Formation Formation Qlik Sense : Analyse, Dataviz et Reporting BI Complet

Programme de la formation
Formation Qlik Sense : Analyse, Dataviz et Reporting BI Complet

• Introduction à Qlik Sense et concepts BI

  - Présentation de la Business Intelligence et de Qlik Sense
  - Architecture de Qlik Sense : Hub, applications, data model
  - Interface utilisateur et navigation dans Qlik Sense
  - Comprendre les principes associatifs de Qlik Sense

• Connexion aux sources de données

  - Types de connecteurs Qlik Sense (bases de données, fichiers, web)
  - Création et gestion des connexions de données
  - Chargement de données depuis différentes sources
  - Techniques de prévisualisation et de validation des données

• Modélisation de données (Partie 1)

  - Introduction au modèle associatif : tables, champs, clés
  - Nettoyage et transformation des données (Script Editor)
  - Joins et Concatenations : principes et applications
  - Optimisation du chargement et de la performance

• Création de visualisations de base

  - Découverte des types de visualisations standards (tableau, KPI, graphique à barres)
  - Ajout de dimensions et de mesures aux objets
  - Propriétés des visualisations : tri, apparence, étiquettes
  - Interactivité des objets : sélections et explorations

• Visualisations avancées et interactivités

  - Création de graphiques plus complexes : lignes, combinés, secteurs
  - Utilisation des cartes choroplèthes et des nuages de points
  - Ajout de filtres, de listes de filtres et de boutons
  - Améliorer l'expérience utilisateur avec des actions et des sélections

• Création de feuilles et de récits
• Expressions et fonctions agrégées

  - Rappel des mesures et dimensions maitres
  - Syntaxe des expressions Qlik Sense (Set Analysis)
  - Utilisation des fonctions d'agrégation (Sum, Avg, Count, Max, Min)
  - Création d'expressions complexes pour des calculs avancés

• Conception de tableaux de bord interactifs

  - Principes de design de tableaux de bord efficaces
  - Positionnement et alignement des objets
  - Utilisation des conteneurs et des masques d'image
  - Optimisation de l'ergonomie et de la lisibilité

• Reporting et exportation des données

  - Options d'exportation de données et de visualisations
  - Création et gestion de rapports avec NPrinting (introduction)
  - Partage d'applications et de feuilles
  - Utilisation de l'impression export et des instantanés

• Sécurité et gestion des applications

  - Gestion des utilisateurs et des rôles dans Qlik Sense
  - Publication et distribution d'applications
  - Sécurité au niveau des données (Section Access)
  - Surveillance des applications et des performances

• Bonnes pratiques et cas d'usage avancés

  - Optimisation des performances des applications
  - Techniques de debug et de résolution de problèmes
  - Applications mobiles Qlik Sense Mobile
  - Aperçu des extensions et de l'intégration Qlik Sense
  COMPETENCES:
  === COMPETENCE ===
  COMPETENCE_NUMBER: 1
  COMPETENCE_NAME: Modélisation avancée de données Qlik Sense
  COMPETENCE_CONTENT: Concevoir et optimiser des modèles de données complexes dans Qlik Sense, incluant la connexion à diverses sources et l'application de transformations et de scripts de chargement performants.
  === COMPETENCE ===
  COMPETENCE_NUMBER: 2
  COMPETENCE_NAME: Création de visualisations et dashboards interactifs
  COMPETENCE_CONTENT: Développer et implémenter des visualisations de données percutantes et des tableaux de bord interactifs, en utilisant les fonctionnalités avancées de Qlik Sense pour l'exploration visuelle et l'analyse.
  === COMPETENCE ===
  COMPETENCE_NUMBER: 3
  COMPETENCE_NAME: Exploitation des expressions et du Set Analysis
  COMPETENCE_CONTENT: Manipuler des expressions et appliquer le Set Analysis pour créer des calculs complexes, des mesures personnalisées et des indicateurs de performance clés pertinents répondant aux besoins métier.
  === COMPETENCE ===
  COMPETENCE_NUMBER: 4
  COMPETENCE_NAME: Conception de solutions BI Qlik Sense complètes
  COMPETENCE_CONTENT: Concevoir des applications Qlik Sense de bout en bout, de la phase de conception du modèle de données à la publication et au partage sécurisé des analyses et rapports.
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