Formation Créer des applications de visualisation de données interactives et performantes

01.Introduction à la DataVisualisation et ses Enjeux

• —Définition et importance de la DataVisualisation dans l'analyse de données.
• —Cycle de vie d'une application de DataVisualisation.
• —Exemples d'applications métiers et leurs usages stratégiques.

02.Principes Fondamentaux de la Conception d'Interfaces

03.Préparation des Données pour la Visualisation

• —Nettoyage et transformation des jeux de données.
• —Structuration des données pour l'interactivité.
• —Gestion des agrégations et des calculs.

04.Choix des Types de Graphiques Adaptés

• —Panorama des différents types de visualisations (bars, lines, scatters, maps, etc.).
• —Quand utiliser quel graphique : pertinence vs. lisibilité.
• —Erreurs courantes à éviter dans le choix des représentations.

05.Introduction aux Outils et Frameworks de DataViz (Partie 1)

• —Présentation générale des principaux outils (bibliothèques Python/R, JS).
• —Focus sur les différences entre bibliothèques déclaratives et impératives.
• —Configuration de l'environnement de développement.

06.Introduction aux Outils et Frameworks de DataViz (Partie 2)

• —Démarrage rapide avec un framework de base (ex: Dash, Streamlit, Shiny).
• —Création d'une première application simple : tableau de bord statique.
• —Comprendre le cycle de vie d'une application web.

07.Intégration des Composants Interactifs (Partie 1)

• —Sliders, boutons, dropdowns : principes et implémentation.
• —Connexion des contrôles aux données et graphiques.
• —Filtrage dynamique des visualisations.

08.Intégration des Composants Interactifs (Partie 2)

• —Gestion des callbacks et de l'interactivité multi-composants.
• —Drill-down et navigation entre différentes vues.
• —Optimisation des interactions complexes.

09.Traitement et Affichage de Données Géospatiales

• —Types de données géospatiales et leurs formats.
• —Visualisation de cartes interactives (choroplèthes, marqueurs, heatmaps).
• —Intégration de données SIG dans les applications.

10.Personnalisation et Thèmes des Applications

• —Styles CSS et personnalisation de l'apparence.
• —Création de thèmes pour une identité visuelle cohérente.
• —Responsive design pour différents appareils.

11.Optimisation et Performance des Applications

• —Techniques d'optimisation du chargement des données.
• —Amélioration des performances d'affichage des graphiques.
• —Debugging et profilage d'applications de DataVisualisation.

12.Déploiement et Maintenance des Applications

• —Stratégies de déploiement (cloud, on-premise).
• —Versioning et gestion du code.
• —Surveillance et maintenance des applications en production.
• —✅ Compétences :