Programme de la formation
Big Data et marketing : stratégies efficaces, usages et mise en œuvre

• Introduction au Big Data dans le Marketing : Concepts Clés

  - Définition et caractéristiques du Big Data (3V : Volume, Variété, Vitesse)
  - Évolution et impact du Big Data sur l'environnement marketing
  - Distinction entre données structurées, semi-structurées et non structurées

• Les Sources de Données Marketing : Un Écosystème Riche

  - Données clients (CRM, DMP) et données comportementales (web analytics)
  - Données transactionnelles et données issues des réseaux sociaux
  - Données Open Data et données tierces (achat de données)

• Cadre Éthique et Réglementaire du Big Data Marketing (RGPD)

  - Principes fondamentaux du RGPD et protection des données personnelles
  - Consentement, droit à l'oubli et portabilité des données
  - Implications pour les stratégies de collecte et d'utilisation marketing

• Architecture et Technologies du Big Data pour le Marketing

  - Vue d'ensemble des plateformes (Hadoop, Spark) et services cloud
  - Importance des Data Warehouses et Data Lakes
  - Outils d'ingestion et de stockage des données marketing

• Collecte et Préparation des Données Marketing

  - Méthodes de collecte : APIs, scrapping, formulaires, IoT
  - Nettoyage des données : gestion des doublons, valeurs manquantes
  - Transformation et enrichissement des jeux de données

• Introduction à l'Analyse de Données Marketing

  - Typologies d'analyse : descriptive, prédictive, prescriptive
  - Indicateurs clés de performance (KPIs) marketing basés sur la donnée
  - Notions de base de statistiques descriptives appliquées au marketing

• Segmentation Client Avancée via le Big Data

  - Techniques de clustering (K-means) pour des segments précis
  - Analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) et valeur vie client (LTV)
  - Création de personae data-driven pour un ciblage efficace

• Optimisation des Campagnes Marketing avec le Big Data
• Prédiction des Tendances et du Comportement Client

  - Introduction aux modèles prédictifs et Machine Learning
  - Prédiction de l'attrition (churn) et du prochain achat
  - Anticipation des évolutions du marché et des préférences clients

• Mesure du ROI Marketing et Tableaux de Bord Data

  - Calcul du Retour sur Investissement des actions marketing data-driven
  - Construction de tableaux de bord (dashboards) pertinents (Business Intelligence)
  - Outils de visualisation de données (Power BI, Tableau)

• Cas Pratiques et Études de Cas en Big Data Marketing

  - Exemples concrets d'entreprises ayant réussi leur transformation data
  - Analyse critique de campagnes marketing basées sur le Big Data
  - Discussion interactive et retours d'expérience

• Élaboration d'une Stratégie Marketing Data-Driven

  - Définir les objectifs marketing clairs basés sur la donnée
  - Structurer un plan d'action Big Data marketing progressif
  - Les étapes clés pour une implémentation réussie et pérenne
  ## Compétences