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Langages et développement
Formation Intégrer l'IA dans votre quotidien de développeur : un guide complet
Découvrez comment intégrer l'intelligence artificielle dans vos développements pour créer des applications plus performantes et innovantes. Cette formation vous permettra de maîtriser les concepts fondamentaux de l'IA et de mettre en œuvre les bonnes pratiques pour optimiser vos projets. Vous serez en mesure de créer des solutions intelligentes et responsables pour répondre aux besoins de vos clients et améliorer vos compétences en développement.
Réponse sous 24h ouvrées
1890 € HTHT / personne
Durée14 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et des machines learning
- Utiliser des frameworks Python pour développer des applications intelligentes
- Intégrer des solutions d'intelligence artificielle dans les processus de développement
- Appliquer les principes de l'intelligence artificielle responsable dans les projets de développement
01.Introduction à l'IA pour développeurs
- —Définition et histoire de l'intelligence artificielle
- —Typologies de l'IA : Machine Learning, Deep Learning, NLP, Vision...
- —Impact de l'IA sur le développement logiciel et les métiers
- —Cas d'usage concrets et limites actuelles de l'IA
02.Fondamentaux du Machine Learning
- —Concepts clés : données, modèles, apprentissage, prédiction
- —Types d'apprentissage : supervisé, non supervisé, par renforcement
- —Algorithmes de base : régression linéaire, classification (k-NN)
- —Préparation et nettoyage des données pour le ML
03.Exploration des Frameworks ML avec Python
- —Présentation de scikit-learn pour le Machine Learning classique
- —Utilisation de Keras/TensorFlow pour le Deep Learning
- —Introduction à PyTorch : concepts et différences
- —Installation et environnement de développement (Jupyter, Colab)
04.Deep Learning et réseaux de neurones (DNN, CNN)
- —Anatomie d'un réseau de neurones artificiels
- —Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la vision par ordinateur
- —Les réseaux de neurones récurrents (RNN) pour les séquences
- —Optimisation des réseaux et gestion du surapprentissage
05.Traitement du Langage Naturel (NLP) et Large Language Models (LLM)
- —Introduction au NLP : tokenisation, embeddings
- —Bibliothèques populaires : NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
- —Comprendre le fonctionnement des LLM (ChatGPT, Copilot...)
- —Application des LLM pour l'aide au développement (génération de code, complétion)
06.Mise en pratique de l'IA : projets et cas d'étude
- —Création d'un classificateur d'images simple
- —Développement d'un assistant de code basé sur l'IA
- —Intégration d'un modèle NLP dans une application web
- —Démonstrations et ateliers interactifs
07.Déploiement et intégration de modèles IA
- —Sauvegarde et chargement de modèles entraînés
- —Déploiement de modèles en production (API REST, serverless)
- —Outils et plateformes de déploiement (MLOps)
- —Monitoring et maintenance des modèles IA en production
08.Éthique, sécurité et bonnes pratiques de l'IA
- —Biais algorithmiques et équité des modèles
- —Sécurité des données et respect de la vie privée (RGPD)
- —Principes d'une IA responsable et explicable (XAI)
- —Perspectives futures de l'IA et opportunités pour les développeurs
Maîtriser concepts IA & ML
Comprendre les fondements théoriques de l'intelligence artificielle et du Machine Learning, y compris les types d'apprentissage et les principaux algorithmes, pour analyser et choisir les approches pertinentes.
Utiliser frameworks Python IA
Mettre en œuvre les bibliothèques et frameworks Python majeurs (Scikit-learn, Keras/TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) pour concevoir, entraîner et évaluer des modèles d'IA adaptés aux besoins applicatifs.
Intégrer solutions IA développement
Développer et intégrer des fonctionnalités basées sur l'IA (vision, NLP, prédiction) dans des applications logicielles existantes, en gérant le cycle de vie du modèle jusqu'au déploiement.
Appliquer principes IA responsable
Identifier et anticiper les enjeux éthiques liés à l'IA, tels que les biais des données ou la confidentialité, afin de concevoir des systèmes d'IA transparents, justes et conformes aux bonnes pratiques.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Points forts de la formation
Intégrer l'IA dans votre quotidien de développeur : un guide complet — pourquoi la choisir ?
🎯
Compréhension approfondie de l'IA
Explorez les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, vous permettant de mieux intégrer l'IA dans vos projets de développement.
💻
Pratique avec Python
Apprenez à utiliser des frameworks Python pour développer des applications intelligentes, renforçant ainsi vos compétences techniques et votre employabilité.
📊
Machine Learning en action
Découvrez les fondamentaux du Machine Learning et appliquez-les directement à des cas d'études concrets pour une expérience d'apprentissage immersive.
🧠
Approfondissement du Deep Learning
Plongez dans les réseaux de neurones (DNN, CNN) pour comprendre les techniques avancées qui transforment le développement logiciel.
🌐
Traitement du Langage Naturel
Maîtrisez les principes du NLP et des Large Language Models pour intégrer des solutions intelligentes dans vos applications.
🤝
IA responsable
Apprenez à appliquer les principes de l'intelligence artificielle responsable, garantissant que vos projets respectent l'éthique et les standards de l'industrie.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Intégrer l'IA dans votre quotidien de développeur : un guide complet.
Poser une questionVous allez apprendre à utiliser des frameworks Python tels que TensorFlow et Keras pour développer des applications intelligentes.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Intégrer l'IA dans votre quotidien de développeur : un guide complet
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Intégrer l'IA dans votre quotidien de développeur : un guide complet. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
En savoir plus
FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir plus
FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Intégrer l'IA dans votre quotidien de développeur : un guide complet
5.0/5· 3 avis vérifiés
“J'ai suivi la formation Intégrer l'IA dans votre quotidien de développeur : un … dans le cadre d'un plan de développement interne. Très bonne structure, rythme adapté aux actifs. Je recommande IMI Executive Solutions sans hésiter.”
BL
Benjamin L.
Chef·fe de chantier · Établissement scolaire
“Excellente formation Intégrer l'IA dans votre quotidien de développeur : un …, dense mais bien équilibrée entre théorie et pratique. Le formateur maîtrise parfaitement son domaine et répond à toutes les questions.”
AN
Aïcha N.
Gestionnaire de compte · Entreprise de BTP
“Grâce à Intégrer l'IA dans votre quotidien de développeur : un …, j'ai enfin une vision claire et opérationnelle du sujet. Six mois après, je m'en sers au quotidien. Vraiment utile.”
FD
Franck D.
Ingénieur·e systèmes · Société de services
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Intégrer l'IA dans votre quotidien de développeur : un guide complet ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseiller* Connaissances de base en programmation (idéalement Python).
* Familiarité avec les concepts algorithmiques.
* Motivation à explorer le domaine de l'intelligence artificielle.
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