes Pratiques

  • —Intégrer l'IA générative dans un workflow d'analyse via API.
  • —Établir des bonnes pratiques de Prompt Engineering.
  • —Gérer les limites et les biais des modèles d'IA générative.
Le conseil de l'expert

Dans le cadre de cette formation, les participants auront l'opportunité d'apprendre à générer des scripts SQL complexes grâce à des prompts structurés. Cet objectif pédagogique clé leur permettra non seulement de renforcer leurs compétences techniques, mais aussi de gagner en efficacité au quotidien. En maîtrisant cet aspect, les Data Analysts et Data Scientists juniors seront mieux préparés à répondre aux exigences croissantes des analyses de données modernes. Un défi majeur que rencontrent souvent les apprenants dans ce domaine est la difficulté à formuler des requêtes SQL optimisées et à automatiser des processus d'analyse. Beaucoup d'entre eux peinent à comprendre comment structurer leurs demandes pour tirer le meilleur parti des outils d'IA générative. Cette formation vise à surmonter ces obstacles en enseignant des techniques précises de prompt engineering, ce qui est essentiel pour améliorer la qualité de leur travail. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son intégration directe des outils d'IA comme ChatGPT et Copilot dans le processus de génération de scripts et d'analyses. En apprenant à automatiser la création de code Python pour l'analyse exploratoire, les participants acquerront des compétences pratiques et directement applicables qui leur permettront de transformer leur manière de travailler avec les données. Cette approche innovante garantit que les apprenants ne se contentent pas de théories, mais acquièrent des compétences concrètes et actuelles. Pour tirer le maximum de cette formation, il est conseillé aux participants de se préparer en réfléchissant à des cas d'utilisation spécifiques qui les intéressent dans leur travail quotidien. En se concentrant sur des problèmes réels qu'ils rencontrent, ils pourront poser des questions ciblées et tirer parti des échanges avec le formateur et les autres participants. N'oubliez pas que votre engagement personnel est la clé pour transformer les connaissances acquises en compétences opérationnelles durables.

Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle

🎯

Scripts SQL Personnalisés

Apprenez à générer des scripts SQL complexes sur mesure grâce à des prompts bien structurés, optimisant ainsi votre efficacité en analyse de données.

🚀

Automatisation avec Python

Maîtrisez l'automatisation de l'analyse exploratoire en Python, réduisant le temps de traitement et augmentant la précision de vos résultats.

💡

Synthèse en Langage Naturel

Transformez vos résultats d'analyse en rapports compréhensibles, facilitant la communication des insights aux parties prenantes.

🔧

Optimisation des Requêtes

Découvrez comment optimiser vos requêtes SQL existantes pour améliorer leurs performances, garantissant des analyses plus rapides et efficaces.

📊

Approfondissement en IA Générative

Explorez les fondamentaux de l'IA Générative appliquée à l'analyse de données, vous positionnant à la pointe des tendances technologiques actuelles.

🤖

Élargissement des Compétences

Cette formation s'adresse à tous les niveaux, vous permettant de développer des compétences pratiques en intégrant des outils d'IA dans votre travail quotidien.

Compétences acquises

Génération SQL via LLM

Rédiger des prompts structurés pour obtenir des requêtes SQL complexes (jointures multiples, filtres conditionnels) à partir d'un modèle de langage.

Automatisation Python pour l'analyse

Utiliser des outils d'IA générative pour produire des scripts Python (Pandas, Matplotlib) pour le nettoyage de données et la visualisation exploratoire.

Synthèse d'analyses en langage naturel

Transformer des résultats statistiques complexes (régression linéaire) en synthèses textuelles claires et interprétables via des prompts ciblés.

Optimisation de requêtes existantes

Appliquer l'IA générative pour identifier et suggérer des améliorations de performance sur des requêtes SQL existantes, en utilisant des techniques de prompt engineering.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Data Analysts Data Scientists juniors Professionnels de la donnée Développeurs BI

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est conçue pour les Data Analysts et les Data Scientists juniors.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue pendant la formation Exercices pratiques pour mesurer la compréhension des concepts Projet final pour évaluer la capacité à appliquer les compétences acquises

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, il a utilisé ChatGPT pour générer des requêtes SQL complexes, ce qui a considérablement réduit le temps de traitement des données. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a automatisé la création de visualisations avec Python, permettant à son équipe de mieux interpréter les résultats d'analyse. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Maîtrise des bases de SQL (SELECT, FROM, JOIN, WHERE). Connaissance des fondamentaux de Python (variables, boucles, fonctions). Familiarité avec les concepts d'analyse de données (statistiques descriptives, visualisation). Expérience pratique avec Pandas et Matplotlib.

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