Formation Big Data et marketing : stratégies efficaces, usages et mise en œuvre

01.Introduction au Big Data dans le Marketing : Concepts Clés

• —Définition et caractéristiques du Big Data (3V : Volume, Variété, Vitesse)
• —Évolution et impact du Big Data sur l'environnement marketing
• —Distinction entre données structurées, semi-structurées et non structurées

02.Les Sources de Données Marketing : Un Écosystème Riche

• —Données clients (CRM, DMP) et données comportementales (web analytics)
• —Données transactionnelles et données issues des réseaux sociaux
• —Données Open Data et données tierces (achat de données)

03.Cadre Éthique et Réglementaire du Big Data Marketing (RGPD)

• —Principes fondamentaux du RGPD et protection des données personnelles
• —Consentement, droit à l'oubli et portabilité des données
• —Implications pour les stratégies de collecte et d'utilisation marketing

04.Architecture et Technologies du Big Data pour le Marketing

• —Vue d'ensemble des plateformes (Hadoop, Spark) et services cloud
• —Importance des Data Warehouses et Data Lakes
• —Outils d'ingestion et de stockage des données marketing

05.Collecte et Préparation des Données Marketing

• —Méthodes de collecte : APIs, scrapping, formulaires, IoT
• —Nettoyage des données : gestion des doublons, valeurs manquantes
• —Transformation et enrichissement des jeux de données

06.Introduction à l'Analyse de Données Marketing

• —Typologies d'analyse : descriptive, prédictive, prescriptive
• —Indicateurs clés de performance (KPIs) marketing basés sur la donnée
• —Notions de base de statistiques descriptives appliquées au marketing

07.Segmentation Client Avancée via le Big Data

• —Techniques de clustering (K-means) pour des segments précis
• —Analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) et valeur vie client (LTV)
• —Création de personae data-driven pour un ciblage efficace

08.Optimisation des Campagnes Marketing avec le Big Data

09.Prédiction des Tendances et du Comportement Client

• —Introduction aux modèles prédictifs et Machine Learning
• —Prédiction de l'attrition (churn) et du prochain achat
• —Anticipation des évolutions du marché et des préférences clients

10.Mesure du ROI Marketing et Tableaux de Bord Data

• —Calcul du Retour sur Investissement des actions marketing data-driven
• —Construction de tableaux de bord (dashboards) pertinents (Business Intelligence)
• —Outils de visualisation de données (Power BI, Tableau)

11.Cas Pratiques et Études de Cas en Big Data Marketing

• —Exemples concrets d'entreprises ayant réussi leur transformation data
• —Analyse critique de campagnes marketing basées sur le Big Data
• —Discussion interactive et retours d'expérience

12.Élaboration d'une Stratégie Marketing Data-Driven

• —Définir les objectifs marketing clairs basés sur la donnée
• —Structurer un plan d'action Big Data marketing progressif
• —Les étapes clés pour une implémentation réussie et pérenne
• —## Compétences