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Apprenez à manipuler et analyser des images avec Python. Découvrez les bibliothèques incontournables (OpenCV, Pillow, SciPy). Traitez les images : filtres, détection de contours, segmentation. Idéal pour optimiser les traitements visuels et développer des applications graphiques performantes. Formation pratique et orientée projet pour une maîtrise rapide.
Réponse sous 24h ouvré
Charger, sauvegarder et effectuer des opérations fondamentales (redimensionnement, recadrage, rotation) sur des images, en utilisant les bibliothèques Python Pillow et OpenCV.
Mettre en œuvre des filtres (lissage, accentuation) et des algorithmes de détection (contours, bords, points d'intérêt) pour améliorer la qualité des images et extraire des informations pertinentes.
Isoler des régions d'intérêt via des techniques de segmentation (seuillage, k-means) et réaliser des analyses quantitatives sur les objets détectés.
Développer des scripts Python fonctionnels pour des tâches de traitement d'image complexes et optimiser les performances pour des applications graphiques ou d'analyse visuelle.
Perfectionnez vos compétences en programmation Python par l'intégration de capacités avancées de traitement d'images. Idéal pour développer des applications graphiques performantes et optimiser les traitements visuels.
Améliorez l'analyse et la manipulation de données visuelles. Apprenez à appliquer des techniques de traitement d'images pour le pré-traitement de données en vision par ordinateur et l'amélioration de modèles d'IA.
Acquérez des outils puissants pour l'analyse, la segmentation et la détection d'objets dans les images. Optimisez vos processus d'inspection, de contrôle qualité et de recherche grâce à Python et ses bibliothèques dédiées.
Utilisez Python pour l'extraction de caractéristiques, le filtrage et la quantification d'images dans vos projets de recherche. Réalisez des expérimentations visuelles et des simulations complexes avec des outils flexibles et performants.
- Présentation des concepts fondamentaux de l'image numérique
- Installation de l'environnement Python (Anaconda, Jupyter Notebook)
- Vue d'ensemble des bibliothèques de traitement d'image (OpenCV, Pillow)
- Chargement et sauvegarde d'images
- Opérations de base : redimensionnement, recadrage, rotation
- Accès aux pixels et aux propriétés de l'image (format, mode, taille)
- Introduction à OpenCV : historique et applications
- Lecture, affichage et écriture d'images avec OpenCV
- Conversion d'espaces colorimétriques (RGB, HSV, niveaux de gris)
- Introduction aux filtres linéaires et non-linéaires
- Application de filtres de lissage (moyenneur, gaussien, médian)
- Réduction du bruit et amélioration de la qualité de l'image
- Algorithmes de détection de bords (Sobel, Prewitt, Canny)
- Amélioration des contours et applications pratiques
- Morphologie mathématique : érosion, dilatation, ouverture, fermeture
- Segmentation par seuillage (simple, adaptatif, Otsu)
- Introduction à la segmentation par k-means
- Application de la segmentation pour isoler des objets
- Translations, rotations, échelles et cisaillements
- Transformations affines et homographies
- Correction de perspective et alignement d'images
- Transformée de Fourier discrète (DFT) et rapide (FFT)
- Filtrage en fréquence : passe-bas, passe-haut
- Applications pour le débruitage et l'analyse de textures
- RANSAC pour l'estimation de modèles
- Détecteurs de points d'intérêt (Harris, SIFT, SURF, ORB)
- Comparaison de points d'intérêt pour le matching d'images
- Utilisation des modules `scipy.ndimage` pour l'image
- Filtrage avancé et transformations morphologiques
- Mesures et analyse quantitative d'images
- Étiquetage de composants connectés (CCL)
- Mesure de propriétés d'objets (aire, périmètre, centroïde)
- Applications en contrôle qualité et biologie
- Réalisation d'un projet de traitement d'image de bout en bout
- Optimisation des performances des scripts Python
- Bonnes pratiques de code et débogage en traitement d'image
## Compétences
Nous pouvons adapter le programme de la formation Maîtriser le traitement d’images avec Python et ses bibliothèques à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?Expérience basique en programmation Python. Connaissances en algèbre linéaire et notions de traitement du signal (un plus).
Ordinateur portable. Connexion internet stable. Environnement de développement Python (Anaconda/Miniconda recommandé).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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