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Intelligence Artificielle, Big Data
Formation Créer des applications interactives pour visualiser et comprendre vos données
Découvrez comment transformer vos données brutes en insights exploitables grâce à la création d'applications interactives de DataVisualisation. Apprenez à concevoir des interfaces visuelles percutantes et à développer des applications qui optimisent la prise de décision. Devenez expert en DataViz pour donner un sens à vos données et prendre des décisions éclairées.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Maîtriser les outils et techniques clés de la DataVisualisation
- Concevoir des visualisations et tableaux de bord interactifs pour explorer et analyser vos données
- Développer des applications de DataVisualisation avec Python
- Optimiser et diffuser des applications de DataViz pour une prise de décision éclairée
01.Introduction à la DataVisualisation et ses enjeux
- —Définition et importance de la DataVisualisation
- —Les différents types de visualisation (graphiques, cartes, dashboards)
- —Cas d'usage et exemples concrets en entreprise
- —Cycle de vie d'un projet de DataVisualisation
- —Qualités d'une bonne visualisation
02.Fondamentaux de la manipulation des données (Partie 1)
- —Rappel des types de données (numériques, catégorielles, temporelles)
- —Nettoyage et préparation des données : identification des valeurs manquantes et aberrantes
- —Transformation des données : agrégation, filtrage, jointure
- —Introduction aux outils de manipulation : Python (pandas) ou SQL
- —Principes de base de l'import/export de données (CSV, Excel)
03.Fondamentaux de la manipulation des données (Partie 2)
- —Utilisation avancée de Python (Pandas) pour la manipulation
- —Exercices pratiques de nettoyage et transformation de datasets
- —Gestion des dates et heures pour l'analyse temporelle
- —Exportation des données formatées pour la visualisation
- —Bonnes pratiques de gestion de la qualité des données
04.Choix du graphique adapté et principes de design
- —Quand utiliser un histogramme, un nuage de points, un graphique en courbes ?
- —Les couleurs et leur impact : émotions, lisibilité, accessibilité
- —Principes de conception UX/UI pour les dashboards
- —Éviter les pièges courants : surcharge d'information, graphiques trompeurs
- —Storytelling avec les données : raconter une histoire claire
05.Introduction aux outils de DataVisualisation (BI/Low-code)
- —Présentation comparative des outils majeurs (Tableau, Power BI, Qlik Sense)
- —Interface utilisateur et prise en main rapide d'un outil
- —Connexion à différentes sources de données
- —Création de premiers graphiques et tableaux simples
- —Exploration des fonctionnalités de base de l'outil
06.Création de graphiques avancés et tableaux de bord interactifs
- —Utilisation de filtres, paramètres et actions pour l'interactivité
- —Tableaux de bord multi-onglets et drill-down
- —Création de cartes géographiques pour l'analyse spatiale
- —Utilisation des axes secondaires et graphiques combinés
- —Optimisation de la performance des visualisations
07.Programmation pour la DataVisualisation (Python Matplotlib/Seaborn)
- —Création de graphiques statiques avec Matplotlib
- —Amélioration esthétique avec Seaborn
- —Personnalisation avancée des visualisations (titres, légendes, labels)
- —Sauvegarde des graphiques dans différents formats
- —Comparaison des approches programmatiques et No-code
08.Création d'applications web de DataVisualisation (Streamlit/Dash)
- —Introduction à Streamlit ou Dash pour le prototypage rapide
- —Intégration de graphiques interactifs (Plotly express)
- —Ajout de widgets (sliders, boutons, sélecteurs)
- —Structuration de l'application web
- —Déploiement local d'une application simple
09.Techniques avancées de visualisation et d'exploration
- —Diagrammes de Sankey, heatmaps, treemaps
- —Visualisation de données textuelles (word clouds)
- —Gestion des grands volumes de données (sampling, binning)
- —Visualisation de relations et réseaux
- —Introduction aux techniques d'analyse exploratoire des données (EDA)
10.Optimisation et performance des applications de DataViz
- —Bonnes pratiques pour un dashboard performant et réactif
- —Optimisation des requêtes de données
- —Réduction du temps de chargement des visualisations
- —Gestion de la sécurité et des permissions d'accès
- —Mesure de l'engagement utilisateur et amélioration continue
11.Partage, publication et collaboration d'applications de DataViz
- —Options de publication (serveurs BI, partage de lien, embarquage)
- —Gestion des versions et collaboration sur les projets
- —Documentation des applications de DataVisualisation
- —Pipelines d'intégration continue/déploiement continu (CI/CD) simplifiés
- —Bonnes pratiques de maintenance et d'évolution
12.Projet final : Conception et développement d'une application
- —Définition des besoins utilisateur et des objectifs du projet
- —Choix des visualisations et structuration du dashboard
- —Nettoyage et préparation des données pour le projet
- —Développement de l'application de DataVisualisation
- —Présentation et argumentation des choix de conception
Manipuler et préparer des données pour la visualisation
Appliquer des méthodes de nettoyage, transformation et agrégation de données brutes, en utilisant des outils comme Python Pandas, afin de les rendre exploitables pour la création de visualisations pertinentes.
