Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Hadoop HBase : Déploiement et Administration de Bases de Données NoSQL Distribuées

Découvrez comment gérer efficacement de gros volumes de données structurées avec Hadoop HBase. Cette formation vous permettra de maîtriser le déploiement, la configuration et l'administration de bases de données NoSQL distribuées. Devenez autonome sur l'écosystème Hadoop et optimisez les performances et la sécurité de vos systèmes de stockage de données.

Réponse sous 24h ouvrées

2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Déployer et configurer HBase pour une utilisation optimale
  • Administer et gérer les opérations HBase pour assurer la stabilité et la disponibilité des données
  • Optimiser les performances HBase pour répondre aux besoins spécifiques de votre organisation
  • Intégrer et sécuriser HBase dans votre infrastructure de données existante
01.Introduction à Hadoop et l'écosystème Big Data
  • Présentation d'Hadoop et son architecture HDFS
  • Concepts clés du Big Data et motivations de HBase
  • Rôle de HBase dans l'écosystème Hadoop (YARN, MapReduce)
02.Fondamentaux de HBase : Architecture et Modèle de Données
  • Architecture distribuée de HBase : RegionServers, Master
  • Les bases du modèle de données NoSQL : Clé-valeur distribuée
  • Conception de tables et familles de colonnes dans HBase
03.Déploiement et Configuration d'un Cluster HBase (Standalone/Pseudo-distribué)
    04.Opérations de Base avec le Shell HBase
    • Création, modification et suppression de tables
    • Insertion, lecture et suppression de données (get, put, delete)
    • Balayage de tables (scan) et filtrage de base
    05.Administration Avancée de HBase : Gestion des Tables
    • Gestion des versions de cellules et des horodatages
    • Options de compression et d'encodage des données
    • snapshots et clones de tables
    06.Optimisation des Performances de HBase I : Concepts
    • Comprendre les lectures et écritures dans HBase
    • Gestion de la mémoire et des caches (Block Cache, MemStore)
    • Compactions : rôle et impact sur les performances
    07.Optimisation des Performances de HBase II : Tuning
    • Configuration des compactions (major/minor)
    • Tuning des paramètres du RegionServer et du HMaster
    • Surveillance des métriques de performance clé
    08.Intégration de HBase avec l'Écosystème Hadoop
    • Utilisation de Hive avec HBase via l'intégration Hive-HBase
    • Requêtage de HBase via Apache Phoenix (SQL sur HBase)
    • Interaction avec Spark pour le traitement des données HBase
    09.Sécurité et Haute Disponibilité dans HBase
    • Authentification et autorisation (Kerberos, Sentry)
    • Chiffrement des données (à la volée et au repos)
    • Stratégies de sauvegarde et restauration de clusters HBase
    10.Monitoring et Dépannage de HBase
    • Outils de monitoring (HBase UI, JMX, Ganglia)
    • Analyse des logs des RegionServers et du HMaster
    • Dépannage des problèmes courants (regions offline, lenteurs)
    11.Conception Avancée de Schémas dans HBase
      12.Études de Cas et Meilleures Pratiques HBase
      • Exemples d'architectures HBase pour différents cas d'usage
      • Bonnes pratiques de déploiement et d'administration
      • Veille technologique et évolutions futures de HBase

      Déploiement et Configuration HBase

      Déployer et configurer un cluster HBase autonome ou pseudo-distribué, en gérant les prérequis et les fichiers de configuration essentiels.

      Administration et Opérations HBase

      Effectuer les opérations CRUD sur HBase via le shell et maîtriser l'administration des tables, la gestion des snapshots et des clones pour la résilience des données.

      Optimisation des Performances HBase

      Analyser les facteurs de performance de HBase (compactions, caches, clefs) et appliquer des stratégies de tuning pour optimiser les lectures et écritures.

      Intégration et Sécurité HBase

      Intégrer HBase avec Hive, Phoenix et Spark, et mettre en œuvre les bases de la sécurité (authentification, autorisation) et du monitoring dans un environnement Big Data.

      Financement

      Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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      Apprenants en formation IMI
      Ils ont suivi cette formation

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      Points forts de la formation

      Hadoop HBase : Déploiement et Administration de Bases de Données NoSQL Distribuées — pourquoi la choisir ?

      🎯
      Déploiement en conditions réelles

      Apprenez à déployer un cluster HBase en mode Standalone ou Pseudo-distribué, adapté aux besoins réels de votre entreprise.

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      Administration avancée

      Maîtrisez les opérations de gestion des tables et les stratégies d'optimisation pour garantir la performance et la disponibilité des données.

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      Optimisation de la performance

      Découvrez des techniques spécifiques d'optimisation pour HBase, adaptées aux exigences uniques de votre organisation.

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      Intégration sécurisée

      Apprenez à intégrer et sécuriser HBase dans votre infrastructure existante, assurant ainsi la protection de vos données critiques.

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      Approche pratique

      Formation basée sur des cas concrets et des exercices pratiques, garantissant une compréhension approfondie et immédiate des concepts.

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      Écosystème Big Data

      Obtenez une vue d'ensemble de l'écosystème Hadoop et Big Data, renforçant ainsi votre expertise dans l'administration de bases de données NoSQL.

      Thématique

      Questions clés

      Tout ce que vous devez savoir sur Hadoop HBase : Déploiement et Administration de Bases de Données NoSQL Distribuées.

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      Hadoop HBase offre une solution de stockage de données NoSQL distribuée et scalable, idéale pour gérer de gros volumes de données structurées.
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      Financement

      Financer Hadoop HBase : Déploiement et Administration de Bases de Données NoSQL Distribuées

      Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Hadoop HBase : Déploiement et Administration de Bases de Données NoSQL Distribuées. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

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      Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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      FranceTravail

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      France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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      Témoignages

      Avis sur Hadoop HBase : Déploiement et Administration de Bases de Données NoSQL Distribuées

      5.0/5· 3 avis vérifiés

      Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à Hadoop HBase : Déploiement et Administration de Bases d…. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.

      TM

      Thierry M.

      Chargé·e de projet · Groupe hôtelier

      Très bon retour sur la formation Hadoop HBase : Déploiement et Administration de Bases d…. Les cas pratiques sont tirés de situations réelles, ce qui rend la formation immédiatement applicable. Certification Qualiopi rassurante.

      IB

      Inès B.

      Responsable de secteur · Agence de communication

      Je cherchais une montée en compétences rapide sur Hadoop HBase : Déploiement et Administration de Bases d… — c'est exactement ce que j'ai obtenu. Programme bien calibré, supports clairs, formateur disponible.

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      - Connaissances solides en administration de systèmes Linux. - Familiarité avec les concepts de bases de données (SQL ou NoSQL). - Compréhension des principes fondamentaux de la programmation (Java recommandé). - Expérience avec Hadoop ou d'autres technologies Big Data est un plus.

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