Analyser des données pour en extraire des insights
Évaluer la performance des modèles
Optimiser les processus décisionnels
Programme détaillé
4 modules · 21 heures
01
Fondamentaux du machine learning
—Définitions et concepts clés
—Types de modèles
—Applications en entreprise
02
Prévisions de ventes avec machine learning
—Méthodologies de prévision
—Outils et logiciels
—Études de cas
03
Analyse des données
—Collecte et traitement des données
—Visualisation des résultats
—Interprétation des données
04
Optimisation des décisions
—Mise en œuvre des modèles
—Suivi et ajustement des prévisions
—Amélioration continue
Le conseil de l'expert
Un des objectifs pédagogiques centraux de cette formation est de comprendre les principes du machine learning, ce qui est essentiel pour appréhender les prévisions de ventes. Les participants apprendront à appliquer des modèles de prévision adaptés aux spécificités de leur secteur, permettant ainsi d'améliorer la précision des estimations de ventes. Cette compréhension des fondamentaux est cruciale pour maximiser l'impact des techniques de machine learning sur les performances commerciales.
Un défi majeur rencontré par les apprenants est souvent la difficulté à interpréter les résultats des modèles de machine learning et à les intégrer dans leur processus décisionnel. Cette mécompréhension peut mener à des erreurs dans l’application des modèles, réduisant leur efficacité. La formation mettra l'accent sur l'analyse des données et l'évaluation des performances des modèles, permettant ainsi aux participants de surmonter cet obstacle et de prendre des décisions éclairées basées sur des données fiables.
Ce qui distingue cette formation des autres approches est son orientation pratique et son application directe au contexte spécifique des prévisions de ventes. En se concentrant sur des cas concrets et des exercices pratiques, la formation permet aux participants d'acquérir des compétences immédiatement applicables à leur environnement professionnel. Ce contenu orienté résultats favorise une montée en compétence rapide et efficace, essentielle pour naviguer dans un monde commercial de plus en plus basé sur l'analyse des données.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de préparer en amont des exemples de données issues de votre propre entreprise. Cela facilitera l’application des concepts abordés et vous permettra de travailler sur des cas réels, renforçant ainsi votre apprentissage. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences durant les sessions, car l'échange enrichira votre compréhension et votre capacité à appliquer les techniques de machine learning dans vos prévisions de ventes.
Pourquoi choisir cette formation en achats & supply chain
🤖
Intelligence artificielle
Intégrez des méthodes de machine learning dans vos prévisions.
📈
Analyse avancée
Améliorez vos compétences en analyse de données.
🗓️
Prévisions précises
Augmentez la précision de vos prévisions de ventes.
🔗
Compétences transversales
Apprenez à travailler en synergie avec des équipes variées.
Compétences acquises
Compréhension des principes du machine learning
Expliquer les concepts fondamentaux du machine learning et leur application dans le contexte de la prévision des ventes.
Application de modèles de prévision de ventes
Utiliser des algorithmes de machine learning pour créer des modèles prédictifs adaptés aux prévisions de ventes.
Analyse et extraction d'insights à partir de données
Effectuer des analyses de données pour identifier des tendances et des insights pertinents pour la prise de décision.
Évaluation de la performance des modèles
Mesurer et interpréter les performances des modèles de machine learning à l'aide de métriques appropriées.
Optimisation des processus décisionnels
Intégrer les résultats des modèles de machine learning dans le processus de prise de décision pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
Mise en œuvre de techniques de validation croisée
Appliquer des techniques de validation croisée pour garantir la robustesse et la généralisation des modèles prédictifs.
Utilisation d'outils de data science
Exploiter des outils et bibliothèques de data science pour le développement et la mise en œuvre de solutions de machine learning.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Data Scientists
Planificateurs
Prérequis
Aucun prérequis technique en IA n'est requis.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue pendant la formation
Mises en situation pour évaluer les compétences acquises
Questionnaire de satisfaction et retour d'expérience
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Un participant applique un modèle de machine learning pour prévoir les ventes, ce qui permet à son équipe de mieux gérer les stocks. »
« Après la formation, il utilise des outils d'analyse de données pour visualiser les résultats et ajuster les stratégies commerciales. »
Questions fréquentes
Elle est destinée aux data scientists et planificateurs.
La formation dure 4 jours.
Oui, plusieurs outils de machine learning seront présentés.
Des connaissances en data science sont souhaitables.
La formation utilise une méthode d'apprentissage mixte, combinant des exposés théoriques, des études de cas réels et des travaux pratiques. Les participants seront encouragés à appliquer immédiatement les concepts appris sur des données concrètes.
Le rythme de la formation est structuré autour de sessions de 3 à 4 heures, alternant entre théorie et pratique. Chaque module comprend des périodes de questions-réponses et des exercices pratiques pour garantir une assimilation optimale des contenus.
Les participants utiliseront des outils avancés tels que Python, R, et des bibliothèques de machine learning comme Scikit-learn et TensorFlow. Des environnements de développement comme Jupyter Notebook seront également mis à disposition pour faciliter l'apprentissage pratique.
Les participants doivent avoir une compréhension de base des concepts statistiques et des compétences en analyse de données. Une expérience préalable en data science ou en planification est également recommandée.
Vous apprendrez à comprendre les principes fondamentaux du machine learning, à appliquer des modèles de prévision des ventes, à analyser des données pour en extraire des insights pertinents et à évaluer la performance des modèles afin d'optimiser les processus décisionnels.
Oui, la formation s'adresse aux planificateurs et à toute personne impliquée dans la chaîne d'approvisionnement qui souhaite intégrer des techniques de machine learning pour améliorer la prévision des ventes et la prise de décision.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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