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Apprenez à développer des applications Big Data avec Hadoop. Maîtrisez HDFS, MapReduce et YARN pour le traitement de données massives. Comprenez l'architecture et les composants clés de Hadoop. Développez des solutions robustes et évolutives. Optimisez vos traitements de données distribuées. Une formation complète pour le développement Big Data.
Réponse sous 24h ouvré
Comprendre l'architecture de l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce) et les rôles de ses composants pour concevoir des solutions Big Data robustes et évolutives.
Concevoir, développer et optimiser des programmes MapReduce en Java pour le traitement de données massives sur des clusters Hadoop, assurant une performance et une fiabilité optimales.
Gérer efficacement les données sur HDFS via des commandes et API, et utiliser YARN pour l'allocation de ressources et l'ordonnancement d'applications distribuées.
Utiliser des outils d'ingestion (Sqoop, Flume) pour intégrer diverses sources de données et interroger des données massives avec HiveQL et des bases NoSQL comme HBase.
Vous souhaitez étendre vos compétences au Big Data et apprendre à créer des applications distribuées robustes avec Hadoop, en utilisant vos connaissances en Java.
Comprenez l'architecture de Hadoop pour concevoir des solutions Big Data évolutives et optimiser les traitements de données distribuées au sein de vos systèmes.
Vous aspirez à une carrière dans le Big Data et souhaitez vous initier au développement Hadoop, un pilier essentiel de l'écosystème, pour augmenter votre employabilité.
- Définition et enjeux du Big Data
- Panorama de l'écosystème Hadoop et ses composants
- Historique et évolution de Hadoop
- Cas d'usage de Hadoop dans l'industrie
- Philosophie et paradigme de MapReduce
- Fonctions Mapper, Reducer et Combiner
- Architecture JobTracker/TaskTracker
- Flux de données et phases d'exécution
- Structure d'un projet MapReduce Java
- Implémentation du Mapper et du Reducer
- Configuration et exécution des jobs MapReduce
- Gestion des types de données (Writable, Text, IntWritable)
- Techniques d'optimisation des performances MapReduce
- Stratégies de partitionnement et de tri
- Utilisation des compteurs et des caches distribués
- Débogage des jobs MapReduce via les logs
- Évolution de l'architecture de Hadoop : YARN
- Rôles et responsabilités : ResourceManager, NodeManager
- Gestion des ressources et ordonnancement des applications
- Avantages de YARN pour le multitâche
- Comprendre le cycle de vie d'une application YARN
- Écriture d'un client YARN et d'un ApplicationMaster
- Intégration d'autres frameworks (Spark, Tez) avec YARN
- Sécurité et haute disponibilité dans YARN
- Sqoop : importation/exportation de données relationnelles
- Flume : ingestion de données streaming (logs)
- Configuration et utilisation des agents Flume
- Cas pratiques d'intégration de données Big Data
- Introduction à Apache Hive et HiveQL
- Architectures Hive (Metastore, Driver, Execution Engine)
- Création de tables, chargement de données et requêtes
- Optimisation des requêtes Hive
- Introduction à HBase : un stockage NoSQL HDFS-based
- Architecture HBase (Master, RegionServers)
- Modèle de données et opérations CRUD de base
- Intégration de HBase avec l'écosystème Hadoop
- Monitoring et métriques des clusters Hadoop
- Comparaison des outils de traitement Big Data
- Revue des architectures de solutions Big Data réelles
- Bonnes pratiques et conseils pour le développement Big Data
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Nous pouvons adapter le programme de la formation Maîtriser Hadoop et son écosystème pour le développement Big Data à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?- Connaissances fondamentales en programmation Java - Notions de base sur les systèmes d'exploitation Linux/Unix (commandes shell) - Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles (SQL) - Familier avec les concepts de développement logiciel (IDE, compilation) - Aucun prérequis sur Hadoop
- Un ordinateur portable équipé d'au moins 8 Go de RAM (16 Go recommandés) - Un système d'exploitation Windows 10/11, macOS ou Linux. - Un navigateur web récent (Chrome, Firefox ou Edge) - Une connexion Internet stable - Un environnement de développement Java (JDK 8 ou supérieur) déjà installé - Un IDE Java comme IntelliJ IDEA ou Eclipse (pré-installé si possible)
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
Pourquoi choisir imi executive solutions ? ¯\_(ツ)_/¯
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Utilisez vos droits formation en toute autonomie
Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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