Formation Formation MLOps AWS : Concevez, Déployez et Surveillez vos Pipelines Data
Découvrez comment concevoir, déployer et surveiller des pipelines de Machine Learning robustes et efficaces sur Amazon Web Services (AWS) avec notre formation MLOps AWS. Apprenez à optimiser vos flux de données, à garantir l'intégration continue et la livraison continue de vos modèles. Devenez expert des opérations d'IA dans le cloud.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Concevoir des architectures MLOps sur AWS
- Déployer des pipelines MLOps et DataOps automatisés
- Surveiller et maintenir les modèles en production
- Optimiser coûts et sécurité des opérations ML
01.Introduction au MLOps & DataOps sur AWS
- —Définition et importance du MLOps et DataOps dans les projets IA.
- —Rôles et responsabilités clés en MLOps/DataOps.
- —Présentation de l'écosystème AWS pour le Machine Learning et les opérations.
02.Fondations AWS pour le MLOps : S3, IAM, CloudFormation
- —Gestion des données avec Amazon S3 : Buckets, versions, réplication.
- —Sécurité et permissions avec AWS IAM pour les services ML.
- —Automatisation de l'infrastructure avec AWS CloudFormation.
03.Préparation des données avec AWS Glue et Sagemaker Processing
- —Ingestion et transformation des données avec AWS Glue Data Catalog et ETL.
- —Utilisation de SageMaker Processing pour le nettoyage et l'ingénierie de features.
- —Stockage optimisé pour le ML : Athena, Redshift, Lake Formation.
04.Déploiement de modèles en production avec SageMaker Endpoints
- —Déploiement batch et temps réel de modèles via SageMaker Endpoints.
- —Stratégies de déploiement : A/B Testing, Canary, Blue/Green.
- —Mise à l'échelle automatique des endpoints.
05.Déploiement Continu (CD) des pipelines MLOps avec CodePipeline
- —Concevoir un pipeline CD avec AWS CodePipeline.
- —Intégration de SageMaker, CodeBuild et CloudFormation dans un pipeline.
- —Déploiement automatisé de modèles et d'infrastructures.
06.Orchestration de pipelines MLOps avec AWS Step Functions
- —Modélisation de workflows complexes avec AWS Step Functions.
- —Intégration de SageMaker, Lambda, S3 dans un workflow Step Functions.
- —Gestion des états et des erreurs dans les pipelines.
07.Optimisation des coûts et des performances
- —Stratégies d'optimisation des coûts avec les instances SageMaker.
- —Optimisation des performances des modèles et des pipelines.
- —Utilisation des Savings Plans et Spot Instances pour le ML.
08.Cas Pratiques et Bonnes Pratiques MLOps/DataOps
- —Revue de cas d'usage réels et architectures MLOps sur AWS.
- —Mise en œuvre de meilleures pratiques de conception et d'opération.
- —Questions/réponses et synthèse des acquis.
Concevoir des architectures MLOps sur AWS
Concevoir des architectures robustes et évolutives pour le développement, le déploiement et la gestion de modèles de Machine Learning sur la plateforme AWS, en intégrant les services clés.
Déployer des pipelines MLOps et DataOps automatisés
Automatiser l'ingestion, la transformation, l'entraînement, le déploiement et la surveillance de modèles de Machine Learning en utilisant les outils CI/CD d'AWS et SageMaker.
Surveiller et maintenir les modèles en production
Mettre en place des mécanismes de surveillance des performances et de la dérive des modèles, d'alerte et de maintenance proactive pour assurer la fiabilité des systèmes d'IA.
Optimiser coûts et sécurité des opérations ML
Appliquer les meilleures pratiques de sécurité, de gouvernance et d'optimisation des coûts pour les infrastructures et les pipelines MLOps hébergés sur AWS.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Formation MLOps AWS : Concevez, Déployez et Surveillez vos Pipelines Data — pourquoi la choisir ?
Expertise AWS Avancée
Maîtrisez les outils AWS spécifiques au MLOps, tels que SageMaker et Glue, pour optimiser vos pipelines data en un temps record.
Déploiement Simplifié
Apprenez à déployer vos modèles ML en production avec SageMaker Endpoints, garantissant une mise en œuvre rapide et efficace.
Surveillance Continue
Découvrez les meilleures pratiques pour surveiller et maintenir vos modèles ML en production, assurant leur performance à long terme.
Optimisation des Coûts
Intégrez des stratégies d'optimisation des coûts dans vos opérations ML, tout en renforçant la sécurité de vos données sur AWS.
Intégration Continue Efficace
Mettez en place des pipelines d'Intégration Continue pour vos composants MLOps, augmentant la qualité et la rapidité de vos livraisons.
Approche Pratique et Interactive
Participez à des sessions pratiques sur la conception d'architectures MLOps, garantissant une compréhension approfondie et une application immédiate de vos compétences.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Formation MLOps AWS : Concevez, Déployez et Surveillez vos Pipelines Data.
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Financer Formation MLOps AWS : Concevez, Déployez et Surveillez vos Pipelines Data
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation MLOps AWS : Concevez, Déployez et Surveillez vos Pipelines Data. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Formation MLOps AWS : Concevez, Déployez et Surveillez vos Pipelines Data en situation
“Un participant a conçu et déployé un pipeline MLOps sur AWS, ce qui a considérablement amélioré l'efficacité de ses projets de Machine Learning.”
“Un autre a mis en place une surveillance continue de ses modèles en production, assurant ainsi leur performance et leur sécurité.”
IMI en chiffres
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
Une question sur Formation MLOps AWS : Concevez, Déployez et Surveillez vos Pipelines Data ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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