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Maîtrisez la conception, le déploiement et la surveillance de pipelines MLOps sur Microsoft Azure. Optimisez le cycle de vie de vos modèles d'apprentissage automatique. Développez des compétences clés en MLOps et DataOps pour le Big Data.
Réponse sous 24h ouvré
Concevoir des architectures de pipelines MLOps et DataOps robustes, reproductibles et scalables sur Microsoft Azure, intégrant l'ingestion, la préparation, l'entraînement et le déploiement de modèles.
Déployer des modèles d'apprentissage automatique en production via des services Azure (AKS, ACI) et automatiser les workflows MLOps et DataOps à l'aide de pipelines CI/CD (Azure DevOps).
Mettre en œuvre et utiliser des outils de surveillance pour suivre la performance des modèles déployés, détecter les dérives (drift) et assurer une maintenance corrective et évolutive des systèmes ML.
Utiliser efficacement l'ensemble des services clés de l'écosystème Azure Machine Learning pour gérer le cycle de vie complet des modèles d'apprentissage automatique, de l'expérimentation à la production, en respectant les principes DataOps.
Approfondissez vos compétences en MLOps et DataOps sur Azure pour optimiser le déploiement et la surveillance de modèles ML. Maîtrisez le cycle de vie complet, de l'expérimentation à la production, en environnement Big Data.
Passez à l'échelle industrielle en intégrant vos modèles dans des pipelines MLOps robustes sur Azure, assurant reproductibilité et gestion efficace des données. Développez une expertise DevOps pour l'IA.
Apprenez à concevoir et implémenter des pipelines CI/CD pour des solutions d'apprentissage automatique sur Microsoft Azure. Étendez vos compétences DevOps au domaine de l'IA et de l'ingénierie des données Big Data.
Comprenez l'intégration des modèles ML dans des architectures Big Data scalables. Mettez en œuvre des stratégies MLOps pour assurer la performance et la fiabilité des systèmes basés sur l'IA.
- Création et configuration d'un espace de travail Azure ML.
- Rôles et permissions pour le MLOps.
- Intégration avec Azure DevOps et GitHub.
- Connexion aux sources de données Big Data (ADLS Gen2, Blob Storage).
- Utilisation d'Azure Data Factory pour l'ingestion.
- Préparation et nettoyage des données avec Azure Databricks/Spark.
- Entraînement de modèles ML à l'aide d'Azure ML SDK.
- Suivi des expériences et métriques (MLflow).
- Enregistrement et versioning des modèles.
- Déploiement de modèles avec Azure Kubernetes Service (AKS).
- Déploiement sur Azure Container Instances (ACI).
- Gestion des endpoints d'inférence (online/batch).
- Mise en place de CI/CD avec Azure DevOps Pipelines.
- Automatisation de l'entraînement et du déploiement de modèles.
- Stratégies de déploiement (bleu/vert, Canary).
- Surveillance de la performance des modèles en production.
- Détection de dérives de données et de modèles.
- Utilisation d'Azure Monitor et Application Insights.
- Gestion des identités et des accès (Azure AD, RBAC).
- Sécurisation des données et des pipelines.
- Bonnes pratiques de sécurité MLOps.
- Étude de cas sur un pipeline MLOps complet.
- Bonnes pratiques DataOps pour la qualité des données.
- Résolution de problèmes courants en MLOps.
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**Compétences :**
Nous pouvons adapter le programme de la formation Déployer et Superviser un Pipeline MLOps sur Microsoft Azure à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?- Connaissances fondamentales en Machine Learning. - Familiarité avec les concepts de programmation (Python recommandé). - Notions de base sur les services Cloud (préférence pour Azure). - Compréhension des concepts DevOps.
- Ordinateur portable avec accès Internet stable. - Compte Microsoft Azure (les instructions pour un compte d'essai ou un crédit seront fournies si nécessaire). - Logiciels d'édition de code (VS Code recommandé) et environnement Python installés.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
Pourquoi choisir imi executive solutions ? ¯\_(ツ)_/¯
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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