Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Hadoop Cloudera développeur, préparation à la certification (CCA175) (Réf. HDZ)

Formation Hadoop Cloudera Développeur : Préparation Certification CCA175

Découvrez comment maîtriser Hadoop et l'écosystème Cloudera pour développer des applications Big Data performantes. Cette formation est conçue pour vous préparer efficacement à l'examen de certification CCA175 et vous aider à devenir un expert en développement Big Data. Les compétences acquises vous permettront de répondre aux défis du traitement et de l'analyse de données à grande échelle.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Développer des applications Big Data avec Apache Spark
  • Manipuler et interroger des données dans l'écosystème Hadoop
  • Ingérer et orchestrer des flux de données Big Data
  • Optimiser les traitements et se préparer à la certification CCA175
01.Introduction au Big Data et écosystème Hadoop
  • Comprendre les enjeux et défis du Big Data
  • Découvrir l'architecture HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • Présentation de l'écosystème Cloudera et ses outils
02.Manipulation de HDFS via ligne de commande et API
  • Opérations de base sur HDFS (lecture, écriture, suppression)
  • Utilisation des commandes `hdfs dfs`
  • Accès programmatique à HDFS (survol des API Java/Python)
03.Traitement de données avec Apache Spark - Fondamentaux
  • Introduction à Spark et ses composants (Spark Core, SQL, Streaming)
  • Notions de RDD (Resilient Distributed Datasets)
  • Opérations de transformation et d'action sur les RDD
04.Développement Spark : transformations avancées et actions
  • Comprendre les transformations `map`, `filter`, `reduceByKey`
  • Maîtriser les actions `collect`, `count`, `saveAsTextFile`
  • Chaînage d'opérations complexes sur les RDD
05.Ingestion de données temps réel avec Flume
  • Architecture de Flume (Source, Channel, Sink)
  • Configuration de Flume pour l'ingestion de logs
  • Transfert de données vers HDFS et d'autres destinations
06.Traitement de données avec Apache Hive
  • Introduction à Hive et son architecture (Metastore)
  • Création de tables (managed, external) et chargement de données
  • Requêtes SQL avec HiveQL et optimisation
07.Optimisation des applications Spark et Hive
  • Tuning des performances Spark (partitions, caching, memory)
  • Optimisation des requêtes Hive (partitionnement, bucketing)
  • Surveillance et débogage des jobs Big Data
08.Apache Oozie pour l'orchestration de workflows
  • Comprendre les workflows Oozie (actions, contrôles)
  • Planification et exécution de jobs complexes (Spark, Hive, Sqoop)
  • Gestion et surveillance des workflows Oozie
09.Introduction à Pig et les fondamentaux du script Pig Latin
  • Présentation de Pig pour l'analyse de données non structurées
  • Écriture de scripts Pig Latin (LOAD, FILTER, GROUP, STORE)
  • Utilisation de Pig pour des tâches ETL simples
10.Préparation à la certification CCA175 et examen blanc
  • Revue des objectifs et format de l'examen CCA175
  • Méthodologie et astuces pour réussir l'examen
  • Réalisation d'exercices pratiques et d'un examen blanc chronométré

Développer des applications Big Data avec Apache Spark

Concevoir, coder et exécuter des programmes Spark en Scala ou Python pour le traitement distribué de grands volumes de données, en utilisant les RDD et DataFrames.

Manipuler et interroger des données dans l'écosystème Hadoop

Utiliser HDFS, Apache Hive et Pig pour stocker, gérer et analyser des données structurées et non structurées via des requêtes SQL ou des scripts.

Ingérer et orchestrer des flux de données Big Data

Mettre en œuvre Sqoop et Flume pour l'ingestion de données depuis diverses sources et orchestrer des workflows complexes avec Apache Oozie.

Optimiser les traitements et se préparer à la certification CCA175

Diagnostiquer et optimiser les performances des applications Spark et Hive, et acquérir les compétences techniques nécessaires pour réussir l'examen de certification Cloudera CCA175.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Formation Hadoop Cloudera Développeur : Préparation Certification CCA175 — pourquoi la choisir ?

🎯
Formation orientée certification

Préparez-vous efficacement à la certification CCA175 avec un programme axé sur les compétences pratiques requises.

🚀
Maîtrise d'Apache Spark

Apprenez à développer des applications Big Data avec Apache Spark, incluant des transformations avancées et l'utilisation de DataFrames.

🔄
Ingestion de données simplifiée

Découvrez comment ingérer des données avec Sqoop et orchestrer des flux de données Big Data pour des applications réelles.

📊
Manipulation de HDFS

Acquérez des compétences pratiques en manipulation de HDFS via ligne de commande et API, essentielles pour tout développeur Big Data.

💡
Écosystème Hadoop complet

Bénéficiez d'une introduction approfondie au Big Data et à l'écosystème Hadoop pour une compréhension globale des technologies.

🛠️
Optimisation des traitements

Apprenez les meilleures pratiques pour optimiser le traitement de données, garantissant des performances optimales dans vos projets.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Formation Hadoop Cloudera Développeur : Préparation Certification CCA175.

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La formation couvre les fondamentaux d'Hadoop, l'écosystème Cloudera, le développement d'applications Big Data avec Apache Spark, la manipulation et l'interrogation de données dans Hadoop, l'ingestion et l'orchestration de flux de données Big Data, ainsi que l'optimisation des traitements et la préparation à la certification CCA175.
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Financement

Financer Formation Hadoop Cloudera Développeur : Préparation Certification CCA175

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation Hadoop Cloudera Développeur : Préparation Certification CCA175. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Formation Hadoop Cloudera Développeur : Préparation Certification CCA175 en situation

Une personne utilise les commandes `hdfs dfs` pour gérer efficacement les fichiers dans HDFS lors d'un projet de Big Data.

Un participant développe des applications avec Apache Spark, exploitant les transformations avancées apprises lors de la formation.

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- Connaissances fondamentales en programmation (idéalement Python ou Scala). - Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles. - Familiarité avec les environnements Linux/Unix (ligne de commande).

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