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Informatique
Formation BigQuery : Analyser des pétaoctets de données sur GCP
Découvrez comment analyser et traiter des pétaoctets de données avec Google BigQuery. Cette formation vous aidera à optimiser vos requêtes SQL, à gérer efficacement vos schémas de données et à contrôler vos coûts. Les participants apprendront à traiter des logs applicatifs et des données IoT à grande échelle.
Réponse sous 24h ouvrées
945 € HTHT / personne
Durée21 heures
FormatInter-entreprise
NiveauTout niveau
LieuFrance — Présentiel & Distanciel
- Apprendre les principes d'optimisation des requêtes BigQuery
- Implémenter des schémas de données efficaces via le partitionnement et le clustering
- Gérer les coûts de traitement de données à grande échelle
- Analyser et traiter des logs applicatifs et des données IoT avec BigQuery
01.Introduction à BigQuery et son écosystème GCP
- —Identifier les composants clés de BigQuery.
- —Distinguer BigQuery d'autres solutions Data Lake et Data Warehouse.
- —Configurer un projet GCP et les autorisations GCP IAM initiales.
02.Requêtes SQL fondamentales sur BigQuery
- —Exécuter des requêtes BigQuery SQL SELECT, FROM, WHERE.
- —Utiliser les fonctions d'agrégation et de fenêtrage BigQuery.
- —Interroger des datasets de grande taille avec des clauses LIMIT.
03.Gestion des datasets et tables BigQuery
- —Créer et gérer des datasets BigQuery.
- —Définir des schémas de tables BigQuery.
- —Charger des données depuis Cloud Storage vers BigQuery.
04.Optimisation des coûts de stockage BigQuery
- —Analyser les métriques de coût de stockage BigQuery.
- —Appliquer des stratégies de gestion du cycle de vie des données.
- —Utiliser les tables à expiration pour réduire les coûts.
05.Partitionnement de tables pour la performance
- —Implémenter le partitionnement par date sur des tables BigQuery.
- —Utiliser le partitionnement par colonne d'ingestion.
- —Optimiser les requêtes sur des tables partitionnées.
06.Clustering de tables pour l'efficacité des requêtes
- —Appliquer le clustering sur des colonnes fréquemment filtrées.
- —Comparer l'impact du clustering et du partitionnement.
- —Réduire les volumes de données scannées par le clustering.
07.Ingestion de données en streaming dans BigQuery
- —Configurer l'ingestion de données en streaming.
- —Traiter des données IoT en temps réel via BigQuery.
- —Gérer les erreurs d'ingestion en streaming.
08.Analyse de logs applicatifs à grande échelle
- —Ingérer des logs applicatifs dans BigQuery.
- —Exécuter des requêtes analytiques sur des millions de logs.
- —Identifier des patterns dans les logs avec BigQuery SQL.
09.Fonctions avancées de BigQuery SQL
- —Utiliser les fonctions géospatiales BigQuery.
- —Implémenter des fonctions définies par l'utilisateur (UDF).
- —Exploiter les requêtes paramétrées pour la sécurité et la performance.
10.Sécurité et gouvernance des données BigQuery
- —Gérer les accès aux datasets et tables via GCP IAM.
- —Implémenter la sécurité au niveau des lignes et des colonnes.
- —Auditer les activités BigQuery avec Cloud Logging.
11.Intégration de BigQuery avec d'autres services GCP
- —Connecter BigQuery à Data Studio pour la visualisation.
- —Utiliser BigQuery avec Cloud Functions pour l'automatisation.
- —Exporter des données BigQuery vers Cloud Storage.
12.Optimisation des performances et des coûts des requêtes
- —Analyser les plans d'exécution des requêtes BigQuery.
- —Réduire les volumes de données scannées par les requêtes.
- —Appliquer les bonnes pratiques BigQuery SQL pour la performance.
Optimisation des requêtes BigQuery
Exécuter des requêtes SQL sur des datasets BigQuery de grande taille en minimisant les coûts de traitement et en respectant les SLA d'analyse.
Gestion des schémas de données BigQuery
Implémenter des schémas de données optimisés pour BigQuery, incluant le partitionnement et le clustering, afin d'améliorer les performances d'interrogation.
Contrôle des coûts BigQuery
Mettre en œuvre des stratégies de gestion des coûts pour le stockage et le traitement des données dans BigQuery, en utilisant les fonctionnalités de GCP IAM.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Rejoignez nos participants et développez vos compétences avec les experts IMI.
Points forts de la formation
BigQuery : Analyser des pétaoctets de données sur GCP — pourquoi la choisir ?
🎯
Optimisation des requêtes BigQuery
Maîtrisez les techniques d'optimisation des requêtes pour améliorer la performance de vos analyses sur de vastes ensembles de données.
📊
Partitionnement et Clustering
Apprenez à implémenter des schémas de données via le partitionnement et le clustering pour des requêtes plus efficaces et rapides.
💰
Gestion des coûts de traitement
Découvrez comment gérer et réduire les coûts liés au traitement de données à grande échelle dans BigQuery.
🔍
Analyse de données IoT
Acquérez des compétences pour traiter et analyser efficacement des logs applicatifs et des données IoT avec BigQuery.
📚
Formation pratique et complète
Profitez d'une formation de 21 heures, mêlant théorie et pratique, pour maîtriser l'écosystème GCP et BigQuery.
👨🏫
Public varié et inter-entreprise
Une formation adaptée à tous niveaux, idéale pour les ingénieurs et analystes, favorisant les échanges entre professionnels.
Thématique
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur BigQuery : Analyser des pétaoctets de données sur GCP.
Poser une questionBigQuery offre une grande flexibilité, une grande scalabilité et une sécurité renforcée pour l'analyse de données à grande échelle.
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Obtenez un devis personnalisé sous 24h — inter, intra ou sur-mesure.
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Financement
Financer BigQuery : Analyser des pétaoctets de données sur GCP
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation BigQuery : Analyser des pétaoctets de données sur GCP. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l'alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d'Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d'entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l'organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d'emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l'AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l'accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d'emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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FAQ
Questions fréquentes
Une question sur BigQuery : Analyser des pétaoctets de données sur GCP ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
Contacter un conseillerConnaissance de SQL. Familiarité avec les concepts de base du Cloud Computing (GCP). Expérience avec la manipulation de données structurées.
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