Formation C++, programmer avec CUDA sous Visual Studio (Réf. CDU)
Programmer C++ et CUDA : Accélérer vos applications avec Visual Studio
Découvrez comment accélérer vos applications avec la programmation C++ et CUDA. Cette formation vous permettra de maîtriser les outils essentiels pour développer des applications haute performance sous Visual Studio. Vous apprendrez à optimiser vos traitements de données et calculs complexes en exploitant la puissance du parallélisme GPU.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Maîtriser la programmation C++ pour développer des applications haute performance
- Concevoir et mettre en œuvre des noyaux CUDA pour accélérer les traitements GPU
- Optimiser les traitements GPU pour améliorer l'efficacité et la vitesse de calcul
- Intégrer CUDA dans des projets C++ pour exploiter la puissance du parallélisme GPU
01.Introduction au C++ moderne et à Visual Studio
- —Présentation du C++11/14/17/20 et ses évolutions clés.
- —Environnement de développement Visual Studio : interface, projets, solutions.
- —Compilation, exécution, et débogage de programmes C++.
02.Programmation orientée objet en C++
- —Classes, objets, constructeurs, destructeurs.
- —Héritage, polymorphisme, et fonctions virtuelles.
- —Modèles (templates) et programmation générique.
03.Structures de données et algorithmes C++
- —Conteneurs de la STL : vector, list, map, set.
- —Itérateurs et algorithmes standards.
- —Gestion de la mémoire et pointeurs intelligents (smart pointers).
04.Introduction au calcul GPU et à CUDA
- —Architectures CPU vs GPU : principes du parallélisme.
- —Présentation de CUDA : historique, avantages, architecture logicielle.
- —Installation du toolkit CUDA et configuration sous Visual Studio.
05.Principes fondamentaux de la programmation CUDA
- —Modèle d'exécution CUDA : grilles, blocs, threads.
- —Fonctions Device et Host, gestion des noyaux (kernels).
- —Transferts de données Host-Device (cudaMemcpy).
06.Rappels C++ pour CUDA et premiers noyaux
- —Syntaxe CUDA et mots-clés spécifiques (`__global__`, `__device__`, `__host__`).
- —Écriture et exécution de premiers noyaux CUDA simples.
- —Débogage de noyaux CUDA avec Nsight.
07.Gestion de la mémoire GPU
- —Mémoire globale, partagée (shared memory), constante, texture.
- —Optimisation des accès mémoire : bank conflicts, coalescence.
- —Stratégies d'allocation et de libération mémoire efficientes.
08.Optimisation des performances CUDA
- —Profilage des applications CUDA avec NVVP/Nsight Systems.
- —Latence, bande passante, occupation du GPU.
- —Techniques d'optimisation : streaming, multi-GPU.
09.Intégration CUDA avec des applications C++
- —Interopérabilité CPU-GPU : passage de données complexes.
- —Intégration de code CUDA dans des projets C++ existants.
- —Utilisation de bibliothèques CUDA (cuBLAS, cuFFT, etc.).
10.Cas pratiques et débogage avancé CUDA
- —Réalisation d'un projet complet d'accélération GPU.
- —Diagnostic et résolution de problèmes complexes (performance, erreurs).
- —Veille technologique et perspectives d'évolution CUDA.
Maîtrise avancée C++ et Visual Studio
Développer des applications C++ modernes, structurées et performantes, en utilisant les fonctionnalités avancées du langage et l'environnement Visual Studio pour le débogage et l'optimisation.
Conception de noyaux CUDA et gestion GPU
Écrire, configurer et exécuter des noyaux CUDA pour exploiter le parallélisme GPU, en comprenant le modèle d'exécution et les principes de gestion de la mémoire embarquée (globale, partagée).
Optimisation des traitements GPU
Analyser et optimiser les performances des applications CUDA en identifiant les goulots d'étranglement, en gérant efficacement la mémoire et les flux pour maximiser l'accélération matérielle.
Intégration CUDA dans projets C++
Intégrer et déboguer des modules CUDA au sein de projets C++ existants, en assurant une interopérabilité fluide entre le CPU et le GPU pour le traitement de données complexes.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Programmer C++ et CUDA : Accélérer vos applications avec Visual Studio — pourquoi la choisir ?
Maîtrise du C++ moderne
Apprenez les dernières techniques de programmation C++ dans un environnement Visual Studio, garantissant des applications performantes et robustes.
Accélération avec CUDA
Découvrez comment concevoir et mettre en œuvre des noyaux CUDA pour maximiser la vitesse de traitement GPU, un atout essentiel dans le développement moderne.
Optimisation des traitements GPU
Maîtrisez les techniques d'optimisation des traitements GPU pour améliorer l'efficacité et réduire le temps de calcul de vos applications.
Intégration fluide de CUDA
Apprenez à intégrer CUDA dans vos projets C++, exploitant ainsi le parallélisme pour des performances inégalées.
Approche pratique et interactive
Bénéficiez d'une formation inter-entreprises avec des exercices pratiques, favorisant l'application immédiate des concepts appris sur des cas concrets.
Formation pour tous niveaux
Que vous soyez débutant ou expert, cette formation s'adapte à votre niveau, vous permettant de progresser à votre rythme dans le domaine du développement.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Programmer C++ et CUDA : Accélérer vos applications avec Visual Studio.
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Financer Programmer C++ et CUDA : Accélérer vos applications avec Visual Studio
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Programmer C++ et CUDA : Accélérer vos applications avec Visual Studio. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Programmer C++ et CUDA : Accélérer vos applications avec Visual Studio en situation
“Un participant a intégré CUDA dans un projet existant, ce qui a considérablement réduit le temps de traitement des données.”
“Après la formation, une personne a optimisé une application en utilisant des modèles C++ pour améliorer la performance de son code.”
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
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Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
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Questions fréquentes
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