Formation Maîtriser Hadoop et son écosystème pour le développement Big Data
Apprenez à développer des applications Big Data avec Hadoop. Maîtrisez HDFS, MapReduce et YARN pour le traitement de données massives. Comprenez l'architecture et les composants clés de Hadoop. Développez des solutions robustes et évolutives. Optimisez vos traitements de données distribuées. Une formation complète pour le développement Big Data.
—Création de tables, chargement de données et requêtes
—Optimisation des requêtes Hive
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Bases de données NoSQL pour Hadoop (HBase)
—Introduction à HBase : un stockage NoSQL HDFS-based
—Architecture HBase (Master, RegionServers)
—Modèle de données et opérations CRUD de base
—Intégration de HBase avec l'écosystème Hadoop
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Évaluation des performances et cas d'usage avancés
—Monitoring et métriques des clusters Hadoop
—Comparaison des outils de traitement Big Data
—Revue des architectures de solutions Big Data réelles
—Bonnes pratiques et conseils pour le développement Big Data
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Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est de maîtriser l'architecture Hadoop et ses composants, tels que HDFS et YARN. Comprendre ces éléments est fondamental pour le développement efficace d'applications Big Data. En apprenant à manipuler ces technologies, les participants seront mieux préparés à relever les défis liés au traitement de grandes quantités de données, une compétence de plus en plus recherchée dans le monde professionnel.
Un défi fréquent rencontré par les apprenants dans le domaine de Hadoop est la complexité de l'intégration des différentes composantes de l'écosystème. Beaucoup ont du mal à appliquer les principes de MapReduce et à optimiser leurs traitements de données distribuées. Cette formation aborde ces problématiques de manière structurée, permettant aux participants de surmonter ces obstacles et de se familiariser avec les meilleures pratiques en matière de développement Big Data.
Ce qui distingue notre formation des autres approches, c'est son approche pratique et orientée résultats. En mettant l'accent sur le développement d'applications MapReduce en Java, les participants acquièrent une expérience concrète qui les prépare directement à leur travail quotidien. De plus, nous fournissons des outils et des techniques spécifiques pour optimiser et déboguer les processus, ce qui est souvent négligé dans d'autres programmes de formation.
Pour tirer le maximum de cette formation, nous encourageons les participants à s'impliquer activement en mettant en pratique les concepts abordés lors des sessions. N'hésitez pas à poser des questions, échanger avec vos pairs et travailler sur des projets réels en parallèle. Cette immersion vous permettra de renforcer vos compétences et de maximiser l'impact de votre apprentissage sur votre parcours professionnel vers le Big Data.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Plongée dans l'écosystème Hadoop
Découvrez les fondamentaux de l'écosystème Hadoop, incluant HDFS et YARN, pour une compréhension approfondie des technologies Big Data.
💻
Développement pratique en Java
Apprenez à développer des applications MapReduce en Java, une compétence essentielle pour traiter des volumes de données massifs.
🔍
Optimisation des traitements
Maîtrisez les techniques d'optimisation et de débogage de MapReduce pour garantir des traitements de données efficaces et performants.
📊
Prise de décision éclairée
Intégrez et interrogez des données Big Data pour extraire des insights précieux, favorisant des décisions stratégiques basées sur des données.
🚀
Approche concrète et interactive
Bénéficiez d'une formation inter-entreprise riche en cas pratiques et études de cas pour ancrer vos compétences dans des situations réelles.
🛠️
Manipulation avancée de HDFS
Développez des compétences techniques avancées en manipulation de HDFS, cruciales pour la gestion de données massives en environnement distribué.
Compétences acquises
Maîtrise de l'architecture Hadoop
Comprendre l'architecture de l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce) et les rôles de ses composants pour concevoir des solutions Big Data robustes et évolutives.
Développement d'applications MapReduce
Concevoir, développer et optimiser des programmes MapReduce en Java pour le traitement de données massives sur des clusters Hadoop, assurant une performance et une fiabilité optimales.
Gestion et manipulation de HDFS et YARN
Gérer efficacement les données sur HDFS via des commandes et API, et utiliser YARN pour l'allocation de ressources et l'ordonnancement d'applications distribuées.
Intégration de données et requêtes Big Data
Utiliser des outils d'ingestion (Sqoop, Flume) pour intégrer diverses sources de données et interroger des données massives avec HiveQL et des bases NoSQL comme HBase.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs Java expérimentés
Ingénieurs Data Junior
Architectes Logiciels
Professionnels IT en reconversion
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. La formation est conçue pour les professionnels souhaitant se lancer dans le développement Big Data avec Hadoop.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue des acquis par les formateurs
Projet personnel pour mettre en pratique les compétences acquises
Examens écrits pour évaluer la compréhension des concepts clés
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Le participant a développé une application MapReduce pour traiter de grandes quantités de données dans son entreprise. »
« Il a optimisé les performances de ses traitements de données en appliquant les techniques apprises lors de la formation. »
Questions fréquentes
- Connaissances fondamentales en programmation Java
- Notions de base sur les systèmes d'exploitation Linux/Unix (commandes shell)
- Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles (SQL)
- Familier avec les concepts de développement logiciel (IDE, compilation)
- Aucun prérequis sur Hadoop
- Un ordinateur portable équipé d'au moins 8 Go de RAM (16 Go recommandés)
- Un système d'exploitation Windows 10/11, macOS ou Linux.
- Un navigateur web récent (Chrome, Firefox ou Edge)
- Une connexion Internet stable
- Un environnement de développement Java (JDK 8 ou supérieur) déjà installé
- Un IDE Java comme IntelliJ IDEA ou Eclipse (pré-installé si possible)
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Hadoop est un framework open-source pour le traitement de données massives. Il est important car il permet de traiter et d'analyser de grandes quantités de données de manière efficace et flexible.
Les principaux composants de l'architecture Hadoop sont HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce et YARN (Yet Another Resource Negotiator).
MapReduce est un modèle de programmation pour traiter les données en deux étapes : la première étape consiste à mapper les données en fonction de certaines clés, et la seconde étape consiste à réduire les résultats des mappages pour obtenir la sortie finale.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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