Formation Migrez vos bases de données Oracle vers PostgreSQL avec succès

01.Introduction à la migration Oracle vers PostgreSQL

• —Présentation des enjeux et avantages de la migration
• —Différences architecturales clés entre Oracle et PostgreSQL
• —Vue d'ensemble du processus de migration
• —Planification et évaluation préliminaire

02.Audit et analyse de la base de données Oracle source

• —Identification des schémas, objets et dépendances
• —Analyse des types de données spécifiques Oracle
• —Évaluation des fonctionnalités Oracle non supportées par PostgreSQL
• —Outils d'audit et de découverte

03.Planification détaillée de la migration

• —Définition de la stratégie de migration (Big Bang, progressive)
• —Choix des outils de migration
• —Gestion des risques et plan de secours
• —Définition du calendrier et des ressources

04.Préparation de l'environnement PostgreSQL cible

05.Migration des schémas et objets de base

• —Techniques de conversion des DDL Oracle
• —Gestion des séquences, index et contraintes
• —Migration des vues et procédures stockées simples
• —Correction des incompatibilités de syntaxe

06.Migration des données (partie 1)

• —Choix des méthodes de transfert de données (export/import, scripts)
• —Gestion des gros volumes de données
• —Migration des données LOB et CLOB
• —Stratégies de gestion des données historiques

07.Migration des données (partie 2)

• —Vérification de l'intégrité des données après migration
• —Rejeu des transactions en cas de migration progressive
• —Optimisation de la performance d'insertion
• —Traitement des erreurs et exceptions lors de la migration

08.Adaptation des applications et requêtes SQL

• —Identification des requêtes SQL spécifiques Oracle
• —Adaptation des fonctions et packages Oracle vers PostgreSQL
• —Refactorisation du code applicatif (Java, .NET, PHP, etc.)
• —Tests unitaires et d'intégration

09.Tests et validation fonctionnelle

• —Stratégies de test (charge, performance, régression)
• —Outils de comparaison et validation des données
• —Scénarios de test critiques
• —Analyse et correction des écarts de comportement

10.Optimisation de la performance PostgreSQL post-migration

• —Analyse des plans d'exécution des requêtes
• —Optimisation des index et de la structure des tables
• —Réglage des paramètres de configuration PostgreSQL
• —Surveillance et diagnostic

11.Surveillance, maintenance et sécurité de PostgreSQL

• —Outils de monitoring (Prometheus, Grafana, pg_stat_statements)
• —Stratégies de sauvegarde et restauration
• —Planification de la maintenance (VACUUM, etc.)
• —Optimisation de la sécurité (audit, chiffrement)

12.Études de cas et meilleures pratiques de migration

• —Retour d'expérience sur des migrations complexes
• —Gestion des imprévus et résolution de problèmes
• —Bonnes pratiques pour une transition fluide
• —Préparation au support et à l'évolution future