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Intelligence Artificielle, Big Data
Formation Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel
Découvrez comment devenir un Data Engineer confirmé avec notre formation à temps partiel. Apprenez à concevoir et orchestrer des pipelines ETL/ELT, à traiter des données massives avec Spark et à mettre en œuvre des solutions Data sur le Cloud. Notre formation est idéale pour les professionnels en reconversion ou perfectionnement.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Maîtriser l'ingénierie et le stockage des données
- Concevoir et orchestrer des pipelines ETL/ELT
- Traiter des données massives avec Spark
- Mettre en œuvre des solutions Data sur le Cloud
01.Introduction au Data Engineering & Écosystème Big Data
- —Rôle et enjeux du Data Engineer moderne
- —Panorama de l'écosystème Big Data (Hadoop, Spark, Kafka)
- —Terminologie clé (Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT)
02.Fondamentaux des Bases de Données Relationnelles (SQL)
- —Rappels SQL (SELECT, JOIN, GROUP BY) et optimisation
- —Conception de schémas de bases de données
- —Indexation et contraintes d'intégrité
03.Bases de Données NoSQL et Leur Utilisation
- —Introduction aux différentes familles NoSQL (clé-valeur, document, colonne, graphe)
- —Cas d'usage et choix d'une base NoSQL (ex: MongoDB, Cassandra)
- —Requêtes élémentaires et modélisation NoSQL
04.Programmation Python pour le Data Engineering (Partie 1)
- —Révision des fondamentaux Python pour la manipulation de données
- —Utilisation de bibliothèques clés (Pandas, NumPy)
- —Gestion des erreurs et bonnes pratiques de codage
05.Programmation Python pour le Data Engineering (Partie 2)
- —Connexion aux bases de données via Python (SQLAlchemy)
- —Manipulation de fichiers (CSV, JSON, Parquet)
- —Introduction à la programmation orientée objet appliquée au DE
06.Comprendre et Construire des Pipelines ETL Simples
- —Définition et étapes d'un pipeline ETL (Extract, Transform, Load)
- —Outils et frameworks pour l'ETL (Apache NiFi, Talend concepts)
- —Réalisation d'un mini-pipeline ETL avec Python
07.Introduction au Cloud Computing pour le Data Engineering
- —Concepts fondamentaux du Cloud (IaaS, PaaS, SaaS)
- —Comparaison des principaux fournisseurs (AWS, Azure, GCP)
- —Services cloud essentiels pour le DE (S3, EC2, Cloud Storage)
08.Stockage et Gestion des Données Massives dans le Cloud
- —Stockage objet (Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage)
- —Data Lake sur le Cloud et formats de données (Parquet, ORC)
- —Sécurité et gouvernance des données dans le Cloud
09.Architecture de Données et Modélisation Data Warehouse
- —Concepts de Data Warehouse et Data Mart
- —Modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake Schema)
- —Optimisation pour l'analyse (partitionnement, indexation)
10.Introduction à Apache Spark pour le Traitement de Grandes Données
- —Architecture Spark (Driver, Executor, Cluster Manager)
- —Concepts Cœur : RDD, DataFrame, Dataset
- —Opérations de transformation et d'action avec PySpark
11.Orchestration de Pipelines avec Apache Airflow
- —Introduction à l'orchestration de workflows de données
- —Concepts d'Airflow (DAGs, Opérateurs, Capteurs)
- —Création et déploiement d'un DAG simple
12.Qualité des Données et Bonnes Pratiques de Déploiement
- —Stratégies de validation et de nettoyage des données
- —Monitoring des pipelines et gestion des incidents
- —Bonnes pratiques de code et de déploiement en production
Maîtriser l'ingénierie et le stockage des données
Déployer des architectures de données optimisées, choisir et gérer des bases de données relationnelles et NoSQL. Maîtriser les services de stockage Cloud pour les données massives et les formats adaptés (Parquet, ORC).
Concevoir et orchestrer des pipelines ETL/ELT
Développer des pipelines d'extraction, transformation et chargement de données (ETL/ELT) en utilisant Python, avec une introduction aux outils d'orchestration (Airflow) pour automatiser les flux.
Traiter des données massives avec Spark
Utiliser Apache Spark (PySpark) pour traiter et transformer efficacement des volumes importants de données, en comprenant son architecture distribuée et ses concepts clés (DataFrame, RDD).
Mettre en œuvre des solutions Data sur le Cloud
Déployer et gérer des composants d'ingénierie de données sur des plateformes Cloud (AWS, Azure, GCP), en intégrant les principes de sécurité, coût et performance.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel — pourquoi la choisir ?
🎯
Expertise en Data Engineering
Acquérez des compétences pointues en ingénierie des données, avec une approche pratique et des outils reconnus dans l'industrie.
🚀
Pipelines ETL/ELT Pratiques
Concevez et orchestrez des pipelines ETL/ELT, éléments essentiels pour gérer efficacement des flux de données complexes.
☁️
Solutions Cloud Innovantes
Apprenez à mettre en œuvre des solutions Data sur le Cloud, une compétence recherchée pour les projets modernes en entreprise.
💻
Programmation Python Approfondie
Développez vos compétences en programmation Python, avec deux modules dédiés pour maîtriser les outils nécessaires au Data Engineering.
📊
Bases de Données Relationnelles & NoSQL
Comprenez les fondamentaux des bases de données relationnelles et NoSQL, afin de choisir la meilleure solution pour chaque projet.
📈
Approche Pratique et Interactive
Profitez d'une formation inter-entreprise, favorisant les échanges et mettant l'accent sur des cas d'utilisation réels.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel.
Poser une questionVous apprendrez les compétences essentielles en Data Engineering, notamment l'ingénierie et le stockage des données, la conception et l'orchestration de pipelines ETL/ELT, la traitement des données massives avec Spark et la mise en œuvre de solutions Data sur le Cloud.
Formez-vous avec les meilleurs experts IMI Executive Solutions.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel
4.7/5· 3 avis vérifiés
“Je cherchais une montée en compétences rapide sur Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel — c'est exactement ce que j'ai obtenu. Programme bien calibré, supports clairs, formateur disponible.”
OK
Olivier K.
Business analyst · ESN
“Très bon retour sur la formation Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel. Les cas pratiques sont tirés de situations réelles, ce qui rend la formation immédiatement applicable. Certification Qualiopi rassurante.”
SM
Sophie M.
Responsable de secteur · Société d'ingénierie
“Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.”
TB
Thomas B.
Chargé·e de projet · Groupe agroalimentaire
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Devenez Data Engineer Confirmé : Formation à Temps Partiel ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseiller- Bonnes bases en informatique générale.
- Notions de programmation un plus, mais non obligatoires (Python sera enseigné).
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