Test et qualité des applications

Formation Certification ISTQB Testeur IA : Maîtriser les Tests d'Intelligence Artificielle

Développez vos compétences en test logiciel d'IA. Obtenez la certification ISTQB reconnue. Maîtrisez les méthodologies de test pour systèmes d'Intelligence Artificielle. Comprenez les défis spécifiques liés à l'IA. Devenez un expert en qualité logicielle IA.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Maîtriser les spécificités des tests d'Intelligence Artificielle et comprendre les défis spécifiques liés à l'IA
Concevoir des stratégies de test IA robustes et mettre en œuvre des techniques de test avancées pour le Machine Learning (ML)
Se préparer et obtenir la certification ISTQB IAQ
Devenir un expert en qualité logicielle IA capable de garantir la qualité et la fiabilité des systèmes d'IA

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction aux Tests d'IA et Certification ISTQB IAQ

  • —Présentation des tests logiciels dans le contexte de l'IA.
  • —Introduction à la certification ISTQB AI Testing (IAQ).
  • —Avantages et périmètre de la certification pour les testeurs.
02

Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle pour Testeurs

  • —Définitions clés de l'IA, du Machine Learning (ML), Deep Learning (DL).
  • —Principaux types de systèmes d'IA (réseaux de neurones, systèmes experts, etc.).
  • —Comprendre le cycle de vie du développement d'un système d'IA.
03

Défis Spécifiques des Tests d'IA

  • —Problématiques liées à la non-déterminisme et à l'explicabilité.
  • —Gestion des données d'entraînement et de test.
  • —Importance de la robustesse, de l'éthique et de la fairness des IA.
04

Phase de Conception des Tests pour l'IA

  • —Adaptation des stratégies de test traditionnelles à l'IA.
  • —Définition des critères de test et des mesures de performance.
  • —Identification des risques spécifiques aux systèmes d'IA.
05

Tests Black Box pour les Systèmes d'IA

  • —Application des techniques de test fonctionnel à l'IA.
  • —Test basé sur le comportement et la sortie de l'IA.
  • —Gestion des jeux de données de test (data curation, augmentation).
06

Tests White Box et Structurels des Modèles ML

  • —Analyse des composants internes des modèles ML.
  • —Techniques de test basées sur la couverture (neurones, liens).
  • —Outils et frameworks pour l'inspection des modèles.
07

Tests de Performance et de Robustesse des IA

  • —Mesure de la vitesse d'inférence et de la consommation de ressources.
  • —Techniques de test d'adversité et d'exploratoire.
  • —Évaluation de la résistance aux perturbations et aux attaques.
08

Tests de Données et de Modèles pour l'IA

  • —Qualité et intégrité des données d'apprentissage.
  • —Validation des pipelines de données (ETL).
  • —Comparaison et amélioration des performances de modèles.
09

Tests d'Explicabilité et d'Éthique en IA

  • —Principes et techniques de l'IA explicable (XAI).
  • —Évaluation de la fairness et de la détection des biais.
  • —Conformité éthique et réglementaire des systèmes d'IA.
10

Gestion des Bugs et Rapports de Tests en IA

  • —Définir des critères de reproduction des bugs spécifiques aux IA
  • —Élaborer des rapports de tests clairs et concis pour les IA
  • —Mettre en place un suivi des anomalies avec des outils adaptés
  • —Analyser l'impact des bugs sur les performances des modèles IA
  • —Communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes
11

Outils et Environnements de Test pour l'IA

  • —Présentation d'outils open source et commerciaux de testing IA.
  • —Mise en place d'environnements de test dédiés à l'IA.
  • —Automatisation des tests dans un contexte d'IA.
12

Préparation à l'Examen de Certification ISTQB IAQ

  • —Synthèse des concepts clés et des connaissances requises.
  • —Révision des objectifs du programme de l'examen.
  • —Stratégies de réussite et conseils pour l'examen ISTQB IAQ.
Le conseil de l'expert

