Formation Analyser et optimiser la performance web avec Piano Analytics

01.Introduction à Piano Analytics et la mesure de performance

• —Comprendre les fondations de l'analytique web
• —Présentation de Piano Analytics : architecture et fonctionnalités clés
• —Distinction entre données brutes, métriques et dimensions

02.Configuration et collecte de données avancée

03.L'interface utilisateur et navigation dans Piano Analytics

• —Découverte du tableau de bord : personnalisation et widgets
• —Exploration des rapports standards : audience, acquisition, comportement
• —Utilisation des filtres et segments pour affiner l'analyse

04.Analyse de l'audience et des sources de trafic

• —Comprendre les indicateurs clés : visiteurs, pages vues, durée de session
• —Identifier les canaux d'acquisition : SEO, SEA, social, direct
• —Analyser la segmentation de l'audience (géographique, démographique, technologie)

05.Mesure du comportement utilisateur et de la navigation

06.Suivi des conversions et objectifs business

• —Définition et paramétrage des objectifs de conversion
• —Mesure des taux de conversion par objectif et par canal
• —Identification des goulots d'étranglement dans le tunnel de conversion

07.Création et personnalisation de rapports avancés

• —Utilisation du constructeur de rapports personnalisés
• —Croisement de données pour des analyses approfondies
• —Automatisation et planification de l'envoi de rapports

08.Segmentation avancée et analyse multicanal

• —Création de segments d'audience complexes
• —Comparaison des performances entre différents segments
• —Analyse de l'attribution des conversions sur plusieurs points de contact

09.Identification et résolution des problèmes de performance

• —Détection et analyse des anomalies dans les données
• —Utilisation des alertes et notifications de Piano Analytics
• —Processus d'optimisation suite à l'analyse des insights

10.Intégration et exportation des données

• —Connexion de Piano Analytics à d'autres outils (CRM, CDP)
• —Exportation des données pour analyses externes (BI, tableurs)
• —Utilisation de l'API pour des requêtes personnalisées

11.Tableaux de bord de pilotage stratégique

12.Bonnes pratiques et veille en analytique web

• —Éthique et conformité RGPD dans l'analyse de données
• —Tendances émergentes en web analytique
• —Mise en place d'une démarche d'amélioration continue basée sur la donnée