Formation Concevoir et déployer une solution Data Science sur Azure
Découvrez comment concevoir et déployer une solution Data Science complète sur la plateforme Microsoft Azure. Cette formation vous permettra de maîtriser les outils et services essentiels pour l'analyse de données massives et l'intelligence artificielle, et de développer des compétences clés en Big Data et Machine Learning pour vos projets d'entreprise. Vous apprendrez à concevoir l'architecture de solutions Big Data, à mettre en œuvre le cycle de vie du Machine Learning et à opérationnaliser la production de solutions Data Science.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Concevoir l'architecture de solutions Big Data sur Azure
- Mettre en œuvre le cycle de vie du Machine Learning sur Azure
- Opérationnaliser la production de solutions Data Science
- Intégrer des services IA et cognitifs Azure
01.Introduction au Big Data et à la Data Science sur Azure
- —Définition du Big Data, de la Data Science et de l'IA
- —Rôle d'Azure dans l'écosystème Big Data et Data Science
- —Présentation des services Azure clés pour la Data Science
- —Cas d'usage et bénéfices d'une solution Data Science sur Azure
02.Fondamentaux d'Azure pour la Data Science
- —Création et gestion de ressources Azure (VM, Storage Account)
- —Concepts de networking et sécurité de base sur Azure
- —Introduction à Azure CLI et Azure PowerShell
- —Comprendre les coûts liés aux services Big Data sur Azure
03.Préparation et Ingestion de Données sur Azure
- —Stockage de données massives (Azure Data Lake Storage, Blob Storage)
- —Ingestion de données batch et temps réel (Azure Data Factory, Event Hubs)
- —Transformation de données avec Azure Databricks ou Spark sur HDInsight
- —Gestion des schémas et qualité des données ingérées
04.Exploration et Visualisation de Données sur Azure
- —Exploration interactive avec Azure Synapse Analytics et SQL Pool
- —Utilisation de notebooks (Jupyter, Synapse Notebooks)
- —Techniques de visualisation de données avec Power BI
- —Identification des patterns et anomalies dans les datasets
05.Introduction au Machine Learning sur Azure
- —Concepts fondamentaux du Machine Learning (supervisé, non-supervisé)
- —Présentation d'Azure Machine Learning Studio
- —Cycle de vie d'un projet ML sur Azure
- —Comprendre les types de modèles et leurs applications
06.Entraînement et Optimisation de Modèles ML sur Azure
- —Préparation des données pour l'entraînement (feature engineering)
- —Choix des algorithmes ML appropriés
- —Entraînement de modèles avec Azure ML service
- —Hyperparameter tuning et optimisation des performances
07.Déploiement et Opérationnalisation de Modèles ML
- —Déploiement de modèles ML comme services web (Azure Kubernetes Service, ACI)
- —Monitoring des modèles déployés (Application Insights, Azure Monitor)
- —Gestion du versioning et du cycle de vie des modèles (MLOps)
- —Mise à l'échelle des inférences de modèles
08.Architectures Big Data Scalables sur Azure
- —Conception d'architectures lambda et kappa
- —Intégration de services comme Azure Stream Analytics
- —Utilisation d'Azure Functions pour les traitements événementiels
- —Considérations sur la tolérance de panne et la haute disponibilité
09.Sécurité et Gouvernance des Données sur Azure
- —Gestion des identités et accès (Azure AD, RBAC)
- —Chiffrement des données au repos et en transit
- —Conformité réglementaire et certifications Azure
- —Gestion des politiques et du coût avec Azure Policy
10.Outils Avancés et Services Cognitifs Azure
- —Introduction aux services cognitifs Azure (vision, langage, parole)
- —Utilisation d'Azure Bot Service et de l'IA conversationnelle
- —Intégration de Cognitive Search pour la recherche intelligente
- —Développement d'applications IA personnalisées
11.Mise en Œuvre et Démo de Projet sur Azure
- —Mise en œuvre d'une solution de bout en bout sur Azure
- —Démonstration des étapes d'ingestion, traitement et prédiction
- —Évaluation des performances et ajustements
- —Présentation des résultats et des leçons apprises
Concevoir l'architecture de solutions Big Data sur Azure
Élaborer des architectures scalables et sécurisées pour le traitement de données massives, en sélectionnant et configurant les services Azure pertinents (Data Lake Storage, Synapse Analytics, Databricks).
Mettre en œuvre le cycle de vie du Machine Learning sur Azure
Maîtriser l'ingestion, la préparation, l'entraînement, l'optimisation, le déploiement et le monitoring de modèles de Machine Learning en utilisant Azure Machine Learning Service.
Opérationnaliser la production de solutions Data Science
Déployer des modèles ML en production, assurer leur monitoring, leur mise à jour et leur maintenance, en intégrant les pratiques MLOps et les outils Azure (AKS, Azure Monitor).
Intégrer des services IA et cognitifs Azure
Utiliser les services d'intelligence artificielle et cognitifs d'Azure (vision, langage, recherche) pour enrichir des applications et répondre à des cas d'usage spécifiques liés à l'IA.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Concevoir et déployer une solution Data Science sur Azure — pourquoi la choisir ?
Architectures Big Data sur Azure
Apprenez à concevoir des architectures robustes de solutions Big Data, adaptées aux besoins de votre entreprise grâce à des modules pratiques et ciblés.
Cycle de vie du Machine Learning
Maîtrisez l'ensemble du cycle de vie du Machine Learning sur Azure, de la préparation des données à l'optimisation des modèles.
Exploration de Données Pratique
Développez des compétences concrètes en exploration et visualisation de données sur Azure, essentielles pour prendre des décisions éclairées.
Opérationnalisation de Solutions
Transformez vos prototypes en solutions opérationnelles grâce à des techniques d'intégration et de déploiement sur Azure.
Services IA Intégrés
Intégrez facilement des services IA et cognitifs d'Azure dans vos projets, enrichissant ainsi vos solutions de fonctionnalités avancées.
Formation Inter-entreprise
Bénéficiez d'une approche collaborative et d'échanges enrichissants avec d'autres professionnels, favorisant l'apprentissage et le partage d'expériences.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Concevoir et déployer une solution Data Science sur Azure.
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Financer Concevoir et déployer une solution Data Science sur Azure
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Concevoir et déployer une solution Data Science sur Azure. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Concevoir et déployer une solution Data Science sur Azure en situation
“Il a conçu une architecture de solution Data Science sur Azure, intégrant des services d'IA pour améliorer le traitement des données.”
“Elle a utilisé Azure Data Factory pour automatiser l'ingestion de données en temps réel, rendant le processus plus efficace.”
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
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Questions fréquentes
Une question sur Concevoir et déployer une solution Data Science sur Azure ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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