Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (Microsoft AI-102) (Réf. AZZ)

Concevoir et Déployer une Solution d'Intelligence Artificielle Microsoft Azure

Concevez et déployez des solutions d'intelligence artificielle performantes sur Microsoft Azure. Apprenez à maîtriser le Machine Learning, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Préparez-vous à la certification Microsoft AI-102 et développez des applications intelligentes optimales.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Concevoir l'architecture de solutions d'IA Azure adaptées à vos besoins
  • Implémenter des services cognitifs et de Machine Learning pour améliorer les performances
  • Déployer et gérer des modèles d'IA pour optimiser les processus
  • Appliquer les principes d'IA responsable pour minimiser les risques et maximiser les avantages
01.Introduction à l'IA sur Azure et AI-102
  • Présentation des services Azure AI et de l'examen AI-102
  • Comprendre les principes fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique
  • Vue d'ensemble de l'architecture d'une solution AI sur Azure
02.Conception d'architectures de solutions d'IA
  • Choisir les services Azure AI adaptés aux exigences
  • Identification des modèles de déploiement et d'intégration
  • Bonnes pratiques de conception pour la scalabilité et la sécurité
03.Implémentation de solutions de traitement du langage naturel (NLP)
  • Utilisation d'Azure Cognitive Services pour le NLP (Language Understanding, Text Analytics)
  • Création de bots conversationnels avec Azure Bot Service
  • Application des services NLP pour l'analyse de sentiments et la traduction
04.Implémentation de solutions de vision par ordinateur
  • Exploitation d'Azure Cognitive Services pour la vision (Computer Vision, Face)
  • Détection et reconnaissance d'objets et de visages
  • Analyse d'images et de vidéos pour des insights métiers
05.Optimisation des modèles de vision et NLP
  • Techniques d'amélioration de la précision des modèles
  • Gestion du cycle de vie des modèles pré-entraînés
  • Personnalisation des modèles Cognitive Services
06.Gestion du cycle de vie MLOps
  • Mettre en œuvre des pipelines MLOps sur Azure Machine Learning
  • Automatisation de l'entraînement et du déploiement des modèles
  • Versioning et suivi des modèles
07.Surveillance et optimisation des solutions d'IA
  • Surveillance des performances des services AI et ML
  • Identification et résolution des problèmes courants
  • Techniques d'optimisation des coûts des ressources AI
08.Mise en œuvre de l'IA responsable
  • Principes d'IA responsable et d'éthique
  • Identification des biais dans les données et les modèles
  • Sécurité et conformité des solutions d'IA
09.Gestion des connaissances et recherche cognitive
  • Utilisation d'Azure Cognitive Search pour l'indexation de contenu
  • Enrichissement de données et création de graphes de connaissances
  • Recherche sémantique et compréhension des requêtes
10.Examen et révision AI-102
  • Révision des concepts clés de l'examen AI-102
  • Stratégies de passage de l'examen et questions pratiques
  • Synthèse des compétences acquises et meilleures pratiques

Concevoir l'architecture de solutions d'IA Azure

Concevoir des solutions d'IA sur Azure en choisissant les services IA et ML appropriés, définissant les architectures de déploiement, et intégrant ces solutions aux systèmes existants pour la scalabilité et la sécurité.

Implémenter des services cognitifs et ML

Développer et implémenter des solutions d'IA utilisant Azure Cognitive Services (vision, NLP) et des modèles de Machine Learning personnalisés, en gérant le cycle de vie complet des modèles.

Déployer et gérer des modèles d'IA

Déployer des modèles d'apprentissage automatique et des services cognitifs en tant que points de terminaison, les surveiller, optimiser leurs performances et mettre en œuvre des pratiques MLOps pour l'automatisation.

Appliquer les principes d'IA responsable

Intégrer les principes d'IA responsable dans la conception et l'implémentation des solutions, en identifiant et atténuant les biais, et en assurant la conformité et la sécurité des applications AI.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Concevoir et Déployer une Solution d'Intelligence Artificielle Microsoft Azure — pourquoi la choisir ?

🎯
Expertise Azure Avancée

Développez des compétences approfondies dans la conception d'architectures d'IA sur Azure, vous démarquant ainsi dans un marché en pleine croissance.

🔍
Implémentation Pratique de NLP

Maîtrisez les techniques de traitement du langage naturel avec des modules pratiques qui vous préparent à des cas d'utilisation réels.

📊
Optimisation des Modèles

Apprenez à optimiser les modèles de vision et de NLP pour améliorer les performances et l'efficacité des solutions déployées.

⚙️
Déploiement Efficace

Acquérez les compétences nécessaires pour déployer et gérer des modèles d'IA, assurant ainsi une intégration fluide dans vos processus métier.

🤝
IA Responsable

Intégrez les principes d'IA responsable dans vos projets pour minimiser les risques tout en maximisant les bénéfices pour votre organisation.

📚
Formation Inter-entreprise Collaborative

Bénéficiez d'un cadre d'apprentissage inter-entreprise, favorisant le partage d'expériences et l'enrichissement mutuel entre professionnels.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Concevoir et Déployer une Solution d'Intelligence Artificielle Microsoft Azure.

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La formation a pour objectif de vous permettre de concevoir, d'implémenter et de gérer des solutions d'intelligence artificielle sur Microsoft Azure.
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Financement

Financer Concevoir et Déployer une Solution d'Intelligence Artificielle Microsoft Azure

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Concevoir et Déployer une Solution d'Intelligence Artificielle Microsoft Azure. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Concevoir et Déployer une Solution d'Intelligence Artificielle Microsoft Azure en situation

Après la formation, un participant a conçu une architecture de solution d'IA sur Azure qui a optimisé les processus internes de son entreprise.

Un autre participant a réussi à déployer un modèle de traitement du langage naturel, permettant une meilleure interaction avec les clients.

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Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.

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FAQ

Questions fréquentes

Une question sur Concevoir et Déployer une Solution d'Intelligence Artificielle Microsoft Azure ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.

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1. Connaissances de base en programmation (ex: Python). 2. Familiarité avec les concepts fondamentaux du Machine Learning. 3. Compréhension des services cloud Azure (IAAS, PAAS) est un plus. 4. Expérience préalable avec Azure SDK est recommandée.

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