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Intelligence Artificielle, Big Data
Formation Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Insights Puissants
Découvrez comment extraire des informations précieuses de vos données avec Python. Cette formation vous apprendra à manipuler, visualiser et analyser vos données pour prendre des décisions éclairées. Idéal pour les professionnels du Big Data.
Réponse sous 24h ouvrées
2835 € HTHT / personne
Durée21 h
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Apprendre à manipuler et préparer des données avec Python pour une analyse efficace
- Développer des compétences en visualisation de données pour mieux comprendre les tendances et les relations
- Réaliser des analyses statistiques exploratoires pour identifier les modèles et les anomalies
- Préparer les données pour les modèles prédictifs de base et améliorer leur précision
01.Introduction à la Data Science et à Python pour l'Analyse
- —Rôles de la Data Science et cycle de vie des données
- —Installation de Python, Jupyter Notebook / Labs
- —Rappel des bases de Python (variables, structures de contrôle, fonctions)
02.Manipulation de données avec NumPy (NumPy Essentials)
03.Data Wrangling avec Pandas (Partie 1 : Séries & DataFrames)
- —Introduction aux Séries Pandas
- —Création et manipulation de DataFrames
- —Indexation, sélection et filtrage de données basiques
04.Data Wrangling avec Pandas (Partie 2 : Opérations Avancées)
- —Joindre, fusionner et concaténer des DataFrames
- —Gestion des valeurs manquantes (NaN)
- —Opérations de groupe et agrégation (groupby)
05.Nettoyage et Préparation des Données
06.Visualisation de Données avec Matplotlib et Seaborn (Partie 1)
- —Introduction à Matplotlib : figures, axes, tracés
- —Types de graphiques courants : lignes, barres, histogrammes
- —Personnalisation simple des visuels
07.Visualisation de Données avec Matplotlib et Seaborn (Partie 2)
- —Visualisation statistique avec Seaborn
- —Cartes de chaleur, nuages de points, box plots
- —Création de graphiques multiples et subplots
08.Introduction à l'Analyse Statistique Descriptive
- —Mesures de tendance centrale et de dispersion
- —Distribution des données (asymétrie, kurtosis)
- —Corrélation entre variables
09.Introduction à l'Analyse Prédictive (Scikit-learn Basics)
- —Présentation de l'apprentissage machine et Scikit-learn
- —Régression linéaire simple
- —Évaluation de modèles de régression
10.Analyse de Séries Temporelles avec Pandas
- —Manipulation d'index temporels
- —Rééchantillonnage et fenêtrage de données temporelles
- —Visualisation de séries chronologiques
11.Optimisation des Performances et Données Volumineuses
- —Techniques d'optimisation du code Python
- —Gestion efficace de la mémoire avec Pandas
- —Introduction aux dask ou modin pour des datasets plus grands
12.Projet Pratique d'Analyse de Données de A à Z
- —Cas d'étude complet : de l'importation à la visualisation/modélisation
- —Application des connaissances acquises
- —Démystification et conseils pour la suite
- —--
- —*Compétences acquises :**
Manipulation et préparation de données avec Python
Maîtriser l'importation, le nettoyage, la transformation et la structuration des données hétérogènes en utilisant les librairies NumPy et Pandas pour les rendre exploitables.
Visualisation de données pour l'analyse
Créer des représentations visuelles pertinentes (graphiques statistiques, dashboards) avec Matplotlib et Seaborn pour explorer les données, identifier des tendances et communiquer des insights efficacement.
Réalisation d'analyses statistiques exploratoires
Appliquer des méthodes statistiques descriptives et inférentielles simples pour comprendre la distribution des données, les corrélations et les relations entre les variables.
Préparation aux modèles prédictifs de base
Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage machine et être capable de construire et d'évaluer des modèles de régression linéaire simples avec Scikit-learn pour des prévisions initiales.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Ils ont suivi cette formation
Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Insights Puissants — pourquoi la choisir ?
🎯
Apprentissage pratique de Python
Maîtrisez Python spécifiquement pour l’analyse de données, en travaillant sur des cas concrets dès le premier module.
📊
Visualisation percutante
Développez des compétences en visualisation avec Matplotlib et Seaborn pour transformer des données brutes en insights clairs et impactants.
🔍
Analyse statistique approfondie
Réalisez des analyses statistiques exploratoires pour identifier des modèles et anomalies, renforçant ainsi vos capacités analytiques.
🛠️
Data Wrangling efficace
Apprenez les meilleures pratiques de nettoyage et préparation des données avec Pandas, essentielles pour toute analyse sérieuse.
📈
Préparation pour le prédictif
Préparez vos données pour des modèles prédictifs, en vous concentrant sur l'amélioration de leur précision au cours de la formation.
🤝
Formation inter-entreprises
Profitez d'une expérience d'apprentissage collaborative avec des professionnels de divers secteurs, enrichissant ainsi votre réseau et vos perspectives.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Insights Puissants.
Poser une questionBases en programmation Python sont requises pour suivre cette formation.
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Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Insights Puissants vous intéresse ?
Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Insights Puissants
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Insights Puissants. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
En savoir plus
FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
En savoir plus
Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
En savoir plus
FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
En savoir plusBesoin d'aide pour choisir votre dispositif ?
Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Témoignages
Avis sur Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Insights Puissants
5.0/5· 3 avis vérifiés
“Très contente de cette formation Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Ins…. L'animatrice était pédagogue et patiente. Les exercices pratiques m'ont permis de gagner confiance avant de me lancer.”
SO
Sébastien O.
Directeur·rice adjoint·e · Coopérative agricole
“Formation Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Ins… au top. Court mais efficace, on ne perd pas de temps. J'ai appris plus en 2 jours qu'en plusieurs années d'autodidaxie.”
CH
Camille H.
Consultant·e · Chambre de commerce
“Honnêtement, j'avais des doutes avant de m'inscrire à Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Ins…. Mais le niveau du formateur et la qualité des échanges m'ont convaincu dès la première demi-journée.”
AN
Alexandre N.
Responsable RH · Réseau bancaire
IMI en chiffres
Satisfaction96%
Taux de réussite94%
À propos d'IMIEn savoir plus sur IMI
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur Maîtriser l'Analyse de Données avec Python pour des Insights Puissants ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerPrérequis :
- Avoir des bases solides en programmation Python (variables, boucles, fonctions, structures de données de base).
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