Formation Créer des applications de visualisation de données interactives et performantes

Programme de la formation
Créer des applications de visualisation de données interactives et performantes

• Introduction à la DataVisualisation et ses Enjeux

  - Définition et importance de la DataVisualisation dans l'analyse de données.
  - Cycle de vie d'une application de DataVisualisation.
  - Exemples d'applications métiers et leurs usages stratégiques.

• Principes Fondamentaux de la Conception d'Interfaces
• Préparation des Données pour la Visualisation

  - Nettoyage et transformation des jeux de données.
  - Structuration des données pour l'interactivité.
  - Gestion des agrégations et des calculs.

• Choix des Types de Graphiques Adaptés

  - Panorama des différents types de visualisations (bars, lines, scatters, maps, etc.).
  - Quand utiliser quel graphique : pertinence vs. lisibilité.
  - Erreurs courantes à éviter dans le choix des représentations.

• Introduction aux Outils et Frameworks de DataViz (Partie 1)

  - Présentation générale des principaux outils (bibliothèques Python/R, JS).
  - Focus sur les différences entre bibliothèques déclaratives et impératives.
  - Configuration de l'environnement de développement.

• Introduction aux Outils et Frameworks de DataViz (Partie 2)

  - Démarrage rapide avec un framework de base (ex: Dash, Streamlit, Shiny).
  - Création d'une première application simple : tableau de bord statique.
  - Comprendre le cycle de vie d'une application web.

• Intégration des Composants Interactifs (Partie 1)

  - Sliders, boutons, dropdowns : principes et implémentation.
  - Connexion des contrôles aux données et graphiques.
  - Filtrage dynamique des visualisations.

• Intégration des Composants Interactifs (Partie 2)

  - Gestion des callbacks et de l'interactivité multi-composants.
  - Drill-down et navigation entre différentes vues.
  - Optimisation des interactions complexes.

• Traitement et Affichage de Données Géospatiales

  - Types de données géospatiales et leurs formats.
  - Visualisation de cartes interactives (choroplèthes, marqueurs, heatmaps).
  - Intégration de données SIG dans les applications.

• Personnalisation et Thèmes des Applications

  - Styles CSS et personnalisation de l'apparence.
  - Création de thèmes pour une identité visuelle cohérente.
  - Responsive design pour différents appareils.

• Optimisation et Performance des Applications

  - Techniques d'optimisation du chargement des données.
  - Amélioration des performances d'affichage des graphiques.
  - Debugging et profilage d'applications de DataVisualisation.

• Déploiement et Maintenance des Applications

  - Stratégies de déploiement (cloud, on-premise).
  - Versioning et gestion du code.
  - Surveillance et maintenance des applications en production.
  ✅ Compétences :