Formation Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel
Acquérez les compétences essentielles en Data Engineering. Apprenez le déploiement d'architectures de données, la gestion de pipelines ETL et l'optimisation des flux. Idéale pour professionnels en reconversion ou perfectionnement. Formation flexible, adaptable à votre emploi du temps et conçue pour une insertion rapide sur le marché du travail.
—Opérations de transformation et d'action avec PySpark
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Orchestration de Pipelines avec Apache Airflow
—Introduction à l'orchestration de workflows de données
—Concepts d'Airflow (DAGs, Opérateurs, Capteurs)
—Création et déploiement d'un DAG simple
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Qualité des Données et Bonnes Pratiques de Déploiement
—Stratégies de validation et de nettoyage des données
—Monitoring des pipelines et gestion des incidents
—Bonnes pratiques de code et de déploiement en production
Le conseil de l'expert
Dans le cadre de la formation "Devenez Data Engineer Confirmé", l'un des objectifs pédagogiques majeurs est de maîtriser l'ingénierie et le stockage des données. Ce module crucial vous permettra de comprendre les fondements nécessaires pour concevoir des systèmes robustes capables de gérer des volumes de données massifs, un aspect essentiel pour tout Data Engineer souhaitant exceller dans ce domaine en pleine expansion.
Un défi commun auquel les apprenants sont souvent confrontés dans le domaine du Data Engineering est la complexité des pipelines ETL/ELT. Beaucoup de professionnels sous-estiment l'importance de concevoir des flux de données efficaces et éprouvés. Cette formation se concentre sur la construction de pipelines ETL simples, ce qui vous permettra de développer des compétences pratiques et applicables immédiatement dans votre environnement professionnel.
Ce qui distingue cette formation des autres approches est son format inter-entreprise et sa durée de 21 heures, permettant une immersion approfondie tout en conciliant vos engagements professionnels. En intégrant des outils modernes comme Spark et des solutions Cloud, vous obtiendrez une vision globale et actuelle des défis du Data Engineering, vous préparant ainsi à être opérationnel dès la fin du cursus.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de pratiquer régulièrement en parallèle des cours. Mettez en œuvre les concepts abordés, créez vos propres projets et n’hésitez pas à interagir avec vos formateurs et pairs. Cette approche proactive favorisera une meilleure assimilation des connaissances et vous permettra d’atteindre vos objectifs professionnels avec confiance.
Pourquoi choisir cette formation en intelligence artificielle, big data
🎯
Expertise en Data Engineering
Acquérez des compétences pointues en ingénierie des données, avec une approche pratique et des outils reconnus dans l'industrie.
🚀
Pipelines ETL/ELT Pratiques
Concevez et orchestrez des pipelines ETL/ELT, éléments essentiels pour gérer efficacement des flux de données complexes.
☁️
Solutions Cloud Innovantes
Apprenez à mettre en œuvre des solutions Data sur le Cloud, une compétence recherchée pour les projets modernes en entreprise.
💻
Programmation Python Approfondie
Développez vos compétences en programmation Python, avec deux modules dédiés pour maîtriser les outils nécessaires au Data Engineering.
📊
Bases de Données Relationnelles & NoSQL
Comprenez les fondamentaux des bases de données relationnelles et NoSQL, afin de choisir la meilleure solution pour chaque projet.
📈
Approche Pratique et Interactive
Profitez d'une formation inter-entreprise, favorisant les échanges et mettant l'accent sur des cas d'utilisation réels.
Compétences acquises
Maîtriser l'ingénierie et le stockage des données
Déployer des architectures de données optimisées, choisir et gérer des bases de données relationnelles et NoSQL. Maîtriser les services de stockage Cloud pour les données massives et les formats adaptés (Parquet, ORC).
Concevoir et orchestrer des pipelines ETL/ELT
Développer des pipelines d'extraction, transformation et chargement de données (ETL/ELT) en utilisant Python, avec une introduction aux outils d'orchestration (Airflow) pour automatiser les flux.
Traiter des données massives avec Spark
Utiliser Apache Spark (PySpark) pour traiter et transformer efficacement des volumes importants de données, en comprenant son architecture distribuée et ses concepts clés (DataFrame, RDD).
Mettre en œuvre des solutions Data sur le Cloud
Déployer et gérer des composants d'ingénierie de données sur des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP), en intégrant les principes de sécurité, coût et performance.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Professionnels en reconversion
Développeurs, Admins système
Data Analysts / Scientists junior
Étudiants, jeunes diplômés
Prérequis
Aucun prérequis spécifique
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Évaluation continue à travers des exercices et des projets
Contrôle continu de la progression
Évaluation finale pour mesurer les compétences acquises
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a réussi à concevoir un pipeline ETL pour automatiser le traitement des données, améliorant ainsi l'efficacité de l'équipe. »
« De retour au travail, elle a intégré des solutions Big Data dans un projet, ce qui a permis de traiter des volumes de données jusqu'alors inaccessibles. »
Questions fréquentes
- Bonnes bases en informatique générale.
- Notions de programmation un plus, mais non obligatoires (Python sera enseigné).
- Curiosité pour l'univers des données et du Big Data.
- Motivation pour une formation intense et pratique.
- Ordinateur portable récent (Windows, macOS ou Linux).
- Minimum 8 Go de RAM (16 Go recommandés).
- Connectivité internet stable pour les ressources en ligne.
- Un éditeur de code (VS Code, PyCharm, etc.), dont l'installation sera guidée.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d’un rendez-vous d’information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s’accompagne de la remise d’une convention ou d’un contrat précisant l’ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l’accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l’année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d’accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
Vous apprendrez les compétences essentielles en Data Engineering, notamment l'ingénierie et le stockage des données, la conception et l'orchestration de pipelines ETL/ELT, la traitement des données massives avec Spark et la mise en œuvre de solutions Data sur le Cloud.
Oui, notre formation est conçue pour les professionnels en reconversion ou perfectionnement, donc même si vous n'avez aucune expérience précédente en Data Engineering, vous êtes éligible.
La formation dure 21 heures, ce qui vous permettra de vous adapter à votre emploi du temps et de progresser à votre rythme.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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