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Langages et développement
Formation Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bibliothèques
Découvrez comment automatiser et améliorer les traitements visuels avec Python et ses bibliothèques incontournables. Cette formation pratique vous apprendra à manipuler et analyser des images de manière efficace pour développer des applications graphiques performantes.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Apprendre les bases de la manipulation d'images avec Python
- Connaître les bibliothèques OpenCV, Pillow et SciPy pour le traitement d'images
- Appliquer des filtres et détecter des éléments visuels dans les images
- Segmenter et analyser des images pour extraire des informations utiles
01.Introduction au Traitement d'Image avec Python
- —Présentation des concepts fondamentaux de l'image numérique
- —Installation de l'environnement Python (Anaconda, Jupyter Notebook)
- —Vue d'ensemble des bibliothèques de traitement d'image (OpenCV, Pillow)
02.Manipulation d'Images Basique avec Pillow
- —Chargement et sauvegarde d'images
- —Opérations de base : redimensionnement, recadrage, rotation
- —Accès aux pixels et aux propriétés de l'image (format, mode, taille)
03.Fondamentaux d'OpenCV
- —Introduction à OpenCV : historique et applications
- —Lecture, affichage et écriture d'images avec OpenCV
- —Conversion d'espaces colorimétriques (RGB, HSV, niveaux de gris)
04.Filtrage Spatial des Images
- —Introduction aux filtres linéaires et non-linéaires
- —Application de filtres de lissage (moyenneur, gaussien, médian)
- —Réduction du bruit et amélioration de la qualité de l'image
05.Détection de Contours et de Bords
- —Algorithmes de détection de bords (Sobel, Prewitt, Canny)
- —Amélioration des contours et applications pratiques
- —Morphologie mathématique : érosion, dilatation, ouverture, fermeture
06.Segmentation d'Images
- —Segmentation par seuillage (simple, adaptatif, Otsu)
- —Introduction à la segmentation par k-means
- —Application de la segmentation pour isoler des objets
07.Transformations Géométriques et Affines
- —Translations, rotations, échelles et cisaillements
- —Transformations affines et homographies
- —Correction de perspective et alignement d'images
08.Introduction aux Traitements dans le Domaine Fréquentiel
- —Transformée de Fourier discrète (DFT) et rapide (FFT)
- —Filtrage en fréquence : passe-bas, passe-haut
- —Applications pour le débruitage et l'analyse de textures
09.Détection et Description de Points d'Intérêt
- —RANSAC pour l'estimation de modèles
- —Détecteurs de points d'intérêt (Harris, SIFT, SURF, ORB)
- —Comparaison de points d'intérêt pour le matching d'images
10.Traitement d'Images Scientifiques avec SciPy
- —Utilisation des modules `scipy.ndimage` pour l'image
- —Filtrage avancé et transformations morphologiques
- —Mesures et analyse quantitative d'images
11.Dénombrement et Analyse d'Objets
- —Étiquetage de composants connectés (CCL)
- —Mesure de propriétés d'objets (aire, périmètre, centroïde)
- —Applications en contrôle qualité et biologie
12.Projet Pratique et Optimisation
- —Réalisation d'un projet de traitement d'image de bout en bout
- —Optimisation des performances des scripts Python
- —Bonnes pratiques de code et débogage en traitement d'image
- —## Compétences
Manipuler des images basiquement avec Python
Charger, sauvegarder et effectuer des opérations fondamentales (redimensionnement, recadrage, rotation) sur des images, en utilisant les bibliothèques Python Pillow et OpenCV.
Appliquer des filtres et détecter des éléments visuels
Mettre en œuvre des filtres (lissage, accentuation) et des algorithmes de détection (contours, bords, points d'intérêt) pour améliorer la qualité des images et extraire des informations pertinentes.
Segmenter et analyser des images
Isoler des régions d'intérêt via des techniques de segmentation (seuillage, k-means) et réaliser des analyses quantitatives sur les objets détectés.
Intégrer le traitement d'image dans des applications
Développer des scripts Python fonctionnels pour des tâches de traitement d'image complexes et optimiser les performances pour des applications graphiques ou d'analyse visuelle.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bibliothèques — pourquoi la choisir ?
🎯
Approche Pratique Immédiate
Bénéficiez d'une formation axée sur la pratique avec des exercices concrets, tels que la manipulation d'images avec Pillow dès les premiers modules.
🛠️
Maîtrise des Outils Clés
Explorez en profondeur les bibliothèques essentielles comme OpenCV et SciPy pour le traitement d'images, augmentant ainsi votre employabilité dans le domaine.
🔍
Analyse Visuelle Avancée
Apprenez à appliquer des filtres et à détecter des éléments visuels dans les images, compétences cruciales pour les ingénieurs en Data & IA.
📊
Segmentation d'Images
Découvrez les techniques de segmentation d'images pour extraire des informations précieuses, un atout majeur pour les analystes d'images.
📚
Formation Accessible à Tous
Ouvert à tous niveaux, cette formation permet à chacun d'acquérir des compétences en traitement d'images, quel que soit son parcours.
🤝
Networking Inter-Entreprises
Participez à une formation inter-entreprises, favorisant les échanges et le partage d'expériences entre professionnels de différents secteurs.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bibliothèques.
Poser une questionOpenCV, Pillow et SciPy sont les bibliothèques incontournables utilisées pour le traitement d'images dans cette formation.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bibliothèques
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bibliothèques. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bibliothèques
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Solide formation Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bib…. Quelques parties auraient pu être condensées, mais dans l'ensemble le contenu est pertinent et les exemples concrets. Je recommande.”
CD
Céline D.
Gestionnaire de compte · Réseau de distribution
“J'ai apprécié la pédagogie active de cette formation Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bib…. On n'écoute pas juste un formateur parler — on pratique, on échange, on repart avec des automatismes.”
NP
Nicolas P.
Chef·fe de chantier · Groupe agroalimentaire
“Formation Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bib… recommandée par mon responsable RH. Je comprends maintenant pourquoi : le niveau est sérieux et l'approche vraiment professionnelle.”
ML
Marie-Claire L.
Responsable commercial·e · Société d'ingénierie
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bibliothèques ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerExpérience basique en programmation Python.
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