Shopping cart
Your cart empty!
Digital & Multimédia
Formation Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation
Apprenez à concevoir des visualisations de données équitables et objectives pour prendre des décisions éclairées. Cette formation vous aidera à identifier les biais cognitifs visuels et à appliquer les principes de perception visuelle pour minimiser les erreurs d'interprétation. En maîtrisant la conception de visualisations de données, vous améliorerez la compréhension et l'acceptation de vos données par vos publics.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée14 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Identifier les biais cognitifs visuels qui peuvent affecter l'interprétation des données
- Appliquer les principes de perception visuelle pour concevoir des visualisations équitables
- Concevoir des visualisations de données objectives et fiables
- Évaluer la neutralité graphique pour garantir la validité des résultats
01.Introduction aux biais cognitifs en DataViz
- —Identifier les biais cognitifs courants affectant l'interprétation visuelle.
- —Distinguer les biais de confirmation et d'ancrage dans les graphiques.
- —Reconnaître l'impact des préjugés sur la perception des données.
02.Principes de perception visuelle et encodage
- —Appliquer les principes de Gestalt à la structuration visuelle.
- —Utiliser l'encodage visuel pour représenter les variables de données.
- —Exploiter les attributs pré-attentifs pour guider l'attention.
03.Échelles et axes : éviter les manipulations
- —Détecter les échelles tronquées et leurs effets trompeurs.
- —Justifier l'utilisation ou l'omission de l'axe zéro.
- —Ajuster les échelles pour garantir l'équité visuelle dans les comparaisons.
04.Cartographie des couleurs et redondance visuelle
- —Sélectionner des cartographies de couleurs adaptées aux types de données.
- —Utiliser la redondance visuelle pour renforcer la clarté du message.
- —Éviter les choix de couleurs induisant des interprétations erronées.
05.Typologie graphique et pertinence du choix
- —Sélectionner des types de graphiques adaptés aux données et au message.
- —Évaluer la pertinence d'un graphique pour éviter la sur-représentation.
- —Justifier le choix d'un graphique en fonction de l'objectif de communication.
06.Sémiologie graphique et minimisation du "chart junk"
- —Appliquer les règles de sémiologie graphique pour une communication claire.
- —Identifier et éliminer le "chart junk" pour améliorer la lisibilité.
- —Concevoir des visualisations qui minimisent les interprétations erronées.
07.Conception de visualisations objectives
- —Concevoir une infographie statistique sans induire de conclusions.
- —Refondre un tableau de bord financier pour éviter la sur-représentation.
- —Appliquer les principes d'objectivité dans la conception de rapports publics.
08.Évaluation critique de visualisations existantes
- —Évaluer la neutralité et l'objectivité d'une visualisation de données existante.
- —Identifier les manipulations visuelles dans des exemples concrets.
- —Proposer des améliorations pour corriger les biais d'interprétation.
Identifier les biais cognitifs visuels
Détecter les manipulations visuelles (ex: échelle tronquée, axe zéro manquant) et les encodages visuels ambigus dans les représentations graphiques de données.
Appliquer les principes de perception visuelle
Utiliser les principes de Gestalt et les attributs pré-attentifs pour concevoir des visualisations qui guident l'œil et minimisent les interprétations erronées.
Concevoir des visualisations objectives
Sélectionner des types de graphiques et des cartographies de couleurs appropriés pour présenter des données sans induire de conclusions ou de sur-représentation.
Évaluer la neutralité graphique
Analyser une visualisation existante pour identifier le chart junk, la redondance visuelle et les éléments qui compromettent son objectivité et sa clarté.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
Simuler mon financement
Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation — pourquoi la choisir ?
🎯
Maîtrise des biais cognitifs
Apprenez à identifier les biais cognitifs qui impactent l'interprétation des données, garantissant des analyses plus justes et pertinentes.
📊
Principes de perception visuelle
Intégrez des principes de perception visuelle pour concevoir des visualisations qui respectent l'intégrité des données et améliorent la compréhension.
🛠️
Conception de visualisations objectives
Développez des compétences pour créer des visualisations de données objectives et fiables, essentielles pour des décisions éclairées.
⚖️
Évaluation de la neutralité graphique
Apprenez à évaluer la neutralité graphique pour garantir la validité de vos résultats, un atout crucial pour les analystes de données.
🌈
Cartographie des couleurs efficace
Découvrez comment utiliser la cartographie des couleurs pour éviter la confusion et améliorer l'impact visuel de vos présentations de données.
📉
Minimisation du 'chart junk'
Maîtrisez la sémiologie graphique pour réduire le 'chart junk' et rendre vos visualisations à la fois esthétiques et informatives.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation.
Poser une questionVous apprendrez à identifier les biais cognitifs visuels tels que la séquence, la proximité, la similarité, la mise en perspective, l'axe zéro, etc.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
Financement
Financer Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
En savoir plus
FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir plus
FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
En savoir plus
Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Formation Data Visualization Design : Les règles graphiques pour … suivie à distance, ce qui m'arrangeait bien vu mon emploi du temps chargé. La qualité pédagogique n'a rien à envier au présentiel.”
ÉJ
Émilie J.
Responsable qualité · Clinique privée
“Je cherchais une montée en compétences rapide sur Data Visualization Design : Les règles graphiques pour … — c'est exactement ce que j'ai obtenu. Programme bien calibré, supports clairs, formateur disponible.”
PM
Patrick M.
Chargé·e de clientèle · Mairie
“Très bon retour sur la formation Data Visualization Design : Les règles graphiques pour …. Les cas pratiques sont tirés de situations réelles, ce qui rend la formation immédiatement applicable. Certification Qualiopi rassurante.”
LA
Lucie A.
Technicien·ne spécialisé·e · Grand groupe industriel
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerConnaissance des bases de la statistique descriptive. Familiarité avec au moins un outil de visualisation de données (ex: Tableau, Power BI, Excel). Expérience dans la création de graphiques simples.
Inscrivez-vous à Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation
Rejoignez les 1 200+ professionnels qui ont déjà boosté leurs compétences grâce à cette formation.
Réponse sous 24h · Certifié Qualiopi · Sans engagement