Formation BigQuery : Analyser des pétaoctets de données sur GCP
Cette formation aborde l'analyse de pétaoctets de données avec Google BigQuery. Elle couvre l'exécution de requêtes SQL optimisées, l'implémentation de schémas de données efficaces via le partitionnement et le clustering, et la gestion des coûts. Les participants apprendront à traiter des logs applicatifs et des données IoT à grande échelle.
Apprendre les principes d'optimisation des requêtes BigQuery
Implémenter des schémas de données efficaces via le partitionnement et le clustering
Gérer les coûts de traitement de données à grande échelle
Analyser et traiter des logs applicatifs et des données IoT avec BigQuery
Programme détaillé
12 modules · 21 heures
01
Introduction à BigQuery et son écosystème GCP
—Identifier les composants clés de BigQuery.
—Distinguer BigQuery d'autres solutions Data Lake et Data Warehouse.
—Configurer un projet GCP et les autorisations GCP IAM initiales.
02
Requêtes SQL fondamentales sur BigQuery
—Exécuter des requêtes BigQuery SQL SELECT, FROM, WHERE.
—Utiliser les fonctions d'agrégation et de fenêtrage BigQuery.
—Interroger des datasets de grande taille avec des clauses LIMIT.
03
Gestion des datasets et tables BigQuery
—Créer et gérer des datasets BigQuery.
—Définir des schémas de tables BigQuery.
—Charger des données depuis Cloud Storage vers BigQuery.
04
Optimisation des coûts de stockage BigQuery
—Analyser les métriques de coût de stockage BigQuery.
—Appliquer des stratégies de gestion du cycle de vie des données.
—Utiliser les tables à expiration pour réduire les coûts.
05
Partitionnement de tables pour la performance
—Implémenter le partitionnement par date sur des tables BigQuery.
—Utiliser le partitionnement par colonne d'ingestion.
—Optimiser les requêtes sur des tables partitionnées.
06
Clustering de tables pour l'efficacité des requêtes
—Appliquer le clustering sur des colonnes fréquemment filtrées.
—Comparer l'impact du clustering et du partitionnement.
—Réduire les volumes de données scannées par le clustering.
07
Ingestion de données en streaming dans BigQuery
—Configurer l'ingestion de données en streaming.
—Traiter des données IoT en temps réel via BigQuery.
—Gérer les erreurs d'ingestion en streaming.
08
Analyse de logs applicatifs à grande échelle
—Ingérer des logs applicatifs dans BigQuery.
—Exécuter des requêtes analytiques sur des millions de logs.
—Identifier des patterns dans les logs avec BigQuery SQL.
09
Fonctions avancées de BigQuery SQL
—Utiliser les fonctions géospatiales BigQuery.
—Implémenter des fonctions définies par l'utilisateur (UDF).
—Exploiter les requêtes paramétrées pour la sécurité et la performance.
10
Sécurité et gouvernance des données BigQuery
—Gérer les accès aux datasets et tables via GCP IAM.
—Implémenter la sécurité au niveau des lignes et des colonnes.
—Auditer les activités BigQuery avec Cloud Logging.
11
Intégration de BigQuery avec d'autres services GCP
—Connecter BigQuery à Data Studio pour la visualisation.
—Utiliser BigQuery avec Cloud Functions pour l'automatisation.
—Exporter des données BigQuery vers Cloud Storage.
12
Optimisation des performances et des coûts des requêtes
—Analyser les plans d'exécution des requêtes BigQuery.
—Réduire les volumes de données scannées par les requêtes.
—Appliquer les bonnes pratiques BigQuery SQL pour la performance.
Le conseil de l'expert
Cette formation sur BigQuery vous permettra d'apprendre les principes d'optimisation des requêtes BigQuery, un objectif pédagogique essentiel pour quiconque souhaite tirer parti de la puissance de Google Cloud Platform. En maîtrisant l'optimisation de vos requêtes, vous serez en mesure de gérer efficacement des volumes de données massifs et d'améliorer significativement les performances de vos analyses, tout en réduisant les temps de réponse.
Un défi fréquent que rencontrent les apprenants est la gestion inefficace des coûts liés au traitement de données à grande échelle. Beaucoup sous-estiment l'impact de la configuration de leurs requêtes et de leurs schémas de données sur les coûts globaux. En ne tenant pas compte des meilleures pratiques, ils risquent de voir leurs factures grimper sans obtenir les résultats escomptés, ce qui peut être frustrant.
Ce qui distingue cette formation des autres approches est son approche pratique et contextualisée. Nous ne nous contentons pas de transmettre des connaissances théoriques; nous vous guidons à travers des cas d'utilisation réels et vous aidons à appliquer les concepts de partitionnement et de clustering de manière concrète. Cela vous permet de développer des compétences directement applicables à votre environnement professionnel, optimisant ainsi votre retour sur investissement.
Pour tirer le maximum de cette formation, il est recommandé de venir avec des exemples de vos propres cas d'utilisation ou défis rencontrés dans votre travail. Cela enrichira les discussions et les exercices pratiques, vous permettant d'acquérir des solutions adaptées à vos besoins spécifiques. Soyez proactif et ouvert aux échanges, et vous bénéficierez pleinement de l’expertise de nos formateurs et des retours d’expérience de vos pairs.
Pourquoi choisir cette formation en informatique
🎯
Optimisation des requêtes BigQuery
Maîtrisez les techniques d'optimisation des requêtes pour améliorer la performance de vos analyses sur de vastes ensembles de données.
📊
Partitionnement et Clustering
Apprenez à implémenter des schémas de données via le partitionnement et le clustering pour des requêtes plus efficaces et rapides.
