Maîtrisez Hadoop et l'écosystème Cloudera pour développer des applications Big Data. Préparez-vous efficacement à l'examen de certification CCA175. Apprenez les fondamentaux, le traitement de données, et l'optimisation. Indispensable pour tout développeur Big Data.
—Présentation de l'écosystème Cloudera et ses outils
02
Manipulation de HDFS via ligne de commande et API
—Opérations de base sur HDFS (lecture, écriture, suppression)
—Utilisation des commandes `hdfs dfs`
—Accès programmatique à HDFS (survol des API Java/Python)
03
Traitement de données avec Apache Spark - Fondamentaux
—Introduction à Spark et ses composants (Spark Core, SQL, Streaming)
—Notions de RDD (Resilient Distributed Datasets)
—Opérations de transformation et d'action sur les RDD
04
Développement Spark : transformations avancées et actions
—Comprendre les transformations `map`, `filter`, `reduceByKey`
—Maîtriser les actions `collect`, `count`, `saveAsTextFile`
—Chaînage d'opérations complexes sur les RDD
05
Apache Spark SQL et DataFrames
—Explorer les concepts clés des DataFrames dans Spark SQL
—Utiliser les requêtes SQL pour interroger des DataFrames
—Optimiser les performances de requêtes avec des partitions
—Manipuler des DataFrames avec des fonctions intégrées et UDF
—Intégrer Spark SQL avec d'autres composants de l'écosystème Hadoop
06
Ingestion de données avec Sqoop
—Installer et configurer Sqoop pour l'ingestion de données depuis une base SQL
—Effectuer des importations de données depuis MySQL vers HDFS avec Sqoop
—Utiliser les options de Sqoop pour gérer les données volumineuses efficacement
—Exécuter des commandes Sqoop pour synchroniser les données entre HDFS et les bases SQL
—Configurer des imports incrémentiels pour maintenir la synchronisation des données
07
Ingestion de données temps réel avec Flume
—Architecture de Flume (Source, Channel, Sink)
—Configuration de Flume pour l'ingestion de logs
—Transfert de données vers HDFS et d'autres destinations
08
Traitement de données avec Apache Hive
—Introduction à Hive et son architecture (Metastore)
—Création de tables (managed, external) et chargement de données
—Requêtes SQL avec HiveQL et optimisation
09
Optimisation des applications Spark et Hive
—Tuning des performances Spark (partitions, caching, memory)
—Optimisation des requêtes Hive (partitionnement, bucketing)
—Surveillance et débogage des jobs Big Data
10
Apache Oozie pour l'orchestration de workflows
—Comprendre les workflows Oozie (actions, contrôles)
—Planification et exécution de jobs complexes (Spark, Hive, Sqoop)
—Gestion et surveillance des workflows Oozie
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Introduction à Pig et les fondamentaux du script Pig Latin
—Présentation de Pig pour l'analyse de données non structurées
—Écriture de scripts Pig Latin (LOAD, FILTER, GROUP, STORE)
—Utilisation de Pig pour des tâches ETL simples
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Préparation à la certification CCA175 et examen blanc
—Revue des objectifs et format de l'examen CCA175
—Méthodologie et astuces pour réussir l'examen
—Réalisation d'exercices pratiques et d'un examen blanc chronométré
Le conseil de l'expert
Dans le cadre de la formation "Hadoop Cloudera Développeur : Préparation Certification CCA175", un des objectifs pédagogiques majeurs est de développer des applications Big Data avec Apache Spark. Ce module est essentiel, car il permet aux participants de maîtriser les techniques de traitement des données à grande échelle, une compétence de plus en plus recherchée dans le secteur. En se familiarisant avec Spark, les apprenants acquièrent une base solide pour aborder des projets concrets.
Un défi fréquent auquel font face les apprenants dans le domaine du Big Data est la complexité de l'écosystème Hadoop et la multitude d'outils disponibles. Beaucoup ont du mal à s'orienter et à intégrer efficacement ces technologies dans leurs projets. Cette formation vise à éclaircir ces concepts tout en fournissant des méthodes pratiques pour manipuler et interroger des données, réduisant ainsi les risques de confusion et d'erreurs dans l'application des outils.
