Formation Maîtriser Splunk : analyse et exploitation avancée des données et logs

Programme de la formation
Maîtriser Splunk : analyse et exploitation avancée des données et logs

• Rappels sur l'architecture Splunk et bonnes pratiques

  - Architecture Splunk Enterprise : Indexers, Search Heads, Forwarders (Universal/Heavy)
  - Rôles et responsabilités des composants dans une infrastructure distribuée
  - Bonnes pratiques d'installation et de configuration : Capacity Planning
  - Optimisation des performances des composants Splunk (RAM, CPU, Disque)

• Collecte et normalisation avancée des données

  - Configuration des Inputs.conf et Transforms.conf avancés
  - Utilisation de regex pour l'extraction de champs complexes
  - Normalisation des données : Meilleures pratiques CIM (Common Information Model)
  - Gestion des types d'événements et tags pour une recherche efficace

• Maîtrise des commandes SPL avancées - Partie 1

  - Fonctions statistiques complexes : streamstats, eventstats, tstats
  - Commandes de transformation de données : pivot, xyseries, transpose
  - Utilisation de eval et de case pour des logiques conditionnelles
  - Gestion des données manquantes et des erreurs de format

• Maîtrise des commandes SPL avancées - Partie 2

  - Corrélation d'événements : join, append, appendcols, chart/timechart
  - Recherche de motifs et de séquences : transaction, rare, common
  - Optimisation des recherches pour de grands volumes de données
  - Bonnes pratiques pour l'écriture de requêtes SPL performantes

• Optimisation des recherches et performances
• Tableaux de bord interactifs et dynamiques

  - Création de tableaux de bord complexes avec des inputs (dropdowns, textboxes)
  - Utilisation des tokens pour rendre les panneaux dynamiques
  - ड्रिल-डाउन : Navigations entre tableaux de bord et recherches
  - Meilleures pratiques de design pour des tableaux de bord lisibles et performants

• Alertes et automatisation avancées

  - Configuration d'alertes complexes basées sur des seuils multiples
  - Intégration des alertes avec des systèmes externes (ServiceNow, Slack)
  - Utilisation des custom actions pour des réponses automatisées
  - Stratégies de gestion des faux positifs et de raffinage des alertes

• Rapports planifiés et datamodels

  - Création et gestion de rapports planifiés pour l'automatisation
  - Conception de Data Models pour structurer les données non-normalisées
  - Utilisation du Pivot pour explorer les Data Models sans SPL
  - Optimisation des Data Models pour les performances des recherches accélérées

• Architecture distribuée et Shard Rebalancing

  - Comprendre le concept de Sharding et son impact sur la performance
  - Gestion du rebalancing de shards et des réplications d'indexeurs
  - Stratégies de déploiement d'une architecture distribuée robuste
  - Meilleures pratiques pour la redondance et la haute disponibilité

• Gestion des utilisateurs et de la sécurité avancée

  - Gestion des rôles, des capacités et des permissions (RBAC)
  - Intégration avec des annuaires d'entreprise (LDAP, Active Directory)
  - Surveillance des accès et des activités utilisateur dans Splunk
  - Sécurisation des données au repos et en transit (chiffrement, TLS)

• Optimisation des index et du stockage

  - Stratégies d'indexation : Volumétrie, Cycles de vie (hot, warm, cold, frozen)
  - Gestion des index et des buckets pour le stockage à long terme
  - Partitionnement des index pour une recherche plus rapide
  - Surveillance de l'utilisation des disques et de la performance des index

• Surveillance et maintenance de l'environnement Splunk

  - Utilisation des apps Splunk (Monitoring Console, Deployment Server)
  - Suivi des logs internes et des alertes de l'environnement Splunk
  - Stratégies de dépannage et diagnostic des problèmes complexes
  - Mise à jour et migration des environnements Splunk (versionning)