Formation dbt (data build tool) : Transformer ses données avec SQL
Cette formation aborde la transformation de données avec dbt Core. Elle couvre la configuration de projets, le développement de modèles SQL modulaires, l'automatisation de pipelines de transformation et la documentation des lignages de données. Les participants apprendront à créer des vues matérialisées et à implémenter des tests de données pour garantir l'intégrité.
Configurer un projet dbt pour une transformation de données efficace
Développer des modèles SQL modulaires pour une transformation de données automatisée
Implémenter des tests de données pour garantir l'intégrité de vos données
Optimiser les performances de vos pipelines de transformation avec la matérialisation
Programme détaillé
8 modules · 14 heures
01
Introduction à dbt Core et configuration de l'environnement
—Installer dbt Core et ses dépendances.
—Initialiser un projet dbt.
—Configurer la connexion à une base de données cible.
02
Création de modèles SQL et modularisation
—Développer des modèles SQL simples.
—Utiliser la fonction `ref()` pour les dépendances entre modèles.
—Organiser les modèles en couches (staging, marts).
03
Jinja dans dbt : dynamiser les transformations
—Appliquer des variables Jinja dans les modèles SQL.
—Utiliser des boucles et conditions Jinja pour la génération de code.
—Créer des macros dbt pour réutiliser des blocs de code.
04
Matérialisation des modèles et optimisation
—Choisir les stratégies de matérialisation (view, table, incremental).
—Configurer la matérialisation des modèles.
—Optimiser les performances des vues matérialisées.
05
Tests de données avec dbt
—Implémenter des tests génériques (not_null, unique, accepted_values).
—Développer des tests personnalisés pour des règles métier.
—Exécuter et interpréter les résultats des tests de données.
06
Documentation et lignage des données
—Rédiger la documentation des modèles et colonnes.
—Générer la documentation du projet dbt.
—Visualiser le lignage des données (DAG).
07
Automatisation des pipelines dbt
—Exécuter des commandes dbt (run, test, seed).
—Planifier l'exécution des transformations dbt.
—Gérer les environnements de développement et production.
08
Cas d'usage avancés et bonnes pratiques
—Transformer des données brutes en tables agrégées.
—Mettre en œuvre des sources de données externes.
—Appliquer les bonnes pratiques de modélisation dbt.
Le conseil de l'expert
L'un des objectifs pédagogiques clés de cette formation est d'apprendre à développer des modèles SQL modulaires pour une transformation de données automatisée. Cela permettra aux participants de structurer leurs projets de manière efficace, ce qui est essentiel pour maintenir la clarté et la réutilisabilité du code. Cette compétence est particulièrement précieuse dans un contexte où la complexité des données ne cesse de croître.
Un défi fréquent auquel les apprenants sont confrontés dans le domaine de la transformation de données est la difficulté à maintenir la qualité et l'intégrité des données tout en gérant des modèles de plus en plus complexes. Beaucoup sous-estiment l'importance des tests de données et de la documentation. Cette formation met l'accent sur ces aspects cruciaux, permettant ainsi aux participants de surmonter ces obstacles courants.
Ce programme se distingue par son approche pratique et collaborative, permettant aux participants d'appliquer immédiatement les concepts appris à des cas concrets. Contrairement à d'autres formations qui se concentrent uniquement sur la théorie, ici, l'accent est mis sur l'utilisation de dbt pour créer des modèles SQL efficaces et optimisés, tout en intégrant des tests et de la documentation, assurant ainsi une transformation de données de haute qualité.
Pour tirer le meilleur parti de cette formation, nous vous recommandons de préparer quelques cas d'utilisation spécifiques de votre environnement de travail. En partageant vos défis et vos objectifs avec le formateur et vos pairs, vous pourrez bénéficier d'échanges enrichissants et d'un accompagnement personnalisé, ce qui amplifie l'impact de l'apprentissage. Soyez prêts à explorer et à poser des questions, car votre engagement sera la clé de votre succès.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Maîtrise de dbt Core
Apprenez à configurer un projet dbt et à transformer vos données efficacement, tout en garantissant une intégrité optimale grâce à des tests de données.
📊
Modèles SQL Modulaires
Développez des modèles SQL modulaires pour automatiser vos transformations de données, facilitant ainsi la maintenance et l'évolution de vos projets.
⚙️
Optimisation des Pipelines
Découvrez comment optimiser les performances de vos pipelines de transformation avec des techniques de matérialisation adaptées pour des résultats rapides.
🔍
Tests de Données Intégrés
Implémentez des tests de données directement dans dbt pour garantir l'intégrité et la fiabilité de vos données tout au long du processus.
📜
Documentation Efficace
Apprenez à documenter vos projets et à établir le lignage des données, facilitant ainsi la compréhension et la collaboration au sein de votre équipe.
💡
Dynamisme avec Jinja
Utilisez Jinja pour dynamiser vos transformations dans dbt, rendant vos modèles plus flexibles et adaptés aux besoins changeants de votre entreprise.
Compétences acquises
Configurer un projet dbt
Le participant configure un environnement dbt Core, connecte un profil à une base de données cible et initialise la structure d'un projet dbt pour la transformation de données.
Développer des modèles SQL modulaires
Le participant développe des modèles SQL réutilisables, utilise des références (ref) entre modèles et applique des macros Jinja pour paramétrer les transformations de données.
Implémenter des tests de données et la documentation
Le participant définit des tests d'intégrité (unicité, non-nullité) sur les colonnes des modèles dbt et génère la documentation du lignage des transformations.
Optimiser les performances avec la matérialisation
Le participant choisit des stratégies de matérialisation (vue, table, incrémentale) pour les modèles dbt afin d'optimiser les temps de calcul et les performances des requêtes.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Développeurs SQL
Data Analysts
Data Engineers juniors
Professionnels de la Business Intelligence
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Les participants devraient avoir une bonne compréhension des bases de données et de l'informatique.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Un examen théorique sera organisé pour évaluer les connaissances des participants
Une évaluation pratique sera organisée pour évaluer les compétences des participants
Un retour d'expérience sera demandé aux participants pour évaluer la satisfaction et les retours d'expérience
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« De retour au travail, elle a configuré un projet dbt pour automatiser la transformation des données, réduisant ainsi le temps de traitement. »
« Il a intégré des tests de données dans ses modèles dbt, garantissant ainsi l'intégrité des informations traitées. »
Questions fréquentes
Connaissance de SQL (requêtes SELECT, JOIN, GROUP BY). Familiarité avec les concepts de base de données (tables, vues). Notions de ligne de commande (terminal).
Ordinateur avec accès internet. Installation de Python 3.8+ et pip. Accès à une base de données (PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, etc.) pour les exercices pratiques. Un éditeur de texte (VS Code recommandé).
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d'un rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s'accompagne de la remise d'une convention ou d'un contrat précisant l'ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l'accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l'année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d'accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
dbt Core est une solution open source pour la transformation de données. Il permet de configurer des projets, de développer des modèles SQL modulaires et d'implémenter des tests de données pour garantir l'intégrité de vos données.
L'utilisation de dbt Core permet d'optimiser les performances de vos pipelines de transformation, d'améliorer la qualité de vos données et de garantir l'intégrité de vos données.
Vous recevrez un accès à un environnement de formation pour pratiquer et expérimenter avec dbt Core. Vous pouvez également consulter la documentation officielle de dbt Core pour en savoir plus sur la solution.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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