Formation Microservices et IA : Architecture, Développement et Déploiement Optimisés

Introduction aux Microservices et IA

• —Principes des microservices: découplage, autonomie, scalabilité.
• —Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle appliquée aux systèmes.
• —Avantages et défis de l'intégration IA/Microservices.

Architecture de Référence Microservices

• —Patterns architecturaux: API Gateway, Service Discovery, Circuit Breaker.
• —Communication inter-services: synchrone (REST/gRPC), asynchrone (Kafka/RabbitMQ).
• —Gestion des transactions distribuées.

Conception de Microservices Intelligents

• —Définir les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles des microservices IA
• —Concevoir des API RESTful pour l'interaction entre microservices intelligents
• —Utiliser des modèles de données adaptés à l'apprentissage machine et aux microservices
• —Intégrer des frameworks d'IA pour optimiser les performances des microservices
• —Évaluer les implications de la scalabilité sur l'architecture des microservices IA

Développement de Microservices avec IA - Partie 1

• —Choix des langages et frameworks (Python, Java/Spring Boot, Node.js).
• —Intégration de librairies IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• —Implémentation de modèles prédéfinis ou entrainés.

Développement de Microservices avec IA - Partie 2

• —Exposition des capacités IA via des APIs (RESTful, gRPC).
• —Tests unitaires et d'intégration des services IA.
• —Optimisation des performances des inférences.

Déploiement et CI/CD pour Microservices IA

• —Stratégies de déploiement continu (Canary, Blue/Green).
• —Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
• —Automatisation des tests et du déploiement des modèles IA.

Observabilité et Supervision des Systèmes IA

• —Monitoring des performances (Prometheus, Grafana).
• —Log Management (ELK Stack, Loki).
• —Tracing distribué (Jaeger, OpenTelemetry) pour le debugging.
• —=== MODULE NÉ°: 9
• —MODULE_TITLE: Sécurité des Architectures Microservices IA
• —MODULE_CONTENT:
• —Authentication et Autorisation (OAuth2, JWT).
• —Gestion des secrets et chiffrement des données sensibles.
• —Sécurisation des APIs et des modèles d'IA contre les attaques.
• —=== MODULE NÉ°: 10
• —MODULE_TITLE: Scalabilité et Performances des Microservices IA
• —MODULE_CONTENT:
• —Auto-scaling horizontal et vertical.
• —Caching distribué et optimisation des requêtes IA.
• —Gestion de la charge et des latences des services intelligents.
• —=== MODULE NÉ°: 11
• —MODULE_TITLE: Optimisation des Coûts Cloud et Durabilité
• —MODULE_CONTENT:
• —Rappels des bonnes pratiques de l'optimisation des coûts.
• —Choix des services Cloud adaptés aux besoins IA.
• —FinOps pour les architectures Cloud Microservices.
• —=== MODULE NÉ°: 12
• —MODULE_TITLE: Futures Tendances et Cas d'Usage Avancés
• —MODULE_CONTENT:
• —Edge AI et microservices décentralisés.
• —MLOps avancé et automatisation du cycle de vie des modèles.
• —Éthique de l'IA et gouvernance des données dans un contexte microservices.
• —=== COMPETENCE ===
• —COMPETENCE_NUMBER: 1
• —COMPETENCE_NAME: Concevoir des architectures microservices intelligentes
• —COMPETENCE_CONTENT: Conceptualiser et structurer des systèmes basés sur des microservices intégrant des logiques d'Intelligence Artificielle, en respectant les patterns architecturaux et les principes de scalabilité.
• —=== COMPETENCE ===
• —COMPETENCE_NUMBER: 2
• —COMPETENCE_NAME: Développer et intégrer des services IA
• —COMPETENCE_CONTENT: Réaliser le développement de microservices embarquant des modèles d'IA, les exposer via des APIs robustes et assurer leur intégration fluide au sein d'un écosystème distribué.
• —=== COMPETENCE ===
• —COMPETENCE_NUMBER: 3
• —COMPETENCE_NAME: Déployer et opérer sur plateformes Cloud
• —COMPETENCE_CONTENT: Maîtriser le déploiement continu, l'orchestration (Kubernetes) et le monitoring de multiples microservices IA sur des infrastructures Cloud, en garantissant leur haute disponibilité et sécurité.
• —=== COMPETENCE ===
• —COMPETENCE_NUMBER: 4
• —COMPETENCE_NAME: Optimiser performance & sécurité des systèmes IA
• —COMPETENCE_CONTENT: Appliquer des stratégies d'optimisation des performances, de la scalabilité et de la sécurité pour des architectures microservices intelligentes, afin d'assurer leur robustesse et leur efficience.

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- Connaissances solides en programmation (Python, Java, Go ou Node.js) - Maîtrise des concepts fondamentaux de l'IA/ML (modèles, entraînement, déploiement) - Expérience avec les principes de base du développement web (API REST, HTTP) - Familiarité avec les conteneurs (Docker) et l'orchestration (Kubernetes est un plus) - Notions de base sur les bases de données (SQL/NoSQL)

- Ordinateur portable avec au moins 8 Go de RAM (16 Go recommandés) - Connexion internet stable à haut débit - Environnement de développement intégré (IDE) tel que VS Code, IntelliJ IDEA ou PyCharm - Docker Desktop installé - Compte cloud (AWS, Azure ou GCP) sera utile pour les exercices de déploiement (des crédits ou versions gratuites sont souvent disponibles) - Optionnel : Accès à un environnement Kubernetes (minikube ou cluster cloud)

5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.

♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

23 mars 2026

La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.

Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.

Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.

Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.

Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant se former aux dernières tendances en matière d'intelligence artificielle et de microservices.

Concevoir des architectures microservices intelligentes, développer et intégrer des services IA, déployer et opérer sur plateformes Cloud, optimiser performance & sécurité des systèmes IA.

Les outils et les technologies utilisés pendant la formation seront déterminés en fonction des besoins des participants et des objectifs de la formation. Cependant, nous utilisons généralement des technologies cloud telles que AWS, Azure ou Google Cloud, ainsi que des outils de développement tels que Java, Python ou Node.js.

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.