Commercial et relation client

Formation Big Data et marketing : stratégies efficaces, usages et mise en œuvre

Maîtrisez le Big Data pour renforcer votre stratégie marketing. Découvrez les usages concrets, optimise vos campagnes et analyser les données clients. Boostez votre retour sur investissement grâce à une approche data-driven. Lancez-vous dans l'ère du marketing intelligent, améliorez votre ciblage et anticipez les tendances pour une croissance durable. Formation axée sur la pratique.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les usages concrets du Big Data pour le marketing
Optimiser les campagnes marketing via l'analyse de données
Anticiper le comportement client et les tendances du marché
Construire une stratégie marketing data-driven pour une croissance durable

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction au Big Data dans le Marketing : Concepts Clés

  • —Définition et caractéristiques du Big Data (3V : Volume, Variété, Vitesse)
  • —Évolution et impact du Big Data sur l'environnement marketing
  • —Distinction entre données structurées, semi-structurées et non structurées
02

Les Sources de Données Marketing : Un Écosystème Riche

  • —Données clients (CRM, DMP) et données comportementales (web analytics)
  • —Données transactionnelles et données issues des réseaux sociaux
  • —Données Open Data et données tierces (achat de données)
03

Cadre Éthique et Réglementaire du Big Data Marketing (RGPD)

  • —Principes fondamentaux du RGPD et protection des données personnelles
  • —Consentement, droit à l'oubli et portabilité des données
  • —Implications pour les stratégies de collecte et d'utilisation marketing
04

Architecture et Technologies du Big Data pour le Marketing

  • —Vue d'ensemble des plateformes (Hadoop, Spark) et services cloud
  • —Importance des Data Warehouses et Data Lakes
  • —Outils d'ingestion et de stockage des données marketing
05

Collecte et Préparation des Données Marketing

  • —Méthodes de collecte : APIs, scrapping, formulaires, IoT
  • —Nettoyage des données : gestion des doublons, valeurs manquantes
  • —Transformation et enrichissement des jeux de données
06

Introduction à l'Analyse de Données Marketing

  • —Typologies d'analyse : descriptive, prédictive, prescriptive
  • —Indicateurs clés de performance (KPIs) marketing basés sur la donnée
  • —Notions de base de statistiques descriptives appliquées au marketing
07

Segmentation Client Avancée via le Big Data

  • —Techniques de clustering (K-means) pour des segments précis
  • —Analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) et valeur vie client (LTV)
  • —Création de personae data-driven pour un ciblage efficace
08

Optimisation des Campagnes Marketing avec le Big Data

  • —Analyser les performances des campagnes grâce aux outils d'analyse Big Data
  • —Utiliser des modèles prédictifs pour cibler des audiences spécifiques
  • —Personnaliser les messages marketing selon les données comportementales
  • —Optimiser les canaux de diffusion en fonction des insights obtenus
  • —Mesurer l'impact des campagnes en temps réel avec des tableaux de bord interactifs
09

Prédiction des Tendances et du Comportement Client

  • —Introduction aux modèles prédictifs et Machine Learning
  • —Prédiction de l'attrition (churn) et du prochain achat
  • —Anticipation des évolutions du marché et des préférences clients
10

Mesure du ROI Marketing et Tableaux de Bord Data

  • —Calcul du Retour sur Investissement des actions marketing data-driven
  • —Construction de tableaux de bord (dashboards) pertinents (Business Intelligence)
  • —Outils de visualisation de données (Power BI, Tableau)
11

Cas Pratiques et Études de Cas en Big Data Marketing

  • —Exemples concrets d'entreprises ayant réussi leur transformation data
  • —Analyse critique de campagnes marketing basées sur le Big Data
  • —Discussion interactive et retours d'expérience
12

