Informatique

Formation Formation Data Analyst : Maîtriser la gouvernance des données stratégiques

Acquérez les compétences clés pour l'analyse de données. Comprenez et appliquez les principes de gouvernance data. Optimisez la qualité et la sécurité des informations. Devenez un expert en gestion et valorisation des données pour la prise de décision. Cette formation vous prépare aux défis modernes de l'intelligence stratégique des données.

Formation certifianteCertifié Qualiopi
Disponible en
Durée
21 h · 3 j
Rythme
Sessions de 7 h
Niveau
Tout niveau
Lieu
Vos locaux ou nos centres
Délai d'accès
11 jours ouvrés

Tarif intra-entreprise

Sur devis

Groupe jusqu'à 10 personnes · programme adaptable

Demander un devisÊtre rappelé par un conseiller

Réponse sous 24 h ouvrées · sans engagement

Financement

OPCOPlan de développement des compétencesFNE / FAFSimuler mon financement

Objectifs de la formation

Acquérir les compétences de base en analyse de données et visualisation
Appliquer les principes de gouvernance data pour optimiser la qualité et la sécurité des informations
Maîtriser la préparation et la transformation des données pour une prise de décision efficace
Devenir un expert en gestion et valorisation des données pour prendre des décisions stratégiques

Programme détaillé

12 modules · 21 heures
01

Introduction à la Data et au rôle du Data Analyst

  • —Définition de la donnée et typologies (structurée, non structurée)
  • —Le cycle de vie des données et les acteurs
  • —Rôle et missions du Data Analyst
  • —Écosystème des métiers de la data (Data Scientist, Engineer, Architect)
02

Fondamentaux de la Gouvernance des Données

  • —Définition et objectifs de la gouvernance data
  • —Principes clés : qualité, sécurité, conformité, accessibilité
  • —Cadres de référence (DAMA-DMBOK) et modèles organisationnels
  • —Les bénéfices d'une bonne gouvernance pour l'entreprise
03

Collecte et Préparation des Données

  • —Sources de données (bases de données, APIs, fichiers)
  • —Techniques d'extraction et d'intégration (ETL/ELT)
  • —Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, doublons
  • —Transformation et enrichissement pour l'analyse
04

Bases de Données Relationnelles et SQL

  • —Modélisation de données (schéma en étoile, en flocon)
  • —Principes des bases de données relationnelles (SGBDR)
  • —Requêtes SQL pour l'extraction et la manipulation de données
  • —Jointures, agrégations et fonctions avancées avec SQL
05

Analyse Exploratoire des Données (EDA)

  • —Objectifs et méthodes de l'EDA
  • —Statistiques descriptives univariées et multivariées
  • —Identification des tendances, des anomalies et des patterns
  • —Visualisation préliminaire des données
06

Visualisation de Données & Storytelling

  • —Principes et bonnes pratiques de visualisation
  • —Choix des graphiques adaptés au type de donnée
  • —Outils de DATAVIZ (Tableau, Power BI, Qlik Sense)
  • —Création de tableaux de bord interactifs et narratifs
07

Qualité des Données et Audit

  • —Définition des dimensions de la qualité (précision, complétude)
  • —Méthodologies d'évaluation et de mesure de la qualité
  • —Mise en place de règles de validation des données
  • —Processus d'audit et d'amélioration continue de la qualité
08

Sécurité et Conformité des Données (RGPD)

  • —Enjeux de cybersécurité pour la data
  • —Mesures de protection des données (chiffrement, anonymisation)
  • —Réglementation RGPD et autres lois sur la protection des données
  • —Gestion des accès et des droits utilisateurs
09

Modélisation Analytique et Indicateurs de Performance

  • —Création de modèles de données pour l'analyse approfondie
  • —Définition et construction des KPI (Key Performance Indicators)
  • —Bonnes pratiques pour des KPIs pertinents et mesurables
  • —Suivi et évaluation de la performance via les indicateurs
10

Data Stewardship et Rôles de Gouvernance

  • —Définir les rôles clés du Data Steward dans la gouvernance des données
  • —Établir des processus de gestion des données pour assurer leur qualité
  • —Mettre en place des indicateurs de suivi de la gouvernance des données
  • —Former les équipes sur la responsabilité des données au sein de l'organisation
  • —Documenter les politiques de gouvernance pour une meilleure transparence
11

Outils Avancés pour le Data Analyst

  • —Introduction à Python ou R pour l'analyse de données
  • —Utilisation de bibliothèques (Pandas, NumPy, Matplotlib)
  • —Automatisation des tâches d'analyse et de reporting
  • —Perspectives des outils Cloud (AWS, Azure, GCP pour la data)
12

Cas Pratique & Synthèse de Gouvernance Data

  • —Application des concepts sur un jeu de données réel
  • —Élaboration d'un mini-plan de gouvernance data
  • —Présentation des résultats et recommandations business
  • —Révision des concepts clés et questions/réponses
Le conseil de l'expert