L'objectif pédagogique central de cette formation est de maîtriser les spécificités des tests d'Intelligence Artificielle, en particulier à travers le module "Défis Spécifiques des Tests d'IA". Les apprenants découvriront les enjeux uniques que pose l'évaluation de systèmes basés sur l'IA, ainsi que les méthodes adaptées pour garantir leur performance et leur fiabilité. Cette compréhension approfondie est essentielle pour toute personne souhaitant exceller dans le domaine des tests logiciels d'IA. Un défi majeur que rencontrent souvent les apprenants est la difficulté à appréhender les nuances entre les tests traditionnels et ceux spécifiques à l'IA. En effet, beaucoup sous-estiment l'importance d'une approche structurée et rigoureuse. Cette formation vise à surmonter cette erreur fréquente en fournissant un cadre clair et des exemples concrets, permettant ainsi d'éviter les écueils courants lors de l'évaluation des systèmes d'IA. Ce qui différencie notre formation des autres est notre accent sur la certification ISTQB IAQ, couplé à une approche pratique des défis spécifiques des tests d'IA. En intégrant à la fois des concepts théoriques et des techniques de test avancées, nous offrons une opportunité unique de se préparer efficacement à la certification tout en développant des compétences applicables dans le monde réel. Nos formateurs, experts en qualité logicielle, enrichissent le contenu avec des retours d'expérience pertinents issus du terrain. Pour tirer le maximum de cette formation, nous vous recommandons de vous engager activement dans les discussions et les activités pratiques. Participez aux exercices de groupe et n'hésitez pas à poser des questions sur des cas concrets que vous rencontrez dans votre travail. En partageant vos expériences et en collaborant avec vos pairs, vous renforcerez votre compréhension et vous vous préparerez au mieux à devenir un expert en qualité logicielle IA.

Pourquoi choisir cette formation en test et qualité des applications

🎯

Expertise en Tests d'IA

Acquérez des compétences spécifiques aux tests d'intelligence artificielle, garantissant une maîtrise des défis uniques liés à l'IA.

🛠️

Stratégies de Test Avancées

Concevez et mettez en œuvre des stratégies de test robustes pour le Machine Learning, optimisant la qualité de vos systèmes d'IA.

📜

Certification Reconnaissable

Préparez-vous efficacement à obtenir la certification ISTQB IAQ, un atout reconnu pour valider vos compétences en tests d'IA.

🔍

Techniques de Test Spécifiques

Maîtrisez les tests Black Box et White Box pour les systèmes d'IA, avec un focus sur les modèles de Machine Learning.

🤝

Formation Inter-entreprises

Participez à une formation collaborative inter-entreprises, favorisant l'échange d'expériences et de bonnes pratiques entre professionnels.

🚀

Accélération de Carrière

Devenez un expert en qualité logicielle IA, augmentant votre valeur sur le marché du travail dans un secteur en pleine expansion.

Compétences acquises

Maîtriser les spécificités des tests d'IA

Appliquer les méthodologies de test logiciel adaptées aux systèmes d'Intelligence Artificielle, en intégrant les défis liés aux données et aux modèles d'apprentissage automatique.

Concevoir des stratégies de test IA robustes

Élaborer des plans de test spécifiques pour l'IA, incluant les tests de performance, de robustesse, d'explicabilité et de données, afin d'assurer la qualité des systèmes.

Mettre en œuvre des techniques de test avancées pour ML

Utiliser des approches de test black-box et white-box pour évaluer les modèles de Machine Learning, détecter les biais et valider la fiabilité des prédictions.

Se préparer et obtenir la certification ISTQB IAQ

S'approprier les connaissances requises pour réussir l'examen ISTQB Certified Tester AI Testing (IAQ), attestant d'une expertise reconnue en qualité logicielle des IA.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Testeurs Logiciels Confirmés Ingénieurs QA / Analystes Test Chefs de Projet / Managers QA Développeurs IA / Data Scientists

Prérequis

Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels de l'informatique souhaitant développer leurs compétences en test logiciel d'IA.

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue et progressive à travers des exercices et des projets Examen final pour obtenir la certification ISTQB IAQ Évaluation de la qualité des travaux et des projets réalisés

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

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FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

En savoir plus

Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

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FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Dans une réunion, un participant a proposé des techniques de test spécifiques pour un projet d'IA, démontrant sa maîtrise des défis d'explicabilité. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Lors d'un audit de qualité, un participant a utilisé des critères de test adaptés pour évaluer la robustesse d'un système d'IA en développement. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

Expérience significative en test logiciel. Connaissance des concepts fondamentaux de l'ISTQB. Notions de base en Intelligence Artificielle (souhaité mais non obligatoire).

Demandez un devis pour la formation Certification ISTQB Testeur IA : Maîtriser les Tests d'Intelligence Artificielle

Programme adaptable à votre contexte. Réponse sous 24 h ouvrées, sans engagement.

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