Élaboration d'une Stratégie Marketing Data-Driven

  • —Définir les objectifs marketing clairs basés sur la donnée
  • —Structurer un plan d'action Big Data marketing progressif
  • —Les étapes clés pour une implémentation réussie et pérenne
  • —## Compétences
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser les usages concrets du Big Data pour le marketing. Les participants apprendront à optimiser leurs campagnes marketing grâce à l'analyse des données, ce qui est essentiel dans un environnement où la personnalisation est devenue incontournable pour attirer et fidéliser les clients. Cette compétence leur permettra de prendre des décisions éclairées basées sur des insights précis et pertinents. Un défi majeur auquel font face de nombreux professionnels est la difficulté à intégrer efficacement les données massives dans leur stratégie marketing. Souvent, les apprenants se concentrent sur la collecte de données sans véritable plan d'action pour les analyser et les interpréter. Cela peut mener à des campagnes inefficaces et à une compréhension limitée du comportement client. Cette formation vise à surmonter ces obstacles en fournissant des outils pratiques et des méthodes éprouvées. Ce qui distingue cette formation d'autres approches est son accent sur la construction d'une stratégie marketing data-driven adaptée aux besoins spécifiques des entreprises. En intégrant des modules sur le cadre éthique et réglementaire du Big Data, ainsi que sur les technologies pertinentes, nous offrons une perspective complète qui prépare les professionnels à naviguer dans un paysage complexe. Les apprenants sortiront de cette formation avec des compétences directement applicables et une vision claire des enjeux contemporains. Pour tirer le maximum de cette formation, il est essentiel de s'engager activement dans les discussions et les travaux pratiques proposés. Profitez de l'opportunité pour partager vos défis spécifiques et échanger avec vos pairs sur des études de cas réels. Cette interaction enrichira votre expérience d'apprentissage et vous permettra d'appliquer les concepts abordés de manière concrète dans votre contexte professionnel. Nous vous encourageons à garder l'esprit ouvert et à explorer toutes les facettes du Big Data dans le marketing.

Pourquoi choisir cette formation en commercial et relation client

🎯

Maîtrise des Usages Concrets

Apprenez à exploiter le Big Data pour optimiser vos campagnes marketing, en mettant l'accent sur des cas pratiques et des résultats mesurables.

🔍

Analyse Prédictive Avancée

Anticipez le comportement des consommateurs grâce à des techniques d'analyse de données marketing, intégrées dès le module d'introduction.

📊

Stratégies Data-Driven

Construisez une stratégie marketing efficace, fondée sur des données, pour garantir une croissance durable et une meilleure prise de décision.

📚

Connaissances Éthiques et Réglementaires

Comprenez le cadre éthique et réglementaire du Big Data, notamment le RGPD, pour une utilisation responsable des données marketing.

🛠️

Outils et Technologies du Big Data

Découvrez les architectures et technologies spécifiques au Big Data appliquées au marketing, pour une mise en œuvre efficace et adaptée.

🤝

Formation Inter-entreprise Interactive

Participez à une formation collaborative où vous pourrez échanger des expériences et des bonnes pratiques avec d'autres professionnels du secteur.

Compétences acquises

Maîtriser le Big Data pour le ciblage marketing

Identifier, collecter et segmenter des volumes massifs de données clients. Appliquer des techniques avancées pour affiner le ciblage et la personnalisation des campagnes marketing afin d'optimiser l'engagement.

Optimiser les campagnes via l'analyse data

Analyser les performances des actions marketing en utilisant les données Big Data. Tester, mesurer et ajuster les stratégies pour maximiser le ROI et améliorer l'efficacité des investissements digitaux.

Anticiper le comportement client et les tendances

Utiliser les outils et techniques d'analyse prédictive pour anticiper les comportements d'achat, déceler les tendances émergentes et adapter proactivement les stratégies marketing à l'évolution du marché.

Construire une stratégie marketing data-driven

Développer et mettre en œuvre une stratégie marketing intégrée fondée sur l'exploitation du Big Data, en définissant des KPIs pertinents et en mesurant concrètement le retour sur investissement.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Directeurs Marketing / Chefs de Projet Responsables Acquisition / Traffic Manager Analystes Marketing / Data Analysts Entrepreneurs / Dirigeants PME

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels du marketing souhaitant améliorer leurs compétences en matière de Big Data.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Un test de connaissances pour évaluer les acquis en fin de formation Un projet individuel pour appliquer les connaissances acquises dans un contexte réel Un feedback régulier du formateur pour aider à améliorer les compétences

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus

France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, un participant a utilisé les outils de Big Data pour analyser les comportements des clients, optimisant ainsi une campagne marketing. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a intégré des pratiques de collecte de données éthiques dans sa stratégie marketing, garantissant la conformité avec le RGPD. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances fondamentales en marketing digital : Compréhension des leviers marketing classiques (SEO, SEM, réseaux sociaux, email marketing). - Maîtrise des outils bureautiques : Bonne connaissance d’Excel (fonctions de base et tableaux croisés dynamiques). - Curiosité pour la data : Intérêt marqué pour l'analyse de données et son application aux enjeux marketing. - Notions de base en statistiques : Compréhension des concepts statistiques simples (moyenne, médiane, écart-type).

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Demander un devisCertifié Qualiopi · Financement OPCO / FAF

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