Formation Concevoir une architecture microservices robuste et performante en Java

01.Introduction aux Microservices et Java

• —Comprendre les principes des architectures microservices
• —Avantages et inconvénients des microservices vs. monolithe
• —Écosystème Java pour les microservices (Spring Boot, Spring Cloud)
• —Cadrage du projet et objectifs de la formation
• —Installation et configuration de l'environnement de développement

02.Conception d'API RESTful avec Spring Boot

• —Principes de REST et des API RESTful
• —Création d'une API REST simple CRUD avec Spring Boot
• —Gestion des requêtes HTTP (GET, POST, PUT, DELETE)
• —Serialisation et deserialisation JSON (Jackson)
• —Tests unitaires d'API avec JUnit et Mockito

03.Persistance des Données et Bases de Données

• —Intégration de Spring Data JPA avec une base de données relationnelle
• —Modélisation des entités et relations
• —Utilisation des repositories Spring Data
• —Choix et configuration d'une base de données (PostgreSQL/MySQL)
• —Gestion des transactions

04.Découverte de Services et Eureka

• —Problématique de la découverte de services dans une architecture distribuée
• —Présentation et configuration de Spring Cloud Netflix Eureka Server
• —Enregistrement des microservices clients auprès d'Eureka
• —Utilisation de Ribbon pour le Load Balancing côté client
• —Monitorage des services enregistrés

05.Gestion des Configurations Centralisées avec Spring Cloud Config

06.Communication Inter-Services Synchrones (Feign, WebClient)

• —Méthodes de communication entre microservices
• —Intégration de Spring Cloud OpenFeign pour les appels REST déclaratifs
• —Utilisation de Spring WebClient pour les appels asynchrones
• —Gestion des erreurs et des timeouts
• —Patterns de communication (circuit breaker, retry)

07.Gestion des Événements et Messagerie Asynchrone (Kafka)

• —Principes de la communication asynchrone et des bus de messages
• —Introduction à Apache Kafka et à Spring for Apache Kafka
• —Publication et consommation de messages
• —Patterns de communication événementielle
• —Mise en œuvre d'un exemple concret de flux événementiel

08.Résilience et Tolérance aux Pannes (Resilience4j, Circuit Breaker)

09.Sécurité des Microservices (Spring Security, OAuth2/JWT)

• —Introduction à la sécurité dans les microservices
• —Mise en place de Spring Security pour l'authentification et l'autorisation
• —Utilisation de JWT (JSON Web Tokens) pour la sécurité stateless
• —Intégration d'un serveur d'autorisation (ex: Keycloak)
• —Sécurisation des appels inter-services

10.Observabilité : Monitoring, Logging et Tracing

• —Importance de l'observabilité dans les systèmes distribués
• —Logging centralisé avec ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• —Monitoring avec Prometheus et Grafana
• —Tracing distribué avec Spring Cloud Sleuth et Zipkin
• —Analyse des performances et détection des goulots d'étranglement

11.Déploiement et Orchestration avec Docker et Kubernetes

• —Conteneurisation des microservices avec Docker
• —Création d'images Docker multi-stages
• —Présentation de Kubernetes pour l'orchestration des conteneurs
• —Déploiement d'un microservice sur un cluster Kubernetes (Minikube)
• —Gestion des services, des déploiements et des pods

12.API Gateway et Gestion des Versions

• —Rôle et avantages d'une API Gateway (Spring Cloud Gateway)
• —Routage, filtrage et agrégation des requêtes
• —Gestion des en-têtes et des transformations
• —Stratégies de versioning des API
• —Bilan et bonnes pratiques pour les microservices en production