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Formation Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation

Cette formation aborde la conception de visualisations de données pour minimiser les biais d'interprétation. Elle couvre l'identification des biais cognitifs et l'application des principes de perception visuelle. Les participants apprendront à sélectionner des types de graphiques adaptés et à ajuster les échelles pour garantir l'équité visuelle, notamment via l'axe zéro.

PrésentielDistanciel14 h✅ Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétationOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation

Identifier les biais cognitifs visuels

Détecter les manipulations visuelles (ex: échelle tronquée, axe zéro manquant) et les encodages visuels ambigus dans les représentations graphiques de données.

Appliquer les principes de perception visuelle

Utiliser les principes de Gestalt et les attributs pré-attentifs pour concevoir des visualisations qui guident l'œil et minimisent les interprétations erronées.

Concevoir des visualisations objectives

Sélectionner des types de graphiques et des cartographies de couleurs appropriés pour présenter des données sans induire de conclusions ou de sur-représentation.

Évaluer la neutralité graphique

Analyser une visualisation existante pour identifier le chart junk, la redondance visuelle et les éléments qui compromettent son objectivité et sa clarté.

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La formation parfaite pour :

Analystes de données

Produisez des rapports et des tableaux de bord dont la représentation graphique est exempte de biais, garantissant une interprétation factuelle des données par les décideurs.

Chefs de projet BI

Supervisez la création de visualisations de données conformes aux principes de sémiologie graphique, assurant la fiabilité et l'équité visuelle des informations diffusées.

Designers d'information

Concevez des infographies et des interfaces de données qui communiquent des messages clairs et neutres, en évitant toute manipulation visuelle involontaire ou délibérée.

Programme de la formation
Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation

  • Introduction aux biais cognitifs en DataViz

    - Identifier les biais cognitifs courants affectant l'interprétation visuelle.
    - Distinguer les biais de confirmation et d'ancrage dans les graphiques.
    - Reconnaître l'impact des préjugés sur la perception des données.

  • Principes de perception visuelle et encodage

    - Appliquer les principes de Gestalt à la structuration visuelle.
    - Utiliser l'encodage visuel pour représenter les variables de données.
    - Exploiter les attributs pré-attentifs pour guider l'attention.

  • Échelles et axes : éviter les manipulations

    - Détecter les échelles tronquées et leurs effets trompeurs.
    - Justifier l'utilisation ou l'omission de l'axe zéro.
    - Ajuster les échelles pour garantir l'équité visuelle dans les comparaisons.

  • Cartographie des couleurs et redondance visuelle

    - Sélectionner des cartographies de couleurs adaptées aux types de données.
    - Utiliser la redondance visuelle pour renforcer la clarté du message.
    - Éviter les choix de couleurs induisant des interprétations erronées.

  • Typologie graphique et pertinence du choix

    - Sélectionner des types de graphiques adaptés aux données et au message.
    - Évaluer la pertinence d'un graphique pour éviter la sur-représentation.
    - Justifier le choix d'un graphique en fonction de l'objectif de communication.

  • Sémiologie graphique et minimisation du "chart junk"

    - Appliquer les règles de sémiologie graphique pour une communication claire.
    - Identifier et éliminer le "chart junk" pour améliorer la lisibilité.
    - Concevoir des visualisations qui minimisent les interprétations erronées.

  • Conception de visualisations objectives

    - Concevoir une infographie statistique sans induire de conclusions.
    - Refondre un tableau de bord financier pour éviter la sur-représentation.
    - Appliquer les principes d'objectivité dans la conception de rapports publics.

  • Évaluation critique de visualisations existantes

    - Évaluer la neutralité et l'objectivité d'une visualisation de données existante.
    - Identifier les manipulations visuelles dans des exemples concrets.
    - Proposer des améliorations pour corriger les biais d'interprétation.

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Data Visualization Design : Les règles graphiques pour éviter les biais d'interprétation à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    Connaissance des bases de la statistique descriptive. Familiarité avec au moins un outil de visualisation de données (ex: Tableau, Power BI, Excel). Expérience dans la création de graphiques simples.

  • Accès à un ordinateur avec connexion internet stable. Logiciel de visualisation de données (ex: Tableau Public, Power BI Desktop, ou Excel avec des fonctionnalités graphiques avancées). Accès à des jeux de données pour les exercices pratiques.

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2079

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Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

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