Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Data Analytics avec R (Réf. DTA)

Maîtriser l'Analyse de Données avec R pour le Big Data

Découvrez comment acquérir les compétences clés pour analyser et interpréter des données complexes avec R, la plateforme de référence pour les professionnels de la science des données. Afin de répondre aux besoins de votre entreprise en matière de Big Data, cette formation vous permettra de devenir autonome pour vos projets de data analytics et de développer une expertise réclamée en science des données.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Acquérir les bases solides du traitement statistique et de la modélisation prédictive avec R
  • Apprendre à manipuler et préparer des données avec R
  • Développer les compétences nécessaires pour réaliser des visualisations de données percutantes
  • Apprendre à appliquer des analyses statistiques fondamentales et à construire des modèles prédictifs simples
01.Introduction à R et RStudio
  • Installation de R et RStudio
  • Interface de RStudio : console, éditeur, environnement
  • Bases du langage R : variables, opérateurs, types de données
  • Premiers scripts et gestion de projets
02.Manipulation de données avec dplyr
  • Importation de données (CSV, Excel)
  • Filtrage et sélection de données (filter(), select())
  • Tri et organisation (arrange())
  • Création de nouvelles variables (mutate())
03.Agrégation et jointures de données
  • Groupement et résumé de données (group_by(), summarise())
  • Tables de contingence et croisements
  • Jointures de tables (inner_join, left_join, etc.)
  • Gestion des valeurs manquantes
04.Visualisation de données avec ggplot2 - Avancé
  • Boxplots et violons (geom_boxplot(), geom_violin())
  • Graphiques en lignes (geom_line())
  • Facettes et sous-graphiques (facet_wrap(), facet_grid())
  • Personnalisation des titres et légendes
05.Statistiques Descriptives
  • Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode)
  • Mesures de dispersion (variance, écart-type, quartiles)
  • Distribution des données
  • Analyse bivariée simple
06.Tests Statistiques Paramétriques
  • Introduction aux tests d'hypothèse
  • Test t de Student (unilatéral, bilatéral)
  • Analyse de la variance (ANOVA)
  • Interprétation des p-values
07.Introduction à la modélisation linéaire
  • Comprendre la régression linéaire simple
  • Ajustement d'un modèle (lm())
  • Interprétation des coefficients
  • Vérification des hypothèses du modèle
08.Présentation des résultats et Rapports R Markdown
  • Création de rapports dynamiques avec R Markdown
  • Intégration de code, texte et graphiques
  • Exportation vers HTML, PDF, Word
  • Bonnes pratiques pour la communication des analyses

Manipuler et préparer des données avec R

Maîtriser l'importation, le nettoyage, la transformation et l'agrégation de jeux de données, incluant la gestion des valeurs manquantes et des formats, en utilisant les packages et fonctions essentielles de R.

Réaliser des visualisations de données percutantes

Concevoir et produire divers types de graphiques statistiques (nuages de points, histogrammes, barres, boxplots) avec ggplot2 pour explorer et communiquer efficacement des tendances et des relations dans les données.

Appliquer des analyses statistiques fondamentales

Effectuer des statistiques descriptives, choisir et appliquer des tests d'hypothèse paramétriques et non-paramétriques pertinents, et interpréter leurs résultats pour tirer des conclusions éclairées.

Construire des modèles prédictifs simples

Exploiter les bases de la modélisation linéaire et logistique pour analyser les relations entre variables, faire des prédictions et évaluer la performance des modèles.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Maîtriser l'Analyse de Données avec R pour le Big Data — pourquoi la choisir ?

🎯
Initiation Complète à R

Découvrez R et RStudio dès le premier module, posant les bases essentielles pour toute analyse de données, quelle que soit votre expérience.

📊
Manipulation Avancée des Données

Maîtrisez dplyr pour manipuler et préparer vos données efficacement, un atout crucial pour tout professionnel de la data.

📈
Visualisations Impactantes

Apprenez à créer des visualisations percutantes avec ggplot2, vous permettant de présenter vos données de manière claire et convaincante.

🔍
Analyses Statistiques Fondamentales

Acquérez des compétences en statistiques descriptives et apprenez à interpréter vos résultats pour des décisions data-driven.

🔗
Agrégation et Jointures de Données

Comprenez comment combiner différentes sources de données grâce à l'agrégation et aux jointures, élargissant vos capacités analytiques.

🚀
Modélisation Prédictive Simplifiée

Développez des modèles prédictifs simples qui vous permettront d'anticiper des tendances et d'améliorer vos analyses.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser l'Analyse de Données avec R pour le Big Data.

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Cette formation est conçue pour les débutants en science des données, mais des connaissances préalables en statistique et en programmation sont recommandées.
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Financement

Financer Maîtriser l'Analyse de Données avec R pour le Big Data

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser l'Analyse de Données avec R pour le Big Data. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

En savoir plus
Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus
Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

En savoir plus
Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

En savoir plus
Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

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Concrètement, sur le terrain

Maîtriser l'Analyse de Données avec R pour le Big Data en situation

Après la formation, un participant a utilisé R pour automatiser l'analyse de grandes quantités de données, ce qui a considérablement réduit le temps de traitement.

Dans une réunion, un participant a présenté des visualisations créées avec ggplot2, ce qui a permis de mieux illustrer les tendances des données à son équipe.

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FAQ

Questions fréquentes

Une question sur Maîtriser l'Analyse de Données avec R pour le Big Data ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.

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- Connaissances de base en informatique. - Aucun prérequis en programmation R n'est nécessaire. - Familiarité avec les concepts de base des statistiques est un plus mais non obligatoire, les concepts clés seront abordés.

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