Formation Maîtriser l'Analyse de Données avec R pour le Big Data

Programme de la formation
Maîtriser l'Analyse de Données avec R pour le Big Data

• Introduction à R et RStudio

  - Installation de R et RStudio
  - Interface de RStudio : console, éditeur, environnement
  - Bases du langage R : variables, opérateurs, types de données
  - Premiers scripts et gestion de projets

• Manipulation de données avec dplyr

  - Importation de données (CSV, Excel)
  - Filtrage et sélection de données (filter(), select())
  - Tri et organisation (arrange())
  - Création de nouvelles variables (mutate())

• Agrégation et jointures de données

  - Groupement et résumé de données (group_by(), summarise())
  - Tables de contingence et croisements
  - Jointures de tables (inner_join, left_join, etc.)
  - Gestion des valeurs manquantes

• Visualisation de données avec ggplot2 - Bases
• Visualisation de données avec ggplot2 - Avancé

  - Boxplots et violons (geom_boxplot(), geom_violin())
  - Graphiques en lignes (geom_line())
  - Facettes et sous-graphiques (facet_wrap(), facet_grid())
  - Personnalisation des titres et légendes

• Statistiques Descriptives

  - Mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode)
  - Mesures de dispersion (variance, écart-type, quartiles)
  - Distribution des données
  - Analyse bivariée simple

• Tests Statistiques Paramétriques

  - Introduction aux tests d'hypothèse
  - Test t de Student (unilatéral, bilatéral)
  - Analyse de la variance (ANOVA)
  - Interprétation des p-values

• Tests Statistiques Non-Paramétriques
• Introduction à la modélisation linéaire

  - Comprendre la régression linéaire simple
  - Ajustement d'un modèle (lm())
  - Interprétation des coefficients
  - Vérification des hypothèses du modèle

• Modélisation linéaire multiple et régression logistique
• Prétraitement et Nettoyage de Données
• Présentation des résultats et Rapports R Markdown

  - Création de rapports dynamiques avec R Markdown
  - Intégration de code, texte et graphiques
  - Exportation vers HTML, PDF, Word
  - Bonnes pratiques pour la communication des analyses