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informatique

Formation Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure

Maîtrisez la conception, le déploiement et la surveillance de pipelines MLOps sur Microsoft Azure. Optimisez le cycle de vie de vos modèles d'apprentissage automatique. Développez des compétences clés en MLOps et DataOps pour le Big Data.

PrésentielDistanciel21 hDéployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft AzureOPCOFAFFranceTravailCPFRégionFNE Formation

Réponse sous 24h ouvré

Ce que vous apprendrez durant
la formation Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure

Concevoir pipelines MLOps/DataOps sur Azure

Concevoir des architectures de pipelines MLOps et DataOps robustes, reproductibles et scalables sur Microsoft Azure, intégrant l'ingestion, la préparation, l'entraînement et le déploiement de modèles.

Déployer et automatiser modèles ML en production

Déployer des modèles d'apprentissage automatique en production via des services Azure (AKS, ACI) et automatiser les workflows MLOps et DataOps à l'aide de pipelines CI/CD (Azure DevOps).

Surveiller et maintenir performance modèles ML

Mettre en œuvre et utiliser des outils de surveillance pour suivre la performance des modèles déployés, détecter les dérives (drift) et assurer une maintenance corrective et évolutive des systèmes ML.

Maîtriser l'écosystème Azure ML pour le MLOps

Utiliser efficacement l'ensemble des services clés de l'écosystème Azure Machine Learning pour gérer le cycle de vie complet des modèles d'apprentissage automatique, de l'expérimentation à la production, en respectant les principes DataOps.

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La formation parfaite pour :

Ingénieurs Machine Learning

Approfondissez vos compétences en MLOps et DataOps sur Azure pour optimiser le déploiement et la surveillance de modèles ML. Maîtrisez le cycle de vie complet, de l'expérimentation à la production, en environnement Big Data.

Data Scientists expérimentés

Passez à l'échelle industrielle en intégrant vos modèles dans des pipelines MLOps robustes sur Azure, assurant reproductibilité et gestion efficace des données. Développez une expertise DevOps pour l'IA.

Développeurs Cloud/DevOps

Apprenez à concevoir et implémenter des pipelines CI/CD pour des solutions d'apprentissage automatique sur Microsoft Azure. Étendez vos compétences DevOps au domaine de l'IA et de l'ingénierie des données Big Data.

Architectes Big Data

Comprenez l'intégration des modèles ML dans des architectures Big Data scalables. Mettez en œuvre des stratégies MLOps pour assurer la performance et la fiabilité des systèmes basés sur l'IA.

Programme de la formation
Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

Vous avez encore des questions ?
  • Prérequis

    - Connaissances fondamentales en Machine Learning. - Familiarité avec les concepts de programmation (Python recommandé). - Notions de base sur les services Cloud (préférence pour Azure). - Compréhension des concepts DevOps.

  • - Ordinateur portable avec accès Internet stable. - Compte Microsoft Azure (les instructions pour un compte d'essai ou un crédit seront fournies si nécessaire). - Logiciels d'édition de code (VS Code recommandé) et environnement Python installés.

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com

  • 25 juin 2025

appostrof

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Le champ de la formation est exonéré de TVA.

Les financements possibles

Notre métier est aussi de vous accompagner dans l'activation des différents financeurs pour vous éviter le moins de reste à charge possible.

A la fin de cette formation, ajoutez sur votre CV :

Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure

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