Formation Formation Google BigQuery : Maîtriser ETL et Data Warehouse
Découvrez comment optimiser vos analyses de données massives avec Google BigQuery. Cette formation vous permettra de maîtriser le requêtage avancé, la gestion de pipelines ETL et la conception de Data Warehouse, pour exploiter pleinement le potentiel de vos données. Les compétences acquises vous aideront à prendre des décisions éclairées et à améliorer l'efficacité de vos processus métier.
Réponse sous 24h ouvrées
En intra la formation peut être entièrement sur mesure
- Maîtriser les principes de base et les fonctionnalités avancées de Google BigQuery
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL efficaces pour la gestion de données
- Concevoir et gérer des Data Warehouse optimisés pour les besoins de votre organisation
- Intégrer Google BigQuery aux outils BI existants pour renforcer l'analyse des données
01.Introduction à Google BigQuery et l'écosystème Google Cloud
- —Présentation de Google Cloud Platform (GCP) et ses services Data
- —Rôle et positionnement de Google BigQuery dans GCP
- —Terminologie BigQuery : projets, datasets, tables, slots
- —Concepts clés du traitement de données distribué et serverless
02.Premiers pas avec BigQuery : Interface et fondamentaux SQL
- —Navigation dans la console BigQuery (UI)
- —Création et gestion de projets, datasets et tables
- —Syntaxe SQL et spécificités BigQuery (Standard SQL)
- —Requêtage de base : SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT
03.Requêtes avancées : Fonctions et Opérateurs BigQuery
- —Fonctions d'agrégation (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
- —Fonctions de chaînes de caractères (CONCAT, SUBSTR, LENGTH)
- —Fonctions numériques (ROUND, CEIL, FLOOR) et fonctions de date/heure
- —Opérateurs logiques, arithmétiques et de comparaison
04.Jointures, sous-requêtes et CTEs pour l'analyse de données
- —Types de jointures : INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN
- —Utilisation et optimisation des sous-requêtes
- —Common Table Expressions (CTEs) pour la lisibilité des requêtes
- —Cas pratiques de requêtage multi-tables
05.Data Loading : Chargement de données dans BigQuery
- —Méthodes de chargement : Console, BigQuery CLI, API
- —Chargement de fichiers plats : CSV, JSON, Parquet, Avro
- —Chargement en streaming et données semi-structurées
- —Gestion des schémas et détection automatique
06.Concepts d'ETL (Extract, Transform, Load) avec BigQuery
- —Vue d'ensemble du processus ETL et son importance en BI
- —Extraction de données de sources diverses (Cloud Storage, etc.)
- —Transformation des données via SQL et UDFs (User-Defined Functions)
- —Chargement optimisé des données transformées dans BigQuery
07.Introduction au Data Warehouse et modélisation de données
- —Concepts fondamentaux du Data Warehouse (DW)
- —Schémas en étoile (Star Schema) et en flocon (Snowflake Schema)
- —Dimensions, faits et mesures : conception de tables optimisées
- —Stratégies de partitionnement et de clustering pour les DW
08.Requêtes avancées : Fonctions analytiques et fenêtrage
- —Fonctions de classement (RANK, DENSE_RANK, NTILE)
- —Fonctions de fenêtrage (ROW_NUMBER, LEAD, LAG)
- —Calculs de sommes cumulatives et moyennes mobiles
- —Cas d'usage des fonctions analytiques pour la Business Intelligence
09.Optimisation des requêtes et gestion des performances
- —Comprendre le plan d'exécution des requêtes BigQuery
- —Bonnes pratiques de requêtage pour la performance et les coûts
- —Utilisation des caches et de la gestion de slots
- —Surveillance des requêtes et analyse des goulots d'étranglement
10.Interfaçage BigQuery avec les outils BI et de DataViz
- —Connexion de BigQuery à Google Data Studio (Looker Studio)
- —Intégration avec d'autres outils BI (Tableau, Power BI)
- —Exportation de données vers Google Sheets ou CSV
- —Scénarios d'utilisation pour la création de tableaux de bord
11.Sécurité, Droits d'accès et Bonnes Pratiques BigQuery
- —Gestion des rôles et permissions IAM pour BigQuery
- —Sécurité au niveau des datasets et des tables
- —Cryptage des données au repos et en transit
- —Audit logging et surveillance des activités BigQuery
Maîtrise du requêtage Google BigQuery
Écrire et optimiser des requêtes SQL complexes, incluant les fonctions avancées et le fenêtrage, pour extraire et analyser des données massives avec BigQuery.
Gestion de pipelines ETL avec BigQuery
Concevoir et implémenter des processus ETL (Extraction, Transformation, Chargement) pour ingérer et préparer des données, assurant leur qualité et leur disponibilité.