L'un des objectifs pédagogiques essentiels de notre formation "Data Analyst : Maîtriser la gouvernance des données stratégiques" est d'apprendre à appliquer les principes de gouvernance des données. Ce module permet aux apprenants de comprendre comment optimiser la qualité et la sécurité des informations, un enjeu crucial dans un monde où les données sont omniprésentes et où leur mauvaise gestion peut entraîner des pertes significatives pour les entreprises. Un défi fréquent chez les débutants en analyse de données est la difficulté à transformer des données brutes en informations exploitables. Beaucoup d'apprenants se concentrent sur les aspects techniques sans prendre en compte l'importance de la gouvernance. Cela peut mener à des analyses biaisées ou incomplètes, rendant ainsi les décisions stratégiques peu fiables. Notre formation vise à corriger cette approche en intégrant une vision globale de la data. Ce qui distingue notre formation des autres, c'est son approche pragmatique et intégrée de la gouvernance des données. En combinant des modules tels que l'analyse exploratoire des données et la visualisation de données, nous offrons une expérience d'apprentissage qui met l'accent sur l'application concrète des compétences acquises. Les participants ne se contentent pas d'apprendre des théories, mais développent également des compétences pratiques qui leur permettront de valoriser les données au sein de leur organisation. Pour tirer le maximum de cette formation, je vous recommande de vous engager activement dans les exercices pratiques et de partager vos expériences avec vos pairs. N'hésitez pas à poser des questions et à explorer des cas d'utilisation réels qui vous intéressent. Ce partage d'idées enrichira non seulement votre apprentissage, mais aussi celui de vos camarades, créant ainsi un environnement d'apprentissage collaboratif. Vous êtes sur la bonne voie pour devenir un acteur clé dans la gestion stratégique des données.

Pourquoi choisir cette formation en informatique

🎯

Compétences pratiques immédiates

Acquérez des compétences essentielles en analyse de données et visualisation pour optimiser vos processus décisionnels dès la fin de la formation.

🔍

Gouvernance des données

Apprenez à appliquer les principes de gouvernance des données pour garantir la qualité et la sécurité des informations au sein de votre organisation.

💡

Préparation des données

Maîtrisez les techniques de préparation et transformation des données, essentielles pour une analyse efficace et pertinente.

📊

Visualisation percutante

Développez votre capacité à créer des visualisations impactantes et à raconter des histoires avec les données, un atout pour convaincre vos parties prenantes.

🔗

Approche inter-entreprises

Bénéficiez d'un environnement d'apprentissage collaboratif où vous pourrez échanger des expériences et des meilleures pratiques avec d'autres professionnels.

🚀

Accélération de carrière

Devenez un expert reconnu en gestion des données, un atout stratégique pour propulser votre carrière ou réussir votre reconversion professionnelle.

Compétences acquises

Maîtrise de l'Analyse de Données et Visualisation

Réaliser des analyses exploratoires, statistiques et prédictives. Utiliser des outils de visualisation (Power BI, Tableau) pour créer des tableaux de bord pertinents et communiquer efficacement les insights data aux décideurs.

Application des Principes de Gouvernance Data

Mettre en œuvre et surveiller les principes de gouvernance des données y compris la qualité, la sécurité, la conformité réglementaire (RGPD) et l'intégrité des données à travers tout leur cycle de vie.

Maîtrise de la Préparation et Transformation des Données

Acquérir, nettoyer, transformer et structurer des données issues de diverses sources (bases de données SQL, fichiers) pour les rendre exploitables pour l'analyse et la création de rapports stratégiques.

Optimisation Qualité et Sécurité des Informations

Développer et appliquer des stratégies pour garantir la haute qualité et la sécurité des informations, incluant la définition de KPIs, l'audit des données et la mise en place de politiques d'accès.

Public, prérequis et modalités

Public visé

Débutants en analyse de données Professionnels en reconversion Chefs de projet / Managers Experts métier

Prérequis

Aucun prérequis spécifique, mais une bonne connaissance des bases en informatique et en statistiques est recommandée

Moyens pédagogiques

Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.

Suivi & évaluation

Évaluation continue en cours de formation Correction et retour d'expérience après chaque exercice Évaluation finale pour évaluer les compétences acquises

Accessibilité

Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.

Financer cette formation

Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.

OPCO

Formations financées via votre opérateur de compétences

Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.

En savoir plus

FAF

Aide à la formation pour les indépendants

Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).

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France Travail

Des aides pour les demandeurs d'emploi

France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.

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Employeur

Votre entreprise peut financer votre formation

Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.

En savoir plus

FNE-Formation

Un soutien pour les entreprises en transformation

Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.

En savoir plus

Besoin d'aide pour choisir votre dispositif ?

Nos conseillers analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.

Être conseillé gratuitement

Ils ont suivi cette formation

« Après la formation, il a initié une réunion pour présenter les nouvelles pratiques de gouvernance des données à son équipe. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

« Elle a appliqué les techniques d'extraction et de transformation des données pour améliorer la qualité des rapports mensuels. »

Participant à cette formation · avis recueilli en fin de session

Questions fréquentes

- Connaissances de base en informatique. - Familiarité avec l'environnement Windows ou MacOS. - Intérêt prononcé pour l'analyse et la gestion des données.

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