Intelligence Artificielle, Big Data

Formation Hadoop, développement (Réf. HDD)

Formation Hadoop : Développer des Applications Big Data Performantes

Découvrez comment développer des applications Big Data performantes avec Hadoop. Cette formation pratique vous permettra de maîtriser les concepts fondamentaux Big Data, de concevoir et développer des programmes MapReduce, d'exploiter les outils haut niveau Hadoop et de déployer et optimiser vos applications Hadoop. Ayez un avantage compétitif dans le monde du Big Data avec cette formation certifiée Qualiopi.

Réponse sous 24h ouvrées

En intra la formation peut être entièrement sur mesure

Durée21h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
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  • Maîtriser les concepts fondamentaux du Big Data et de l'écosystème Hadoop
  • Concevoir et développer des programmes MapReduce pour traiter des volumes massifs de données
  • Exploiter les outils haut niveau Hadoop (Pig/Hive) pour analyser et manipuler les données
  • Déployer et optimiser des applications Hadoop pour améliorer la performance et la scalabilité
01.HDFS : Système de Fichiers Distribué Hadoop
  • Architecture HDFS (Namenode, Datanode).
  • Concepts de blocs, réplication et tolérance aux pannes.
  • Opérations de base sur HDFS (lecture, écriture, commandes shell).
02.YARN : Gestion des Ressources
  • Rôle de YARN dans l'exécution de traitements distribués.
  • Architecture YARN (ResourceManager, NodeManager, ApplicationMaster).
  • Cycle de vie d'une application YARN.
03.Introduction à MapReduce et son Cadre
  • Philosophie et paradigme de MapReduce.
  • Phases Map, Shuffle et Reduce.
  • Architecture de MapReduce (JobTracker, TaskTracker).
04.Développement de Mappers en Java
  • Structurer un programme MapReduce en Java.
  • Écrire un Mapper : entrée, sortie, types de données.
  • Implémentation d'un premier Mapper simple.
05.Introduction à Pig : Traitement de Données Haut Niveau
  • Avantages de Pig sur MapReduce pour certaines tâches.
  • Langage Pig Latin : syntaxe et opérateurs.
  • Charger, filtrer, grouper des données avec Pig.
06.Scripting avancé avec Pig
  • Jointures dans Pig.
  • Fonctions UDF (User Defined Functions) avec Pig.
  • Cas d'usage et exemples pratiques.
07.Hive : Entrepôt de Données sur Hadoop
  • Architecture de Hive et son rôle dans l'écosystème.
  • Langage HQL (Hive Query Language) : syntaxe SQL-like.
  • Création de tables, chargement de données.
08.Requêtage et Optimisation avec Hive
  • Requêtes complexes avec Hive (jointures, agrégations avancées).
  • Partitionnement et bucketing dans Hive.
  • Optimisation des performances des requêtes Hive.
09.Intégration et Déploiement d'Applications Hadoop
  • Déploiement et exécution de Jobs sur un cluster.
  • Monitoring des applications Hadoop.
  • Bonnes pratiques de développement et d'intégration.
  • --
  • ### Compétences Acquises

Maîtrise des concepts fondamentaux Big Data

Comprendre l'architecture et les principes de fonctionnement de l'écosystème Hadoop, y compris HDFS et YARN, pour exploiter des infrastructures de traitement de données massives.

Conception et développement MapReduce

Concevoir, écrire et optimiser des programmes de traitement de données distribués avec le paradigme MapReduce en Java, en gérant les phases de mappage, réduction et les performances.

Exploitation d'outils haut niveau Hadoop (Pig/Hive)

Utiliser Apache Pig pour des scripts de transformation de données simples et complexes, et Apache Hive pour l'entreposage de données et l'exécution de requêtes SQL-like sur Hadoop.

Déploiement et Optimisation d'applications Hadoop

Déployer et superviser des applications sur un cluster Hadoop, et appliquer des techniques d'optimisation pour maximiser l'efficacité et la performance des traitements Big Data.

Financement

Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.

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Points forts de la formation

Formation Hadoop : Développer des Applications Big Data Performantes — pourquoi la choisir ?

🎯
Maîtrise de l'écosystème Hadoop

Acquérez une compréhension approfondie des concepts fondamentaux du Big Data et de l'écosystème Hadoop, essentielle pour toute carrière en data science.

⚙️
Développement de MapReduce

Apprenez à concevoir et développer des programmes MapReduce, une compétence cruciale pour traiter efficacement des volumes massifs de données.

📊
Outils haut niveau Hadoop

Exploitez des outils comme Pig et Hive pour analyser et manipuler les données, vous rendant capable d'effectuer des analyses complexes rapidement.

🚀
Optimisation des performances

Déployez et optimisez vos applications Hadoop pour améliorer la performance et la scalabilité, garantissant des solutions robustes en environnement Big Data.

💻
Pratique avec des cas réels

Bénéficiez d'exercices pratiques basés sur des scénarios réels pour renforcer vos compétences et votre confiance dans le développement d'applications Big Data.

👥
Networking entre professionnels

Participez à une formation inter-entreprise, favorisant les échanges et le partage d'expériences entre développeurs et ingénieurs de divers horizons.

Thématique

Questions clés

Tout ce que vous devez savoir sur Formation Hadoop : Développer des Applications Big Data Performantes.

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Aucun prérequis spécifique. Les participants devront avoir une bonne connaissance de la programmation en Java ou Python.
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Financement

Financer Formation Hadoop : Développer des Applications Big Data Performantes

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation Hadoop : Développer des Applications Big Data Performantes. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.

Logo OPCO – Opérateur de compétences
OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.

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Logo du FAF – Fonds d’Assurance Formation
FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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Logo France Travail
FranceTravail

Des aides pour les demandeurs d’emploi

France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.

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Compte Personnel de Formation
Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation.

Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.

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Aide régionale à la formation
Région

Aides régionales pour la formation professionnelle

Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.

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Dispositif FNE Formation pour entreprises
FNE Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.

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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

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Concrètement, sur le terrain

Formation Hadoop : Développer des Applications Big Data Performantes en situation

Après la formation, un participant a réussi à développer un programme MapReduce pour traiter une grande quantité de données, augmentant ainsi la productivité de son équipe.

Un autre participant a intégré Pig dans ses projets de Big Data, simplifiant le traitement des données complexes.

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IMI en chiffres

Satisfaction96%
Taux de réussite94%
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