Gestion, comptabilité, finance, banque

Formation Modélisation statistique, l'essentiel (Réf. STA)

Modélisation Statistique Essentielle : Maîtrisez les Fondamentaux avec R

Découvrez comment maîtriser les fondamentaux de la modélisation statistique avec R et prendre des décisions éclairées en analysant vos données. Cette formation pratique vous permettra de construire et d'interpréter des modèles pertinents pour une compréhension simplifiée des concepts clés. Les compétences acquises vous aideront à analyser vos données avec efficacité et à prendre des décisions stratégiques.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée14h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
Demander un devis
  • Construire des modèles de régression linéaire simples pour analyser les relations entre variables
  • Évaluer la pertinence et la robustesse d'un modèle statistique pour prendre des décisions éclairées
  • Interpréter des résultats de modèles statistiques pour comprendre les tendances et les relations entre les variables
  • Maîtriser le cycle de vie de la modélisation statistique pour une utilisation efficace des modèles dans votre quotidien professionnel
01.Rappels de statistique descriptive et inférentielle
  • Mesures de tendance centrale et de dispersion
  • Visualisation des données (histogrammes, boîtes à moustaches)
  • Notions de probabilité et de distribution (normale)
  • Hypothèses et tests statistiques (présentation)
02.Régression linéaire simple : concepts fondamentaux
  • Objectif et hypothèses du modèle
  • Équation de la droite de régression
  • Estimation des coefficients (moindres carrés)
  • Interprétation des coefficients et de l'ordonnée à l'origine
03.Régression linéaire simple : diagnostic et validation
  • Mesure de l'ajustement : R-carré
  • Analyse des résidus : hypothèses de normalité et d'homoscédasticité
  • Détection des valeurs aberrantes et influentes
  • Prédiction et intervalles de confiance
04.Sélection de variables et validation de modèles multiples
  • Critères de sélection de modèles (AIC, BIC)
  • Méthodes de sélection (pas à pas, en avant, en arrière)
  • Validation croisée simple (principe)
  • Application pratique sur un jeu de données
05.Initiation aux modèles pour données catégorielles : régression logistique
  • Quand utiliser la régression logistique ?
  • Concept de probabilité et d'odds ratio
  • Interprétation des coefficients
  • Mesures de performance (AUC, précision, rappel)
06.Bonnes pratiques et limites de la modélisation
  • Cycle de vie d'un projet de modélisation
  • Importance de la compréhension métier
  • Pièges à éviter : surapprentissage, causalité vs corrélation
  • Éthique et interprétabilité des modèles

Construire des modèles de régression linéaire simples

Appliquer la régression linéaire pour modéliser des relations entre variables numériques, estimer les paramètres du modèle et interpréter les résultats fondamentaux pour des données continues.

Évaluer la pertinence et la robustesse d'un modèle statistique

Diagnostiquer les problèmes potentiels (résidus, valeurs influentes) et utiliser des indicateurs clés (R-carré, diagnostics) pour valider l'adéquation du modèle aux données.

Interpréter des résultats de modèles statistiques

Décoder les coefficients, les p-valeurs et les intervalles de confiance pour extraire des informations significatives, évaluer les liens entre variables pour une prise de décision éclairée.

Maîtriser le cycle de vie de la modélisation statistique

Identifier les étapes clés de la construction d'un modèle, de la préparation des données à l'interprétation, en considérant les bonnes pratiques et les limites des modèles statistiques.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

Simuler mon financement
Apprenants en formation IMI
Ils ont suivi cette formation

Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.

Points forts de la formation

Modélisation Statistique Essentielle : Maîtrisez les Fondamentaux avec R — pourquoi la choisir ?

🎯
Approche Pratique avec R

Apprenez à construire des modèles de régression linéaire simples en utilisant R, un outil essentiel pour les analystes de données.

🔍
Évaluation de Modèles Statistiques

Développez des compétences pour évaluer la pertinence et la robustesse de vos modèles, garantissant des décisions éclairées dans votre pratique professionnelle.

📈
Interprétation des Résultats

Maîtrisez l'interprétation des résultats de modèles statistiques pour mieux comprendre les tendances et les relations entre vos variables.

🔧
Cycle de Vie de Modélisation

Comprenez le cycle de vie complet de la modélisation statistique pour une utilisation efficace et durable dans vos projets quotidiens.

📊
Régression Linéaire Multiple

Initiez-vous à la régression linéaire multiple et apprenez à sélectionner des variables pour optimiser vos modèles statistiques.

📚
Formation Adaptée à Tous

Cette formation s'adresse à tous les niveaux, des étudiants aux chefs de projet, garantissant un apprentissage accessible et enrichissant.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Modélisation Statistique Essentielle : Maîtrisez les Fondamentaux avec R.

Poser une question
Nous utilisons R comme principal outil de modélisation statistique, ainsi que d'autres outils et logiciels pour les exercices pratiques et les cas concrets.
Professionnels en formation

Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.

Modélisation Statistique Essentielle : Maîtrisez les Fondamentaux avec R vous intéresse ?

Obtenez un devis personnalisé sous 24h — intra ou sur-mesure.

Modélisation Statistique Essentielle : Maîtrisez les Fondamentaux avec R vous intéresse ?

Obtenez un devis personnalisé sous 24h — intra ou sur-mesure.

Financement

Financer Modélisation Statistique Essentielle : Maîtrisez les Fondamentaux avec R

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Modélisation Statistique Essentielle : Maîtrisez les Fondamentaux avec R. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

En savoir plus
Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

En savoir plus
Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

En savoir plus
Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

En savoir plus
Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

En savoir plus
Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement
Concrètement, sur le terrain

Modélisation Statistique Essentielle : Maîtrisez les Fondamentaux avec R en situation

Après avoir suivi la formation, il a commencé à construire des modèles de régression pour analyser des données de vente, facilitant la prise de décision.

Elle a appliqué les techniques de validation de modèles pour améliorer la précision de ses analyses statistiques dans un projet en cours.

Formateurs IMI Executive Solutions

IMI en chiffres

Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMI

L'expertise IMI au service de votre développement professionnel

Notre mission

Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.

  • Certifié Qualiopi
  • Formateurs experts
  • 100% opérationnel
Notre approche

Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.

  • Personnalisé & sur-mesure
  • +10 ans d'expertise
  • Résultats mesurables
En savoir plus sur IMI
FAQ

Questions fréquentes

Une question sur Modélisation Statistique Essentielle : Maîtrisez les Fondamentaux avec R ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.

Contacter un conseiller
- Connaissances de base en statistiques conseillées (moyenne, écart-type, médiane). - Familiarité avec l'utilisation d'un ordinateur. - Motivation à apprendre les concepts fondamentaux de la modélisation statistique.

Demandez un devis pour Modélisation Statistique Essentielle : Maîtrisez les Fondamentaux avec R

Rejoignez les centaines de professionnels qui ont déjà boosté leurs compétences grâce à cette formation.

Réponse sous 24h · Certifié Qualiopi · Sans engagement

Formations complémentaires

SAP S/4HANA : Gestion Complète des Cycles de Vente Essentiels
Créer tableaux de bord interactifs avec Looker Studio et Google Sheets
IBM Cognos Analytics : Administration BI, Dataviz et Reporting