Formation Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure
Déployez des pipelines MLOps performants sur Microsoft Azure et optimisez le cycle de vie de vos modèles d'apprentissage automatique. Découvrez comment concevoir, déployer et surveiller des pipelines MLOps pour améliorer l'efficacité de vos processus de données. Cette formation vous permettra de maîtriser les compétences clés en MLOps et DataOps pour le Big Data.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Concevoir des pipelines MLOps/DataOps efficaces sur Azure
- Déployer et automatiser des modèles ML en production sur Microsoft Azure
- Surveiller et maintenir la performance des modèles ML
- Maîtriser l'écosystème Azure ML pour le MLOps
01.Environnement Azure Machine Learning (Azure ML)
- —Création et configuration d'un espace de travail Azure ML.
- —Rôles et permissions pour le MLOps.
- —Intégration avec Azure DevOps et GitHub.
02.Ingestion et préparation des données pour le Big Data
- —Connexion aux sources de données Big Data (ADLS Gen2, Blob Storage).
- —Utilisation d'Azure Data Factory pour l'ingestion.
- —Préparation et nettoyage des données avec Azure Databricks/Spark.
03.Entraînement et gestion des modèles avec Azure ML
- —Entraînement de modèles ML à l'aide d'Azure ML SDK.
- —Suivi des expériences et métriques (MLflow).
- —Enregistrement et versioning des modèles.
04.Déploiement de modèles en production
- —Déploiement de modèles avec Azure Kubernetes Service (AKS).
- —Déploiement sur Azure Container Instances (ACI).
- —Gestion des endpoints d'inférence (online/batch).
05.Intégration continue et livraison continue (CI/CD) pour MLOps
- —Mise en place de CI/CD avec Azure DevOps Pipelines.
- —Automatisation de l'entraînement et du déploiement de modèles.
- —Stratégies de déploiement (bleu/vert, Canary).
06.Surveillance et monitoring des modèles
- —Surveillance de la performance des modèles en production.
- —Détection de dérives de données et de modèles.
- —Utilisation d'Azure Monitor et Application Insights.
07.Sécurité et contrôle d'accès dans MLOps sur Azure
- —Gestion des identités et des accès (Azure AD, RBAC).
- —Sécurisation des données et des pipelines.
- —Bonnes pratiques de sécurité MLOps.
08.Cas pratiques et bonnes pratiques MLOps/DataOps
- —Étude de cas sur un pipeline MLOps complet.
- —Bonnes pratiques DataOps pour la qualité des données.
- —Résolution de problèmes courants en MLOps.
- —--
- —*Compétences :**
Concevoir pipelines MLOps/DataOps sur Azure
Concevoir des architectures de pipelines MLOps et DataOps robustes, reproductibles et scalables sur Microsoft Azure, intégrant l'ingestion, la préparation, l'entraînement et le déploiement de modèles.
Déployer et automatiser modèles ML en production
Déployer des modèles d'apprentissage automatique en production via des services Azure (AKS, ACI) et automatiser les workflows MLOps et DataOps à l'aide de pipelines CI/CD (Azure DevOps).
Surveiller et maintenir performance modèles ML
Mettre en œuvre et utiliser des outils de surveillance pour suivre la performance des modèles déployés, détecter les dérives (drift) et assurer une maintenance corrective et évolutive des systèmes ML.
Maîtriser l'écosystème Azure ML pour le MLOps
Utiliser efficacement l'ensemble des services clés de l'écosystème Azure Machine Learning pour gérer le cycle de vie complet des modèles d'apprentissage automatique, de l'expérimentation à la production, en respectant les principes DataOps.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure — pourquoi la choisir ?
Expertise Azure MLOps
Maîtrisez l'écosystème Azure ML dédié au MLOps, essentiel pour concevoir des pipelines performants et automatisés.
Déploiement en Production
Apprenez à déployer et automatiser vos modèles ML en production sur Microsoft Azure, garantissant leur accessibilité et fiabilité.
Surveillance de Performance
Acquérez des compétences pour surveiller et maintenir la performance des modèles ML, assurant ainsi des résultats optimaux.
Ingestion de Big Data
Découvrez comment ingérer et préparer efficacement des données massives pour alimenter vos projets ML dans Azure.
Pipelines ML Reproductibles
Construisez des pipelines ML reproductibles, facilitant la collaboration et l'itération rapide dans vos projets de Machine Learning.
Formation Inter-entreprise
Bénéficiez d'une formation inter-entreprise, favorisant le partage d'expériences et de meilleures pratiques entre professionnels du secteur.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure.
Poser une questionFormez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
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Financer Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure en situation
“Un participant a conçu un pipeline MLOps sur Azure, automatisant ainsi le déploiement de modèles ML en production.”
“Un autre a intégré des pratiques CI/CD dans son équipe, améliorant l'efficacité de la gestion des modèles.”
IMI en chiffres
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
Une question sur Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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