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informatique

Formation Bolt.new : Développement Full-Stack assisté par l'IA

Intégrer l'IA générative dans le développement Full-Stack. Utiliser l'IA pour la génération de code front-end et back-end. Déployer des applications avec des composants assistés par IA. Optimiser les processus de développement via des agents conversationnels. Cas pratiques : génération de composants React, création de microservices Node.js.

PrésentielDistanciel21 heures h✅ OPCOFAFFranceTravailEmployeurRégionFNE Formation
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Réponse sous 24h ouvrées

Ce que vous apprendrez durant
la formation Bolt.new : Développement Full-Stack assisté par l'IA

Intégrer l'IA générative au cycle de développement

Intégrer des outils d'**IA générative** dans les phases de conception, développement et test d'applications **Full-Stack** pour automatiser des tâches répétitives.

Générer du code Front-End et Back-End avec l'IA

Utiliser des **API d'IA** pour la génération de **code front-end** (ex: composants React) et de **code back-end** (ex: microservices Node.js) à partir de spécifications textuelles.

Déployer des applications Full-Stack assistées par IA

Mettre en œuvre des stratégies de **déploiement continu** pour des applications **Full-Stack** intégrant des composants générés ou optimisés par l'IA.

Optimiser les processus de développement via agents conversationnels

Déployer et configurer des **agents conversationnels** pour l'assistance au débogage, la documentation et l'optimisation des workflows de développement.

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La formation parfaite pour :

Développeurs

Acquérir des méthodes pour accélérer la production de code et l'intégration de fonctionnalités via l'**IA générative**, réduisant les délais de développement.

Architectes logiciels

Concevoir des architectures **Full-Stack** intégrant des composants générés par IA, optimisant la scalabilité et la maintenabilité des systèmes.

Ingénieurs DevOps

Automatiser les pipelines de **déploiement continu** et les tests d'applications **Full-Stack** en exploitant les capacités des **agents conversationnels** et de l'IA.

Chefs de projet technique

Programme de la formation
Bolt.new : Développement Full-Stack assisté par l'IA

  • Introduction à l'IA générative pour le développement Full-Stack

    - Identifier les principes de l'**IA générative** en contexte de développement.
    - Distinguer les applications de l'IA générative pour le **développement Full-Stack**.
    - Évaluer les outils d'**API d'IA** disponibles pour l'intégration.

  • Intégration d'outils d'IA générative dans le cycle de dev

    - Configurer un environnement de développement avec des extensions d'IA.
    - Intégrer des outils d'IA générative dans un IDE existant.
    - Appliquer des pratiques d'intégration continue avec des outils d'IA.

  • Génération de code front-end avec l'IA

    - Utiliser l'IA pour la génération de **code front-end** (HTML/CSS/JS).
    - Générer automatiquement des composants React à partir de spécifications.
    - Adapter le code front-end généré par IA aux exigences du projet.

  • Optimisation UI/UX assistée par IA

    - Appliquer l'IA pour l'analyse et l'optimisation de l'interface utilisateur.
    - Utiliser des suggestions d'IA pour améliorer l'expérience utilisateur.
    - Intégrer des retours d'IA pour l'accessibilité des composants.

  • Génération de code back-end avec l'IA

    - Utiliser l'IA pour la génération de **code back-end** (Node.js, Python).
    - Créer des microservices Node.js à partir de spécifications textuelles.
    - Structurer des API RESTful avec l'assistance de l'IA.

  • Sécurité et tests du code généré par IA

    - Identifier les vulnérabilités potentielles dans le code généré par IA.
    - Mettre en œuvre des tests unitaires et d'intégration pour le code IA.
    - Appliquer des bonnes pratiques de sécurité au **code back-end** généré.

  • Déploiement d'applications Full-Stack assistées par IA

    - Préparer une application **Full-Stack** avec composants IA pour le déploiement.
    - Configurer des pipelines de **déploiement continu** intégrant l'IA.
    - Déployer des applications sur des plateformes cloud avec des composants IA.

  • Monitoring et maintenance des applications IA

    - Mettre en place des outils de monitoring pour les applications IA.
    - Gérer les mises à jour et la maintenance des composants assistés par IA.
    - Analyser les performances des applications **Full-Stack** avec IA.

  • Agents conversationnels pour l'optimisation du développement

    - Interagir avec des **agents conversationnels** pour la documentation technique.
    - Utiliser les agents pour la résolution de problèmes de code.
    - Automatiser des tâches de développement répétitives via des agents.

  • Débogage et refactoring assistés par IA

    - Effectuer un débogage assisté par IA d'une application web complexe.
    - Appliquer des suggestions d'IA pour le refactoring de code existant.
    - Optimiser la qualité du code avec l'aide des outils d'IA.

  • Bonnes pratiques et éthique de l'IA en développement

    - Adopter des bonnes pratiques pour l'utilisation de l'**IA générative**.
    - Identifier les enjeux éthiques liés à la génération de code par IA.
    - Gérer la propriété intellectuelle du code généré par IA.

  • Projet Full-Stack assisté par IA

    - Concevoir une application **Full-Stack** intégrant des composants générés par IA.
    - Développer un prototype fonctionnel avec **code front-end** et **back-end** assistés par IA.
    - Présenter une solution complète avec **déploiement continu** et optimisation IA.

Encore des questions ?

Nous pouvons adapter le programme de la formation Bolt.new : Développement Full-Stack assisté par l'IA à vos besoins. Contactez un conseiller en formation

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FAQs

Questions souvents posées

Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.

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  • Prérequis

    Maîtrise d'un langage de programmation (JavaScript/Python). Connaissance des concepts de développement web (Front-End, Back-End). Familiarité avec les outils de gestion de version (Git). Notions de base sur les API REST.

  • Ordinateur avec accès internet stable. Environnement de développement intégré (IDE) tel que VS Code. Compte GitHub. Accès à des plateformes cloud (ex: AWS, Google Cloud) pour le déploiement. Clé API pour des services d'IA générative (ex: OpenAI, Bolt.new).

  • 5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.

  • Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations

  • Nous vous recevons lors d'un rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s'accompagne de la remise d'une convention ou d'un contrat précisant l'ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.

  • A partir de l'accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l'année.

  • ♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d'accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.

  • Saskia Cazettes Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com

  • 23 mars 2026

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