Concevoir des visualisations et tableaux de bord interactifs
Sélectionner les types de graphiques appropriés et appliquer les principes de design UX/UI pour créer des visualisations claires, percutantes et des dashboards interactifs avec des outils BI (Power BI, Tableau) ou programmatiques.
Développer des applications de DataVisualisation avec Python
Coder des visualisations statiques (Matplotlib, Seaborn) et des applications web interactives (Streamlit, Dash) en Python, intégrant des données et des widgets, pour prototyper rapidement des solutions.
Optimiser et diffuser des applications de DataViz
Mettre en œuvre des stratégies pour améliorer la performance et la réactivité des applications de DataVisualisation, puis les partager et les publier en toute sécurité pour faciliter la prise de décision. ```
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Points forts de la formation
Créer des applications interactives pour visualiser et comprendre vos données — pourquoi la choisir ?
📊
Maîtrise de la DataVisualisation
Acquérez les compétences nécessaires pour créer des visualisations percutantes qui facilitent l'analyse et la compréhension des données.
🛠️
Outils de DataViz avancés
Explorez des outils modernes comme BI et Low-code pour concevoir des tableaux de bord interactifs adaptés à vos besoins spécifiques.
🐍
Développement avec Python
Apprenez à développer des applications de DataVisualisation en utilisant Python, un langage incontournable pour les professionnels des données.
📈
Graphiques avancés
Découvrez comment créer des graphiques avancés et interactifs, garantissant une prise de décision éclairée grâce à une visualisation efficace.
🎨
Design efficace
Maîtrisez les principes de design pour choisir le graphique adapté, augmentant ainsi la clarté et l'impact de vos présentations de données.
🤝
Inter-entreprises et diversité
Profitez d'un format inter-entreprises pour échanger des expériences et des idées avec d'autres professionnels, enrichissant ainsi votre apprentissage.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Créer des applications interactives pour visualiser et comprendre vos données.
Poser une questionNous couvrons les outils et techniques clés de la DataVisualisation, notamment Python, Tableau, Power BI et d'autres outils populaires.
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Financement
Financer Créer des applications interactives pour visualiser et comprendre vos données
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Créer des applications interactives pour visualiser et comprendre vos données. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Créer des applications interactives pour visualiser et comprendre vos données
5.0/5· 3 avis vérifiés
“J'ai apprécié la pédagogie active de cette formation Créer des applications interactives pour visualiser et …. On n'écoute pas juste un formateur parler — on pratique, on échange, on repart avec des automatismes.”
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Romain C.
Directeur·rice adjoint·e · Groupe hôtelier
“Solide formation Créer des applications interactives pour visualiser et …. Quelques parties auraient pu être condensées, mais dans l'ensemble le contenu est pertinent et les exemples concrets. Je recommande.”
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Chargé·e de mission · Entreprise familiale
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Chef·fe de service · Start-up tech
IMI en chiffres
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Questions fréquentes
Une question sur Créer des applications interactives pour visualiser et comprendre vos données ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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- Compréhension des concepts de données (tableaux, bases).
- Une première expérience avec des outils d'analyse (Excel, BI) est un plus mais non obligatoire.
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