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Acquérez les compétences clés du développement en IA. Apprenez le machine learning, le deep learning et les algorithmes essentiels. Maîtrisez les outils et langages pour créer des solutions intelligentes. Formation certifiante pour une carrière en IA.
Réponse sous 24h ouvré
Appliquer et évaluer des algorithmes de régression, classification et clustering (Supervisé/Non Supervisé) sur des jeux de données variés, en utilisant des bibliothèques telles que Scikit-learn.
Développer des modèles de Deep Learning (CNN, RNN, Transformers) avec TensorFlow/Keras pour des tâches de vision par ordinateur, traitement du langage naturel et données séquentielles.
Collecter, nettoyer, transformer et pré-traiter différents types de données (numériques, textuelles, images) afin de les rendre exploitables pour l'entraînement de modèles d'IA.
Mettre en production des modèles d'IA, les monitorer et prendre en compte les aspects éthiques et les biais pour assurer une IA responsable et pérenne.
Vous souhaitez vous spécialiser en IA ? Cette formation renforce vos compétences en Python pour l'appliquer au Machine Learning et Deep Learning.
Approfondissez vos connaissances en IA et maîtrisez les algorithmes clés : régression, classification, clustering. Transformez les données en solutions intelligentes.
Débutez votre carrière en IA avec une formation certifiante et complète. Acquérissez les fondamentaux et les outils nécessaires pour créer des applications intelligentes.
Vous avez une appétence pour l'analyse et la résolution de problèmes complexes ? Cette formation vous équipe pour développer des solutions IA innovantes.
- Définition et histoire de l'IA, IA Faible/Forte
- Écosystème des outils et langages (Python, bibliothèques ML)
- Bases de Python pour la science des données (Numpy, Pandas)
- Principe du Machine Learning : supervisé, non supervisé, par renforcement
- Concepts clés : entraînement, validation, test
- Préparation des données : nettoyage, transformation, encodage
- Régression linéaire : modèle, évaluation (RMSE, MAE)
- Classification linéaire : Régression logistique
- Application avec Scikit-learn
- Arbres de décision et forêts aléatoires
- SVM (Support Vector Machines)
- Évaluation des modèles de classification (précision, rappel, F1-score)
- K-Means et K-Médoides
- Clustering hiérarchique
- Cas d'usage et interprétation des clusters
- Neurones artificiels et réseaux de neurones (perceptron multicouche)
- Fonction d'activation et rétropropagation
- Introduction aux frameworks (TensorFlow/Keras)
- RNN pour les données séquentielles (NLP, séries temporelles)
- Problème de Vanishing/Exploding Gradient
- Architectures avancées : LSTM et GRU
- Prétraitement du texte (tokenisation, lemmatisation)
- Embeddings de mots (Word2Vec, GloVe)
- Architectures Transformers (bases)
- Enjeux éthiques de l'IA (biais, équité, vie privée)
- Explicabilité des modèles (XAI)
- IA responsable et régulations (RGPD, AI Act)
- Mise en œuvre d'un projet ML/DL de bout en bout
- Sélection du modèle et optimisation
- Présentation des résultats et bonnes pratiques
Compétences :
Nous pouvons adapter le programme de la formation Devenir Développeur en Intelligence Artificielle : Maîtrisez les fondamentaux de l'IA à vos besoins. Contactez un conseiller en formation
Vous avez des interrogations ? Nous avons les réponses. Consultez notre FAQ pour découvrir les questions que d’autres se posent souvent avant de se lancer dans une formation.
Vous avez encore des questions ?- Notions de programmation (idéalement Python) : variables, boucles, fonctions. - Compréhension des concepts mathématiques de base (algèbre linéaire, statistiques descriptives). - Curiosité pour l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
- Un ordinateur portable fonctionnel (Windows, macOS ou Linux). - Une connexion Internet stable pour accès aux ressources et installation des outils. - Un environnement de développement Python installé (Anaconda recommandé). - Les bibliothèques Python nécessaires seront précisées en début de formation (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition. Test de positionnement Quizz & Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé. Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés. Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Jaylan Nikolovski Pour tout renseignement : 06 72 09 69 52 / jaylan.n@imi-executive-solutions.com
25 juin 2025
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Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Utilisez vos droits formation en toute autonomie
Le Compte Personnel de Formation (CPF) permet à chaque actif d’utiliser les droits accumulés pour financer des formations éligibles. Accessible directement via l’application Mon Compte Formation, sans accord de l’employeur.
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Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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