Formation Titre RNCP Développeur en intelligence artificielle (Réf. ZDL)
Devenir Développeur en Intelligence Artificielle : Maîtrisez les fondamentaux de l'IA
Découvrez les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et acquérez les compétences clés pour devenir un développeur en IA. Cette formation certifiante vous permettra de créer des solutions intelligentes et de vous lancer dans une carrière en IA. Les algorithmes de Machine Learning, les réseaux de neurones et les outils essentiels seront abordés de manière pratique et interactives.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Comprendre les principes de base de l'Intelligence Artificielle et ses applications
- Développer des compétences en Machine Learning et en Deep Learning
- Concevoir et optimiser des réseaux de neurones pour résoudre des problèmes complexes
- Déployer et superviser des solutions d'IA pour améliorer les performances et la productivité
01.Introduction à l'IA et Python pour le ML
- —Définition et histoire de l'IA, IA Faible/Forte
- —Écosystème des outils et langages (Python, bibliothèques ML)
- —Bases de Python pour la science des données (Numpy, Pandas)
02.Fondamentaux du Machine Learning (ML)
- —Principe du Machine Learning : supervisé, non supervisé, par renforcement
- —Concepts clés : entraînement, validation, test
- —Préparation des données : nettoyage, transformation, encodage
03.Régression et Classification Linéaire
- —Régression linéaire : modèle, évaluation (RMSE, MAE)
- —Classification linéaire : Régression logistique
- —Application avec Scikit-learn
04.Algorithmes de Classification avancés
- —Arbres de décision et forêts aléatoires
- —SVM (Support Vector Machines)
- —Évaluation des modèles de classification (précision, rappel, F1-score)
05.Algorithmes de Clustering
- —K-Means et K-Médoides
- —Clustering hiérarchique
- —Cas d'usage et interprétation des clusters
06.Introduction au Deep Learning (DL)
- —Neurones artificiels et réseaux de neurones (perceptron multicouche)
- —Fonction d'activation et rétropropagation
- —Introduction aux frameworks (TensorFlow/Keras)
07.Réseaux de Neurones Récurrents (RNN)
- —RNN pour les données séquentielles (NLP, séries temporelles)
- —Problème de Vanishing/Exploding Gradient
- —Architectures avancées : LSTM et GRU
08.Traitement du Langage Naturel (NLP)
- —Prétraitement du texte (tokenisation, lemmatisation)
- —Embeddings de mots (Word2Vec, GloVe)
- —Architectures Transformers (bases)
09.Éthique, Biais et Interprétabilité en IA
- —Enjeux éthiques de l'IA (biais, équité, vie privée)
- —Explicabilité des modèles (XAI)
- —IA responsable et régulations (RGPD, AI Act)
10.Projet Pratique et Cas d'Usage
- —Mise en œuvre d'un projet ML/DL de bout en bout
- —Sélection du modèle et optimisation
- —Présentation des résultats et bonnes pratiques
- —Compétences :
Maîtriser les algorithmes de Machine Learning
Appliquer et évaluer des algorithmes de régression, classification et clustering (Supervisé/Non Supervisé) sur des jeux de données variés, en utilisant des bibliothèques telles que Scikit-learn.
Concevoir et optimiser des réseaux de neurones
Développer des modèles de Deep Learning (CNN, RNN, Transformers) avec TensorFlow/Keras pour des tâches de vision par ordinateur, traitement du langage naturel et données séquentielles.
Préparer et manipuler des données pour l'IA
Collecter, nettoyer, transformer et pré-traiter différents types de données (numériques, textuelles, images) afin de les rendre exploitables pour l'entraînement de modèles d'IA.
Déployer et superviser des solutions d'IA
Mettre en production des modèles d'IA, les monitorer et prendre en compte les aspects éthiques et les biais pour assurer une IA responsable et pérenne.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Devenir Développeur en Intelligence Artificielle : Maîtrisez les fondamentaux de l'IA — pourquoi la choisir ?
Maîtrise des fondamentaux
Acquérez une compréhension solide des principes de l'IA grâce à notre introduction pratique et accessible aux concepts clés de l'intelligence artificielle.
Compétences en Machine Learning
Développez des compétences essentielles en Machine Learning, y compris la régression et la classification, pour résoudre des problèmes complexes du monde réel.
Algorithmes avancés
Explorez des algorithmes de classification avancés et de clustering, vous permettant de traiter des ensembles de données variés et de découvrir des insights précieux.
Introduction au Deep Learning
Initiez-vous au Deep Learning, une technologie transformative, et apprenez à concevoir et optimiser des réseaux de neurones pour des applications innovantes.
Déploiement de solutions IA
Acquérez les compétences nécessaires pour déployer et superviser des solutions d'IA, augmentant ainsi les performances et la productivité de votre entreprise.
Formation inter-entreprises
Bénéficiez d'une formation inter-entreprises, favorisant l'échange d'expériences et de bonnes pratiques entre professionnels de divers horizons.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Devenir Développeur en Intelligence Artificielle : Maîtrisez les fondamentaux de l'IA.
Poser une questionFormez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
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Financer Devenir Développeur en Intelligence Artificielle : Maîtrisez les fondamentaux de l'IA
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Devenir Développeur en Intelligence Artificielle : Maîtrisez les fondamentaux de l'IA. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Devenir Développeur en Intelligence Artificielle : Maîtrisez les fondamentaux de l'IA en situation
“Après la formation, il a commencé à développer des modèles de machine learning pour analyser les données clients et améliorer les services.”
“Elle a appliqué ses compétences en deep learning pour créer un système de recommandation qui a augmenté les ventes.”
IMI en chiffres
L'expertise IMI au service de votre développement professionnel
Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
- Formateurs experts
- 100% opérationnel
Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
- Personnalisé & sur-mesure
- +10 ans d'expertise
- Résultats mesurables
Questions fréquentes
Une question sur Devenir Développeur en Intelligence Artificielle : Maîtrisez les fondamentaux de l'IA ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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