Ce qui distingue cette formation des autres approches est son accent sur la préparation à la certification CCA175. En incorporant des éléments de préparation spécifique à l'examen, les participants bénéficient d'une approche axée sur la pratique et la mise en œuvre concrète des connaissances acquises. L'engagement envers une expérience d'apprentissage immersive garantit que les apprenants sont non seulement informés, mais également prêts à relever les défis du monde réel du Big Data.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de pratiquer régulièrement en dehors des sessions. Mettez en œuvre les concepts appris sur des projets personnels ou professionnels. N'hésitez pas à poser des questions et à partager vos expériences lors des sessions, car l'échange avec vos pairs et formateurs enrichira votre compréhension et votre confiance dans l'utilisation des outils Big Data. Soyez proactif et engagé, et vous maximiserez votre apprentissage.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Formation orientée certification
Préparez-vous efficacement à la certification CCA175 avec un programme axé sur les compétences pratiques requises.
🚀
Maîtrise d'Apache Spark
Apprenez à développer des applications Big Data avec Apache Spark, incluant des transformations avancées et l'utilisation de DataFrames.
🔄
Ingestion de données simplifiée
Découvrez comment ingérer des données avec Sqoop et orchestrer des flux de données Big Data pour des applications réelles.
📊
Manipulation de HDFS
Acquérez des compétences pratiques en manipulation de HDFS via ligne de commande et API, essentielles pour tout développeur Big Data.
💡
Écosystème Hadoop complet
Bénéficiez d'une introduction approfondie au Big Data et à l'écosystème Hadoop pour une compréhension globale des technologies.
🛠️
Optimisation des traitements
Apprenez les meilleures pratiques pour optimiser le traitement de données, garantissant des performances optimales dans vos projets.
Compétences acquises
Développer des applications Big Data avec Apache Spark
Concevoir, coder et exécuter des programmes Spark en Scala ou Python pour le traitement distribué de grands volumes de données, en utilisant les RDD et DataFrames.
Manipuler et interroger des données dans l'écosystème Hadoop
Utiliser HDFS, Apache Hive et Pig pour stocker, gérer et analyser des données structurées et non structurées via des requêtes SQL ou des scripts.
Ingérer et orchestrer des flux de données Big Data
Mettre en œuvre Sqoop et Flume pour l'ingestion de données depuis diverses sources et orchestrer des workflows complexes avec Apache Oozie.
Optimiser les traitements et se préparer à la certification CCA175
Diagnostiquer et optimiser les performances des applications Spark et Hive, et acquérir les compétences techniques nécessaires pour réussir l'examen de certification Cloudera CCA175.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs Big Data
Ingénieurs Data Junior
Scientifiques de Données
Architectes Logiciels
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Cette formation est ouverte à tous les professionnels souhaitant se lancer dans le développement Big Data ou souhaitant améliorer leurs compétences existantes.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue des acquis grâce à des exercices et des projets
Un examen final pour valider la compréhension des concepts clés
Un feedback personnalisé pour aider à identifier les points forts et les points d'amélioration
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Une personne utilise les commandes `hdfs dfs` pour gérer efficacement les fichiers dans HDFS lors d'un projet de Big Data. »
« Un participant développe des applications avec Apache Spark, exploitant les transformations avancées apprises lors de la formation. »
Questions fréquentes
- Connaissances fondamentales en programmation (idéalement Python ou Scala).
- Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles.
- Familiarité avec les environnements Linux/Unix (ligne de commande).
- Un ordinateur portable puissant capable d'exécuter un environnement de développement Big Data (minimum 8 Go de RAM, de préférence 16 Go).
- Système d'exploitation : Windows 10 (Pro recommandé), macOS, ou Linux.
- Connexion internet stable.
- IDE installé (ex: IntelliJ IDEA, PyCharm) et JVM (Java Development Kit) 8 ou supérieur.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
La formation couvre les fondamentaux d'Hadoop, l'écosystème Cloudera, le développement d'applications Big Data avec Apache Spark, la manipulation et l'interrogation de données dans Hadoop, l'ingestion et l'orchestration de flux de données Big Data, ainsi que l'optimisation des traitements et la préparation à la certification CCA175.
La certification CCA175 est reconnue par l'industrie Big Data et démontre vos compétences en développement Big Data, ce qui peut améliorer vos chances d'emploi et votre carrière.
Oui, la formation est accessible en ligne et vous pouvez suivre les contenus vidéos et effectuer les exercices pratiques à distance.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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