Formation Neon DB : Le Serverless Postgres conçu pour le cloud

Programme de la formation
Neon DB : Le Serverless Postgres conçu pour le cloud

• Introduction à Neon DB et l'architecture Serverless Postgres

  - Décrire les principes du Serverless pour Postgres.
  - Expliquer la séparation Compute/Storage dans Neon DB.
  - Identifier les avantages de Neon DB pour la Scalabilité et l'Isolation.

• Déploiement et configuration initiale d'une instance Neon DB

  - Déployer une instance Neon DB sur une plateforme cloud.
  - Configurer les paramètres de connexion et de sécurité.
  - Utiliser l'interface utilisateur et l'API REST pour la gestion de base.

• Gestion avancée des branches de bases de données (Branching)

  - Créer et fusionner des branches de bases de données.
  - Gérer les environnements de développement et de test isolés.
  - Appliquer le Point-in-time recovery via le branching.

• Optimisation des performances des requêtes Postgres sur Neon DB

  - Analyser les plans d'exécution des requêtes Postgres.
  - Optimiser les index et les requêtes pour Neon DB.
  - Monitorer les métriques de performance du Compute.

• Intégration de Neon DB avec des applications Cloud native

  - Connecter une application à Neon DB via des drivers Postgres.
  - Utiliser Neon DB avec des fonctions serverless (ex: AWS Lambda).
  - Gérer les connexions et les pools de connexions.

• Sécurité et gestion des accès dans Neon DB

  - Configurer les rôles et permissions Postgres.
  - Implémenter l'authentification et l'autorisation.
  - Sécuriser les endpoints de connexion à Neon DB.

• Intégration de Neon DB dans un pipeline CI/CD

  - Automatiser le déploiement de schémas de bases de données.
  - Intégrer le branching de bases de données dans le CI/CD.
  - Exécuter des tests automatisés sur des branches isolées.

• Surveillance, Sauvegarde et Récupération avec Neon DB

  - Mettre en place la surveillance des performances et de l'utilisation.
  - Comprendre les mécanismes de sauvegarde automatique.
  - Effectuer une récupération de données via le Point-in-time recovery.