Management des Systèmes d'Information

Formation Optimiser la qualité de vos données : Guide pratique et méthodologie

Maîtrisez la démarche qualité des données. Apprenez les méthodes pour assurer l'intégrité et la fiabilité de vos informations. Optimisez vos processus décisionnels. Formation essentielle pour la gouvernance des données en entreprise.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
14 h · 2 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Comprendre les principes de la qualité des données et les enjeux liés à la gouvernance des données
Apprendre à auditer la qualité des données et à mettre en œuvre des actions correctives
Mettre en place des processus efficaces pour gérer les métadonnées et les référentiels
Implémenter une gouvernance des données robuste et efficace dans son entreprise

Programme détaillé

8 modules · 14 heures
01

Introduction à la qualité des données et enjeux stratégiques

  • —Définition et importance de la qualité des données (QCD)
  • —Enjeux métiers et financiers d'une mauvaise qualité des données
  • —Cadre réglementaire et normatif (RGPD, SOX, etc.)
  • —Liens entre QCD et gouvernance des données
02

Cycle de vie de la donnée et ses points critiques

  • —Acquisition, stockage, transformation, utilisation, archivage
  • —Identification des points de vulnérabilité de la donnée
  • —Rôles et responsabilités dans le cycle de vie de la donnée
  • —Outils et technologies supportant le cycle de vie
03

Méthodologie d'audit et d'évaluation de la qualité

  • —Définir les critères et dimensions de la qualité (précision, complétude, unicité)
  • —Techniques d'échantillonnage et analyse statistique
  • —Mise en place d'indicateurs de performance (KPI) de la QCD
  • —Rapports d'audit et interprétation des résultats
04

Nettoyage et enrichissement des données

  • —Identification et correction des anomalies (doublons, incohérences)
  • —Techniques de standardisation et de normalisation
  • —Utilisation d'outils de Data Quality (DQ)
  • —Enrichissement des données via des sources externes fiables
05

Modélisation et gestion des métadonnées

  • —Importance des métadonnées pour la qualité des données
  • —Bonnes pratiques de modélisation conceptuelle et logique
  • —Mise en place d'un référentiel de métadonnées
  • —Utilisation de catalogues de données et de glossaires
06

Implémentation des processus et outils de MDM

  • —Principes et enjeux du Master Data Management (MDM)
  • —Stratégies de mise en œuvre d'un projet MDM
  • —Sélection et utilisation de solutions MDM du marché
  • —Intégration du MDM dans l'architecture SI existante
07

Gouvernance des données et rôle du Data Steward

  • —Établir une structure de gouvernance des données
  • —Définition des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward)
  • —Mise en place de politiques et procédures qualité
  • —Pilotage et communication autour de la gouvernance des données
08

Moniteurs et amélioration continue de la QCD

  • —Déploiement de tableaux de bord de suivi de la QCD
  • —Mise en place d'alertes et de systèmes de notification
  • —Processus d'amélioration continue (boucle de feedback)
  • —Cas pratiques et retour d'expérience d'entreprises
Le conseil de l'expert

Dans le cadre de cette formation intitulée "Optimiser la qualité de vos données", l'un des objectifs pédagogiques centraux est de comprendre les principes de la qualité des données et les enjeux liés à la gouvernance. Cela permettra aux participants de saisir les fondements nécessaires pour instaurer des pratiques de qualité au sein de leur organisation, afin de garantir une gestion efficace et fiable des données. Un défi fréquemment rencontré par les apprenants dans ce domaine est la sous-estimation de l'importance d'un audit rigoureux de la qualité des données. Beaucoup pensent qu'il suffit d'avoir des outils pour gérer les données, sans réaliser que sans une évaluation systématique, les efforts déployés peuvent être vains. Cette formation les aidera à éviter cette erreur en leur fournissant des méthodologies éprouvées pour auditer et corriger les données de manière proactive. Ce qui distingue cette formation des autres approches est son accent sur l'implémentation pratique et concrète de processus de gouvernance des données. Les participants ne se contenteront pas d'apprendre des concepts théoriques, mais bénéficieront d'exemples concrets et de cas pratiques qui leur permettront de voir comment appliquer ces connaissances directement dans leur environnement de travail. Cela les prépare à relever les défis spécifiques de leur entreprise avec une approche pragmatique. Pour tirer le maximum de cette formation, il est fortement recommandé de venir avec des cas concrets de données que vous gérez ou des problématiques spécifiques que vous rencontrez. Cela favorisera les échanges durant les sessions et permettra d'appliquer directement les outils et méthodologies abordés à des situations réelles. Votre engagement et votre curiosité seront les clés d'une expérience d'apprentissage enrichissante et impactante.

Pourquoi choisir cette formation en management des systèmes d'information

🎯

Compréhension des enjeux data

Acquérez une vision claire des enjeux stratégiques liés à la qualité des données, essentielle pour garantir la performance de votre entreprise.

🔍

Audit de la qualité des données

Maîtrisez des méthodologies d'audit spécifiques pour évaluer la qualité de vos données et identifier les axes d'amélioration concrets.

🛠️

Action corrective efficace

Apprenez à mettre en œuvre des actions correctives pratiques pour le nettoyage et l'enrichissement des données, garantissant leur fiabilité.

📊

Gestion des métadonnées

Développez des processus efficaces pour gérer vos métadonnées et référentiels, essentiels pour une gouvernance des données réussie.

🏗️

Gouvernance robuste des données

Implémentez une gouvernance des données robuste et personnalisée, adaptée aux besoins spécifiques de votre entreprise.

⏳

Format inter-entreprise

Bénéficiez d'un format inter-entreprise favorisant les échanges d'expérience et les bonnes pratiques entre participants de divers secteurs.

Compétences acquises

Auditer la qualité des données

Évaluer l'intégrité et la fiabilité des données en identifiant les incohérences, les lacunes et les non-conformités, selon des critères prédéfinis et des outils appropriés.

Mettre en œuvre des actions correctives

Appliquer des méthodes et outils de nettoyage, de standardisation et d'enrichissement pour rectifier les anomalies et améliorer la qualité des jeux de données existants.

Gérer les métadonnées et référentiels

Concevoir et maintenir des référentiels de métadonnées et des catalogues de données pour assurer la traçabilité, la compréhension et la bonne utilisation des informations.

Implémenter la gouvernance des données

Définir et appliquer des politiques, processus et rôles pour garantir durablement la qualité, la conformité et la sécurité des données au sein de l'organisation.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Data Managers & Chefs de Projet IT Analystes de données & Data Scientists Responsables Métiers & Décideurs Consultants en Organisation & SI

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une bonne compréhension des concepts de gestion des systèmes d'information est recommandée.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue pendant la formation Quiz final pour évaluer les connaissances acquises Projet personnel pour appliquer les connaissances dans le contexte de l'entreprise

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Un participant a mis en place des indicateurs de performance pour suivre la qualité des données dans son entreprise, permettant une meilleure gouvernance. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Un autre a identifié et corrigé des anomalies dans les données, ce qui a significativement amélioré les rapports de l'entreprise. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissance des concepts de base de la gestion de données (base de données, SQL si possible) - Curiosité et intérêt pour les enjeux liés à la qualité de l'information - Expérience professionnelle souhaitée dans un environnement utilisant et gérant des données

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