💰
Gestion des coûts de traitement
Découvrez comment gérer et réduire les coûts liés au traitement de données à grande échelle dans BigQuery.
🔍
Analyse de données IoT
Acquérez des compétences pour traiter et analyser efficacement des logs applicatifs et des données IoT avec BigQuery.
📚
Formation pratique et complète
Profitez d'une formation de 21 heures, mêlant théorie et pratique, pour maîtriser l'écosystème GCP et BigQuery.
👨🏫
Public varié et inter-entreprise
Une formation adaptée à tous niveaux, idéale pour les ingénieurs et analystes, favorisant les échanges entre professionnels.
Compétences acquises
Optimisation des requêtes BigQuery
Exécuter des requêtes SQL sur des datasets BigQuery de grande taille en minimisant les coûts de traitement et en respectant les SLA d'analyse.
Gestion des schémas de données BigQuery
Implémenter des schémas de données optimisés pour BigQuery, incluant le partitionnement et le clustering, afin d'améliorer les performances d'interrogation.
Contrôle des coûts BigQuery
Mettre en œuvre des stratégies de gestion des coûts pour le stockage et le traitement des données dans BigQuery, en utilisant les fonctionnalités de GCP IAM.
Public, prérequis et modalités
Public visé
Ingénieurs données
Analystes données
Architectes Cloud
Développeurs Big Data
Prérequis
Aucun prérequis spécifique. Les participants devraient avoir des connaissances de base en informatique et en SQL.
Moyens pédagogiques
Salle équipée, supports remis en PDF, cas réels rejoués en atelier, 8 participants maximum.
Suivi & évaluation
Une évaluation finale sera effectuée pour mesurer la compréhension des concepts
Les participants seront évalués sur leur capacité à résoudre des exercices pratiques
Une évaluation continue sera effectuée à travers des exercices et des quizzes
Accessibilité
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription.
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge tout ou partie du coût. Nos conseillers identifient avec vous la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance.
Les Fonds d'Assurance Formation financent les formations des indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
France Travail peut financer votre formation via l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour vérifier votre éligibilité.
Dans le cadre du plan de développement des compétences, l'employeur prend en charge le coût pédagogique et maintient la rémunération pendant la formation.
Le FNE-Formation accompagne les entreprises en mutation économique ou en transition écologique et numérique, avec une prise en charge pouvant aller jusqu'à 100 %.
« Après la formation, il a pu optimiser les requêtes BigQuery de son équipe, réduisant ainsi le temps de traitement des données de plusieurs heures à quelques minutes. »
« Elle a mis en place des stratégies de partitionnement sur les tables BigQuery, permettant d'améliorer significativement la performance des requêtes. »
Questions fréquentes
Connaissance de SQL. Familiarité avec les concepts de base du Cloud Computing (GCP). Expérience avec la manipulation de données structurées.
Accès à un compte Google Cloud Platform (GCP) avec des droits de création de projets et de facturation. Navigateur web moderne. Éditeur de texte ou IDE.
5 tests d'évaluation sont proposés à l'apprenant en fin de formation pour connaître son niveau sur chaque compétences visées.
Plateforme et contenus e-learning à disposition.
Test de positionnement Quizz &
Evaluations
Nous vous recevons lors d'un rendez-vous d'information préalable gratuit et confidentiel en visioconférence pour analyser vos besoins et co-construire votre parcours personnalisé.
Chaque demande s'accompagne de la remise d'une convention ou d'un contrat précisant l'ensemble des informations relatives à la formation (Tarifs, calendrier, durée, lieu…). Ce contrat/convention sera transmis électroniquement par email.
A partir de l'accord de prise en charge par le financeur sollicité, le bénéficiaire peut démarrer sous un délai de 11 jours ouvrés.
Si vous financez votre parcours de formation par vos propres moyens, alors le délai d'accès est immédiat. Vous pouvez entrer en formation tout au long de l'année.
♿️ Nous accueillons les personnes en situation de handicap. Les conditions d'accessibilité aux personnes handicapées sont inscrites sur le site imi-education.fr, rubrique Accessibilité.
Saskia Cazettes
Pour tout renseignement : 07 80 91 06 14 / saskia.c@imi-executive-solutions.com
23 mars 2026
La formation alterne apports théoriques, mises en situation pratiques et échanges entre participants. Chaque concept est directement appliqué via des exercices concrets et des cas réels.
Oui, chaque participant reçoit un support de cours complet (format numérique et/ou papier) qu'il peut conserver à l'issue de la formation.
Certaines de nos formations sont éligibles au Compte Personnel de Formation (CPF). Consultez la fiche formation ou contactez-nous pour vérifier l'éligibilité.
Plusieurs dispositifs de financement existent : CPF, OPCO, plan de développement des compétences, financement individuel. Notre équipe peut vous accompagner dans vos démarches.
Oui, notre équipe reste disponible pour toute question post-formation. Vous bénéficiez également d'un accès à nos ressources en ligne pendant 6 mois après votre parcours.
BigQuery offre une grande flexibilité, une grande scalabilité et une sécurité renforcée pour l'analyse de données à grande échelle.
Le partitionnement et le clustering permettent d'optimiser les requêtes SQL en divisant les données en parties plus petites et en organisant les données de manière efficace.
Les coûts de BigQuery sont basés sur l'utilisation réelle, ce qui signifie que les utilisateurs ne paient que pour les données traitées.
Notre organisme de formation s'engage à accueillir et accompagner les personnes en situation de handicap. Notre référente handicap, Mme Lorène Travaux est disponible pour étudier avec vous les adaptations pédagogiques, techniques ou logistiques nécessaires avant toute inscription. Contactez-nous à hello@imi-executive-solutions.com ou au 06 72 09 69 52.
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