Formation Formation Python : Maîtrisez le développement orienté objet avec certification

01.Introduction à la POO et Python

• —Rappel des bases de Python (variables, types, fonctions)
• —Pourquoi la Programmation Orientée Objet (POO) ?
• —Principes fondamentaux de la POO : abstraction, encapsulation
• —Installation et configuration de l'environnement de développement Python

02.Classes et Objets en Python

• —Définition d'une classe et instanciation d'objets
• —Attributs d'instance et attributs de classe
• —Méthodes d'instance et le mot-clé `self`
• —Le constructeur `__init__` et le destructeur `__del__`

03.Encapsulation et Visibilité

• —Concepts d'encapsulation et d'information hiding
• —Attributs et méthodes privés (conventions en Python)
• —Propriétés (getters et setters) via `@property`
• —Encapsulation des données via des méthodes

04.Héritage et Polymorphisme

• —Principes de l'héritage simple et multiple
• —Surcharge de méthodes et l'appel à `super()`
• —Polymorphisme et liaison dynamique (Duck Typing)
• —Méthodes magiques (dunder methods) clés pour la POO

05.Classes Abstraites et Interfaces

• —Introduction aux classes abstraites (ABC) et méthode `abstractmethod`
• —Conception d'interfaces via les ABC
• —Mise en œuvre de polymorphisme avec les interfaces
• —Cas d'usage des classes abstraites

06.Gestion des Erreurs et Exceptions

• —Mécanismes de gestion des exceptions (`try`, `except`, `finally`, `else`)
• —Types d'exceptions par défaut et exceptions personnalisées
• —Lever des exceptions (`raise`)
• —Bonnes pratiques de gestion des erreurs en POO

07.Design Patterns Fondamentaux (Création)

• —Introduction aux Design Patterns
• —Singleton : implémentation et cas d'usage
• —Factory Method : création d'objets flexibles
• —Builder : construction d'objets complexes par étapes

08.Design Patterns Fondamentaux (Structure)

• —Adapter : faire collaborer des interfaces incompatibles
• —Decorator : enrichir des objets dynamiquement
• —Composite : représenter des hiérarchies d'objets
• —Façade : simplifier l'accès à un sous-système complexe

09.Design Patterns Fondamentaux (Comportement)

• —Observer : notification des changements d'état
• —Strategy : encapsuler des algorithmes interchangeables
• —Iterator : parcourir des collections d'objets
• —Command : encapsuler des requêtes en objets

10.Tests Unitaires en POO avec Pytest

11.Approche API Society - Concepts Clés

• —Introduction aux exigences et standards API Society
• —Conventions de nommage et structures de projet
• —Conception d'API orientées objet en Python
• —Aspects de sécurité et d'authentification des API

12.Préparation Certification API Society & Révision

• —Revue des concepts clés de la POO Python pour l'examen
• —Exercices pratiques type certification API Society
• —Questions-réponses sur les difficultés rencontrées
• —Conseils pour réussir l'examen API Society