Conception de Data Warehouse sur BigQuery
Modéliser, structurer et maintenir un Data Warehouse performant sur BigQuery, optimisé pour l'analyse et la Business Intelligence.
Intégration BigQuery aux outils BI
Connecter BigQuery aux principaux outils de Business Intelligence et de visualisation de données pour créer des tableaux de bord interactifs et des rapports analytiques.
Financement
Cette formation est finançable via OPCO, plan de développement des compétences ou FAF. Nos conseillers prennent en charge le montage de votre dossier.
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Formation Google BigQuery : Maîtriser ETL et Data Warehouse — pourquoi la choisir ?
Maîtrise de BigQuery
Apprenez à exploiter pleinement Google BigQuery, de l'interface aux requêtes avancées, pour une gestion optimale de vos données.
Pipeline ETL Efficace
Concevez et mettez en œuvre des pipelines ETL performants adaptés à votre organisation, garantissant une transformation fluide des données.
Data Warehouse Optimisé
Développez des Data Warehouses sur mesure, alignés sur les besoins spécifiques de votre entreprise, pour une analyse approfondie.
Intégration BI Transparente
Intégrez facilement BigQuery avec vos outils BI existants, renforçant ainsi vos capacités d'analyse des données en temps réel.
Approche Pratique
Bénéficiez d'une formation axée sur des cas concrets et des exercices pratiques, facilitant l'acquisition rapide de compétences.
Formation pour Tous Niveaux
Que vous soyez débutant ou expert, cette formation s'adapte à votre niveau, garantissant une montée en compétences efficace.
Questions clés
Tout ce que vous devez savoir sur Formation Google BigQuery : Maîtriser ETL et Data Warehouse.
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Financer Formation Google BigQuery : Maîtriser ETL et Data Warehouse
Plusieurs dispositifs permettent de prendre en charge votre formation Formation Google BigQuery : Maîtriser ETL et Data Warehouse. Nos conseillers vous accompagnent pour identifier la solution la plus adaptée à votre situation.
OPCO
Formations financées via votre opérateur de compétences
Les OPCO (Opérateurs de Compétences) peuvent prendre en charge tout ou partie des frais de formation de vos salariés, dans le cadre du plan de développement des compétences ou de l’alternance. Renseignez-vous auprès de votre OPCO de rattachement.
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FAF
Aide à la formation pour les indépendants
Les Fonds d’Assurance Formation (FAF) financent les formations des travailleurs indépendants, auto-entrepreneurs, professions libérales et chefs d’entreprise. Le financement dépend de votre code NAF/APE et de l’organisme auquel vous cotisez (FAFCEA, AGEFICE, FIFPL…).
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FranceTravail
Des aides pour les demandeurs d’emploi
France Travail (ex-Pôle emploi) peut financer vos formations via des dispositifs comme l’AIF (Aide Individuelle à la Formation) ou des achats directs. Parlez-en à votre conseiller pour valider votre projet et vérifier votre éligibilité.
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Employeur
Votre entreprise peut financer votre formation.
Votre entreprise dispose d’un budget dédié à la formation. Rapprochez vous de la direction, du manager ou du service ressources humaines de votre entreprise pour en savoir plus.
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Région
Aides régionales pour la formation professionnelle
Les conseils régionaux proposent des aides financières pour favoriser l’accès à la formation, en particulier pour les jeunes, les demandeurs d’emploi ou les personnes en reconversion. Ces aides varient selon les régions.
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FNE Formation
Un soutien pour les entreprises en transformation
Le FNE-Formation accompagne les entreprises confrontées à des mutations économiques (transformation digitale, écologique, etc.). Il permet de financer les parcours de formation de leurs salariés, souvent à hauteur de 50 à 100 %, selon les cas.
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Nos conseillers pédagogiques analysent votre situation et vous orientent vers la solution la plus avantageuse.
Formation Google BigQuery : Maîtriser ETL et Data Warehouse en situation
“Après la formation, un participant a conçu un pipeline ETL pour intégrer des données à Google BigQuery, améliorant ainsi l'analyse des données.”
“Un autre a commencé à utiliser les jointures apprises pour optimiser ses requêtes, ce qui a accéléré le traitement des données dans son équipe.”
IMI en chiffres
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Notre mission
Former des professionnels avec des méthodes immédiatement applicables sur le terrain.
- Certifié Qualiopi
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Notre approche
Des formations pensées par des experts pour répondre aux réalités de chaque métier.
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Questions fréquentes
Une question sur Formation Google BigQuery : Maîtriser ETL et Data Warehouse ? Nos conseillers pédagogiques vous répondent sous 24h.
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