Formation Maîtriser Oracle SQL pour l'analyse décisionnelle des données

Programme de la formation
Maîtriser Oracle SQL pour l'analyse décisionnelle des données

• Introduction au SQL décisionnel et architecture Oracle

  - Comprendre le rôle du SQL dans l'analyse décisionnelle
  - Présentation de l'architecture Oracle BDD (instances, schémas, tablespaces)
  - Premiers pas avec SQL Developer ou SQLcl

• Fondamentaux du langage SQL pour l'extraction (SELECT)

  - Syntaxe de base de la clause SELECT et colonnes
  - Utilisation des alias de colonnes et de tables
  - Filtrage des données avec WHERE (opérateurs, logique booléenne)

• Tri, limitation et manipulation simple des données

  - Tri des résultats avec ORDER BY (ASC, DESC, nulls)
  - Utilisation des fonctions de ligne (chaînes de caractères, numériques, dates)
  - Gestion des valeurs NULL et opérateurs IS NULL/IS NOT NULL

• Les fonctions de groupe et l'agrégation de données

  - Fonctions d'agrégation (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  - Regroupement des données avec GROUP BY
  - Filtrage des groupes avec HAVING

• Joitures avancées : INNER JOIN, LEFT/RIGHT JOIN

  - Comprendre le concept de jointure et les types de jointures
  - Réaliser des INNER JOIN pour l'intersection des données
  - Utiliser les LEFT et RIGHT JOIN pour les données incomplètes

• Jointures complexes et opérateurs d'ensembles

  - Appliquer des FULL OUTER JOIN et des CROSS JOIN
  - Utiliser les Self-Joins pour les relations hiérarchiques
  - Combiner des résultats avec UNION, UNION ALL, INTERSECT, MINUS

• Introduction aux Sous-requêtes SQL

  - Bases des sous-requêtes : requêtes imbriquées
  - Sous-requêtes dans la clause WHERE (IN, EXISTS, ANY/ALL)
  - Sous-requêtes dans la clause FROM (requêtes inline views)

• Sous-requêtes corrélées et utilisation avancée

  - Comprendre et créer des sous-requêtes corrélées
  - Utiliser les clauses WITH (Common Table Expressions - CTE)
  - Optimisation des sous-requêtes pour la performance

• Fonctions analytiques pour le décisionnel (PART 1)

  - Introduction aux fonctions de fenêtre (OVER clause)
  - Calcul de classements : RANK, DENSE_RANK, NTILE, ROW_NUMBER
  - Analyse de partitions avec PARTITION BY

• Fonctions analytiques pour le décisionnel (PART 2)

  - Calcul de sommes glissantes : SUM, AVG (Windowing clause)
  - Accès aux lignes précédentes/suivantes : LAG, LEAD
  - Utilisation des fonctions NTH_VALUE, FIRST_VALUE, LAST_VALUE

• Optimisation des requêtes SQL et performance

  - Comprendre le plan d'exécution des requêtes (EXPLAIN PLAN)
  - Utiliser les index pour l'optimisation des performances
  - Bonnes pratiques de rédaction des requêtes pour l'efficacité

• Cas pratiques et Extraction de données complexes

  - Création de vues pour simplifier les requêtes complexes
  - Rapports sur des données agrégées et de séries temporelles
  - Utilisation de SQL pour préparer des données pour les outils BI (Tableau, Power BI)