Business Intelligence

Formation SQL Server Analysis Services (Réf. NAA)

Maîtriser les Analyses avec SQL Server : Services, Données et Décisionnel

Maîtriser les Analyses avec SQL Server est essentiel pour les professionnels de la Business Intelligence qui veulent transformer leurs données brutes en informations stratégiques. Cette formation vous apprendra à concevoir et déployer des bases de données multidimensionnelles et tabulaires avec SQL Server Analysis Services (SSAS). Vous développerez des compétences clés pour le reporting et la modélisation.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
Demander un devis
  • Concevoir des bases de données multidimensionnelles avec SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • Développer des modèles tabulaires SSAS pour analyser et présenter les données
  • Utiliser les langages MDX et DAX pour créer des requêtes et des calculs complexes
  • Déployer et sécuriser les solutions SSAS pour garantir l'intégrité et la confidentialité des données
01.Conception d'un cube multidimensionnel (Mode OLAP)
  • Principes des dimensions et faits
  • Création d'une source de données et d'une vue de source de données
  • Définition des dimensions (hiérarchies, attributs)
02.Mesures et groupes de mesures
  • Définition des mesures (agrégations, propriétés)
  • Création de groupes de mesures
  • Utilisation des propriétés de stockage et agrégation
03.Déploiement et exploration d'un cube
  • Déploiement d'un projet SSAS
  • Navigation et exploration avec le navigateur du cube
  • Comprendre l'impact des modifications sur le déploiement
04.Introduction au langage MDX (Multidimensional Expressions)
  • Syntaxe de base de MDX
  • Requêtes simples : SELECT, FROM, WHERE
  • Utilisation des membres et ensembles
05.Calculs avancés avec MDX
  • Création de membres calculés
  • Utilisation des ensembles nommés
  • Fonctions MDX courantes pour l'analyse
06.Sécurité et administration des cubes
  • Gestion des rôles et des autorisations
  • Sécurité au niveau des dimensions et des cellules
  • Bonnes pratiques d'administration SSAS
07.Introduction au mode tabulaire de SSAS
  • Comparaison Multidimensionnel vs Tabulaire
  • Principes du modèle In-Memory (VertiPaq)
  • Création d'un projet de modèle tabulaire dans SSDT
08.Modélisation de données en mode tabulaire
  • Importation de données (Power Query, vues)
  • Création de relations entre les tables
  • Définition des colonnes calculées et hiérarchies
09.Introduction au langage DAX (Data Analysis Expressions)
  • Syntaxe de base de DAX
  • Création de mesures DAX simples
  • Fonctions d'agrégation et de filtre dans DAX
10.Calculs avancés avec DAX
  • Utilisation des tables calculées
  • Fonctions d'itération (SUMX, AVERAGEX)
  • Gestion du contexte de filtre et de ligne
11.Déploiement et consommation des modèles SSAS
  • Déploiement d'un modèle tabulaire
  • Connexion aux modèles SSAS (Excel, Power BI, Reporting Services)
  • Optimisation des performances des modèles

Concevoir des bases de données multidimensionnelles

Maîtriser la création de cubes OLAP, la définition de dimensions, hiérarchies, mesures et groupes de mesures pour modéliser des données complexes et optimiser l'analyse décisionnelle.

Développer des modèles tabulaires SSAS

Construire des modèles de données In-Memory performants, importer des données, établir des relations et créer des colonnes calculées pour des analyses rapides et interactives.

Utiliser les langages MDX et DAX

Écrire des requêtes et des calculs avancés avec MDX pour les cubes OLAP et DAX pour les modèles tabulaires, afin d'extraire et transformer efficacement les informations.

Déployer et sécuriser les solutions SSAS

Mettre en production des projets SSAS (multidimensionnels et tabulaires), configurer la sécurité au niveau des objets et des données, et connecter les outils de reporting aux modèles.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Maîtriser les Analyses avec SQL Server : Services, Données et Décisionnel — pourquoi la choisir ?

🎯
Expertise en SSAS

Maîtrisez SQL Server Analysis Services pour concevoir des bases de données multidimensionnelles et optimiser vos analyses de données.

📊
Modèles tabulaires avancés

Apprenez à développer des modèles tabulaires SSAS, facilitant l'analyse et la présentation efficace de vos données.

🔍
Langages MDX et DAX

Dominez les langages MDX et DAX pour créer des requêtes complexes et des calculs avancés adaptés à vos besoins analytiques.

🔒
Sécurité des données

Découvrez les meilleures pratiques pour déployer et sécuriser vos solutions SSAS, assurant l'intégrité et la confidentialité des données.

🧩
Conception de cubes OLAP

Apprenez à concevoir un cube multidimensionnel en mode OLAP, essentiel pour des analyses de données performantes.

📈
Déploiement et exploration

Acquérez les compétences nécessaires pour déployer et explorer vos cubes, maximisant ainsi leur utilisation en Business Intelligence.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser les Analyses avec SQL Server : Services, Données et Décisionnel.

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Cette formation est idéale pour les professionnels de la Business Intelligence, les analystes et les développeurs qui veulent maîtriser les analyses avec SQL Server.
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Financement

Financer Maîtriser les Analyses avec SQL Server : Services, Données et Décisionnel

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser les Analyses avec SQL Server : Services, Données et Décisionnel. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Concrètement, sur le terrain

Maîtriser les Analyses avec SQL Server : Services, Données et Décisionnel en situation

De retour au bureau, un participant a conçu un cube multidimensionnel dans SQL Server Analysis Services, ce qui a permis d'améliorer l'analyse des données.

Un autre participant a utilisé le langage MDX pour créer des requêtes complexes, facilitant ainsi la prise de décision basée sur les données.

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