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Maîtrisez l'optimisation avancée de PostgreSQL à travers des techniques de développement performantes. Améliorez la vitesse et la réactivité de vos bases de données. Ce programme couvre l'indexation, la réécriture de requêtes, et la gestion de la concurrence pour garantir des applications fluides et robustes, sans interruption d’activité.
Réponse sous 24h ouvré
Interpréter les plans d'exécution (EXPLAIN), identifier les goulots d'étranglement et utiliser les outils natifs pour un diagnostic précis des problèmes de performance dans PostgreSQL.
Réécrire et affiner les requêtes SQL, appliquer des techniques d'indexation avancées et maîtriser les bonnes pratiques pour améliorer significativement leur temps d'exécution.
Régler les paramètres de configuration clés de PostgreSQL pour optimiser la mémoire et les E/S, et gérer la maintenance (VACUUM, ANALYZE) pour assurer la robustesse et la performance.
Comprendre les mécanismes de verrouillage et MVCC, résoudre les blocages et appliquer des stratégies de partitionnement pour améliorer la gestion de la concurrence et la scalabilité des applications. ```
Approfondir leurs connaissances en optimisation pour créer des applications plus rapides et fiables, sans impacter la performance des bases de données. Maîtrise des requêtes complexes et de l'architecture PostgreSQL.
Améliorer la performance et la stabilité des systèmes PostgreSQL. Gestion proactive de la charge, indexation avancée, et résolution des goulots d'étranglement pour une disponibilité maximale.
Concevoir des architectures applicatives performantes basées sur PostgreSQL. Intégrer les meilleures pratiques d'optimisation dès la conception pour des solutions robustes et évolutives.
Comprendre les défis d'optimisation PostgreSQL afin de mieux piloter les projets, estimer les charges de travail et s'assurer de la qualité et vélocité des livrables techniques.
- Comprendre les principes fondamentaux de l'optimisation des bases de données.
- Identifier les goulots d'étranglement courants dans PostgreSQL.
- Présentation de la méthodologie d'optimisation (analyse / détection / correction).
- Utilisation de EXPLAIN et EXPLAIN ANALYZE pour l'analyse de plans d'exécution.
- Comprendre les coûts et les types d'opérations (scan, join, sort).
- Interprétation des résultats pour identifier les requêtes lentes.
- Types d'index PostgreSQL (B-Tree, Hash, GIN, GIST, BRIN).
- Quand et comment créer des index simples et composés.
- Impact des index sur l'écriture et l'optimisation des lectures.
- Réécriture de requêtes : éviter les requêtes non corrélées, sous-requêtes.
- Optimisation des JOINs (INNER, LEFT, RIGHT) et de leurs conditions.
- Utilisation des CTEs (Common Table Expressions) pour la clarté et la performance.
- Gestion des fonctions agrégées et groupements (GROUP BY, HAVING).
- Optimisation des ORDER BY et DISTINCT.
- Bonnes pratiques pour l'écriture de clauses WHERE performantes.
- Réglage des paramètres mémoire (work_mem, effective_cache_size).
- Configuration des fichiers de log et suivi d'activité.
- Comprendre l'impact des paramètres sur le comportement du planificateur.
- Comprendre les mécanismes de verrouillage (row-level, table-level).
- Identifier et résoudre les blocages (deadlocks).
- Utilisation de pg_locks pour la surveillance des verrous.
- Concepts clés du Multi-Version Concurrency Control (MVCC).
- Niveaux d'isolation des transactions (Read Committed, Repeatable Read).
- Impact de MVCC sur les performances et le besoin de VACUUM.
- Comprendre le rôle et l'importance de VACUUM et VACUUM FULL.
- Configuration et surveillance d'Autovacuum.
- Rôle d'ANALYZE pour la mise à jour des statistiques.
- Stratégies de partitionnement (range, list, hash).
- Bénéfices du partitionnement pour les grandes tables.
- Indexation sur des colonnes fonctionnelles et index partiels.
- Avantages et inconvénients des vues matérialisées.
- Rafraîchissement des vues matérialisées et performances.
- Introduction aux Foreign Data Wrappers pour l'intégration de données.
- Utilisation de pg_stat_statements pour l'analyse des requêtes.
- Outils de surveillance externes (Grafana, Prometheus).
- Stratégies de résolution de problèmes courants liés aux performances.
Nous pouvons adapter le programme de la formation PostgreSQL : optimisation des développements et performances de vos bases de données à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?- Un ordinateur portable (Windows, macOS ou Linux) avec une connexion internet stable. - Client PostgreSQL (psql ou DBeaver recommandé) installé. - Accès administrateur pour installer des logiciels si nécessaire.
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Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
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A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
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25 juin 2025
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