Formation Formation Python : Maîtrisez le développement orienté objet avec certification

Programme de la formation
Formation Python : Maîtrisez le développement orienté objet avec certification

• Introduction à la POO et Python

  - Rappel des bases de Python (variables, types, fonctions)
  - Pourquoi la Programmation Orientée Objet (POO) ?
  - Principes fondamentaux de la POO : abstraction, encapsulation
  - Installation et configuration de l'environnement de développement Python

• Classes et Objets en Python

  - Définition d'une classe et instanciation d'objets
  - Attributs d'instance et attributs de classe
  - Méthodes d'instance et le mot-clé `self`
  - Le constructeur `__init__` et le destructeur `__del__`

• Encapsulation et Visibilité

  - Concepts d'encapsulation et d'information hiding
  - Attributs et méthodes privés (conventions en Python)
  - Propriétés (getters et setters) via `@property`
  - Encapsulation des données via des méthodes

• Héritage et Polymorphisme

  - Principes de l'héritage simple et multiple
  - Surcharge de méthodes et l'appel à `super()`
  - Polymorphisme et liaison dynamique (Duck Typing)
  - Méthodes magiques (dunder methods) clés pour la POO

• Classes Abstraites et Interfaces

  - Introduction aux classes abstraites (ABC) et méthode `abstractmethod`
  - Conception d'interfaces via les ABC
  - Mise en œuvre de polymorphisme avec les interfaces
  - Cas d'usage des classes abstraites

• Gestion des Erreurs et Exceptions

  - Mécanismes de gestion des exceptions (`try`, `except`, `finally`, `else`)
  - Types d'exceptions par défaut et exceptions personnalisées
  - Lever des exceptions (`raise`)
  - Bonnes pratiques de gestion des erreurs en POO

• Design Patterns Fondamentaux (Création)

  - Introduction aux Design Patterns
  - Singleton : implémentation et cas d'usage
  - Factory Method : création d'objets flexibles
  - Builder : construction d'objets complexes par étapes

• Design Patterns Fondamentaux (Structure)

  - Adapter : faire collaborer des interfaces incompatibles
  - Decorator : enrichir des objets dynamiquement
  - Composite : représenter des hiérarchies d'objets
  - Façade : simplifier l'accès à un sous-système complexe

• Design Patterns Fondamentaux (Comportement)

  - Observer : notification des changements d'état
  - Strategy : encapsuler des algorithmes interchangeables
  - Iterator : parcourir des collections d'objets
  - Command : encapsuler des requêtes en objets

• Tests Unitaires en POO avec Pytest
• Approche API Society - Concepts Clés

  - Introduction aux exigences et standards API Society
  - Conventions de nommage et structures de projet
  - Conception d'API orientées objet en Python
  - Aspects de sécurité et d'authentification des API

• Préparation Certification API Society & Révision

  - Revue des concepts clés de la POO Python pour l'examen
  - Exercices pratiques type certification API Society
  - Questions-réponses sur les difficultés rencontrées
  - Conseils pour réussir l'examen API Society